الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني البنية التحتية لهذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النموذج التكنولوجي، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. إن موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها الآن هي مثال على ذلك.
كشريك استثماري من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا أن الرهان على قوى التغيير العميقة في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، تعرضت للعديد من المشاريع مثل RWA وتطبيقات المستهلكين وinfoFi. لا شك أنها جميعًا تستكشف نقطة التقاء بين العالم الحقيقي وأنظمة السلسلة. لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي تسلكه المشاريع، فإنها ستحتاج في النهاية إلى الدخول في منطق التعاون القائم على الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، RWA، في المستقبل يجب التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ وكذلك التطبيقات الاستهلاكية أو DeFi التي تحتاج بشكل عاجل إلى تجربة مستخدم ممتازة، تحتاج أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وما إلى ذلك. هناك أيضًا احتياجات مشابهة في مجالات أخرى.
لذا، سواء كان ذلك رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، ستتجمع هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية حول نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تمتلك البنية التحتية القدرة على الدمج والتحمل مع الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أن يصبح أقوى" و"يستخدم بشكل متزايد" بهذه البساطة، بل التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحولات في أوائل الإنترنت، لم يكن السبب هو أننا اخترعنا DNS أو المتصفح، بل لأنه سمح للجميع بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، وبالتالي ولدت بيئة مفتوحة بالكامل.
تسير الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذا الاتجاه: ستصبح الوكالات الذكية هي الجسم المشترك الذكي لكل شخص، مما يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية أوتوماتيكية، وحتى تحقيق الربح.
هذا هو السؤال الذي يصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع هو النظام الذي يستحق حقًا البناء.
اليوم أود أن أتحدث عن المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من بنية السلسلة: ساهارا.
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر عالمية، تتعلق بنظام القيم الذي تم اختياره
منطق استثماري ليس ببساطة إضافة سرد سلسلة الكتل العامة إلى الذكاء الاصطناعي، ثم النظر إلى أي فريق لديه خلفية أفضل ثم اتخاذ القرار.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا محوريًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكنه استخدام تقنية blockchain لإعادة تشكيل منطق تخصيص وتوزيع قيمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة فرصة المشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ فقط مع ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه الأنواع من المشاريع قد تصبح مغيرة للعبة، وليس "سلسلة كتل مهجورة أخرى".
لإيجاد الجواب، قمت بمسح تقريبًا جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى واجهت صحراء. كان جواب مؤسس صحراء المشارك تايلر لي: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، حيث يمكن للجميع امتلاكه والاستفادة منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تلمس بالضبط نقطة الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، ونادرًا ما يمكنها حقًا دعم دورة إيجابية في النظام البيئي، ومن الصعب أكثر أن تتحمل التنمية المستدامة في مجال ناشئ.
أدرك تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، فهي ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب وراء استثماري الثابت.
كما أكدت في وجهة نظري السابقة حول "تطور Web2 إلى Web3": إن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
أما صحراء، فهي واحدة من الحالات التي توقعتها وكانت الأكثر جدارة بالتوقع.
من الاستثمار إلى مضاعفة القيمة بثمانية أضعاف من خلال استثمار إضافي كبير
إذا كنت قد استثمرت في صحراء في البداية، فذلك لأنه يقوم بما أعتبره المهمة الحقيقية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ما جعلني أستثمر مرة أخرى بقيمة ثمانية أضعاف التقييم الأولي في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة في هذا الفريق.
شريكان مؤسسان، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ دائم في إحدى أفضل الجامعات الأمريكية من جيل التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى في كونه لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. لقد تعرفت على البروفيسور رين لأكثر من عام، مما أتاح لي رؤية ما يعنيه أن تعمل لأكثر من عشر ساعات يومياً، وتكون عاطفياً مستقراً ومتواضعاً، عبقرياً.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في إحدى المؤسسات الاستثمارية الشهيرة في أمريكا الشمالية، مسؤول عن الاستثمار وحاضنات الأعمال، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ Web3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على صفاء ذهنه، لا يتناول أي حلوى، ويعمل أكثر من 13 ساعة في اليوم. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، لكنه رد ببرود: "أنا محظوظ لأنني أستطيع أن أكون مشغولاً كما أنا اليوم." مصدر دوبامين لديه هو تحقيق تقدم في المشاريع يومياً، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيروني. لقد بدأت أخيرًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت عواطفي تدريجيًا، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف دون تردد، "إن استحواذ رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من تمويل السوق الأولي كانت صعبة، لكن صحراء كانت مطلوبة بشدة من قبل المستثمرين في السوق الأولي.
تذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة قد استثمرت في Sahara. لقد فتحت Sahara عصر استثمار شركة تكنولوجيا معروفة في مجال Web3 AI، حيث كان الحصول على جائزة AI من تلك الشركة أحد الأسباب المهمة وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الحكومية، كلها ضيوف مميزون في Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية وموارد الصناعة، بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بسبب Sahara.
رأس المال لن يدفع إلا للاتجاهات والقدرة على التنفيذ المؤكدة - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية سحراء، والخلفية فريق العمل، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تحقيق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200 ألف (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم بعض الشركات التكنولوجية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات على مستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت صحارى بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد AI".
الموضوع النهائي للبلوكشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأولي: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، هل توجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يتم رؤيته وتسجيله والحصول على مكافآت مستمرة؟
تحتاج نمذجة التدريب وتحسين البيانات إلى دعم كبير من التوصيف والتفاعل؛ وعلى العكس من ذلك، إذا كان هناك نقص في مساهمة المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيضطر إلى استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوصيف، مما يزيد من التكاليف ويضعف القيمة المدفوعة من بناء المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع العلامات على البيانات الخاص به يعمل يومياً، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء النماذج. ليس فقط لمساعدة النظام على التحسين، بل أيضاً للاستثمار في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية صحراء، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص لفهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعوائد، ويشكل دائرة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع تطبيق الصوت على سلسلة عامة معينة، حيث تمكن من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل عدة لغات ولهجات بسرعة من خلال جمع البيانات اللامركزية والتعاون بين الإنسان والآلة باستخدام Sahara، مما عزز بشكل كبير كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. وقد ساعد هذا أيضًا مشروعه مفتوح المصدر في الحصول على الآلاف من النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني عملية تحميل.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في ترميز البيانات على مكافآت رمزية صادرة عن المشروع، مما شكل حلقة تحفيزية ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين وفي نفس الوقت تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكاء الاصطناعي - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للنظام البيئي بأكمله.
لماذا يقال إن هذا مشهد مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت تريد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك باستمرار، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المرجح أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التحقق من الملكية في صحراء، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط الإيرادات بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس نموذج الربح لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النموذج فقط. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث تحتوي كل مرحلة بعد إطلاق النموذج، مثل الاستدعاء والتجميع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل، على آلية توزيع الأرباح، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسّنين، والمُصادقين، ونقاط مساهمة قوة الحوسبة، وما إلى ذلك، أن يحققوا فوائد مستمرة في مراحل مختلفة، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء مجموعة النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. نموذج مدرب بشكل جيد، مثل قطع البلاستيك، يمكن استدعاؤه وتركيبه من قبل تطبيقات مختلفة مرارًا وتكرارًا، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.
لذلك ، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: لا يمكن لنظام الاقتصاد الذكي الحقيقي أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج ، ولا يمكن أن يكون فقط لمنح القليل من الناس كل المكافآت. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة ، وكل مساهمة ذات قيمة يمكن تسجيلها والحصول على مكافآت مستمرة في المستقبل.
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara ، إلا أنني لن أتجاهل التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبيرة لهندسة الصحراء أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا وشاملًا ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، كما يوفر واجهات برمجة تطبيقات قياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS المؤسسية أو تطبيقات الهاتف المحمول - بالاستدعاء المباشر لخدمات نموذج Sahara وإتمام التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذا الهيكل نادر للغاية، إلا أن لديه خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية ليست في "ما يمكن أن تفعله"، ولكن في "من هو مستعد للقيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول الذكاء الاصطناعي موثوقة ومعتمدة ومركبة، يكمن مفتاح صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام الإيكولوجي لنضوج تقنيتها واستقرارها وقابلية التنبؤ بها في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان بإمكانه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذ معاييره.
لا يمكن إنكار أن صحراء قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تخدم بعض الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا والتصنيع، وتقدم لها خدمات البيانات ذات الصلة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة على جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب رؤيته هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل أساسي من عالم Web2، حقاً
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SchrodingerWallet
· 07-08 23:55
مرة أخرى يتحدثون عن استغلال الحمقى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي وWeb3: Sahara تبني بنية تحتية اقتصادية وAI اللامركزية
الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني البنية التحتية لهذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النموذج التكنولوجي، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. إن موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها الآن هي مثال على ذلك.
كشريك استثماري من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا أن الرهان على قوى التغيير العميقة في الصناعة أكثر قيمة بكثير من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، تعرضت للعديد من المشاريع مثل RWA وتطبيقات المستهلكين وinfoFi. لا شك أنها جميعًا تستكشف نقطة التقاء بين العالم الحقيقي وأنظمة السلسلة. لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي تسلكه المشاريع، فإنها ستحتاج في النهاية إلى الدخول في منطق التعاون القائم على الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، RWA، في المستقبل يجب التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ وكذلك التطبيقات الاستهلاكية أو DeFi التي تحتاج بشكل عاجل إلى تجربة مستخدم ممتازة، تحتاج أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وما إلى ذلك. هناك أيضًا احتياجات مشابهة في مجالات أخرى.
لذا، سواء كان ذلك رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، ستتجمع هذه السرديات التي تبدو مستقلة في النهاية حول نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تمتلك البنية التحتية القدرة على الدمج والتحمل مع الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أن يصبح أقوى" و"يستخدم بشكل متزايد" بهذه البساطة، بل التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحولات في أوائل الإنترنت، لم يكن السبب هو أننا اخترعنا DNS أو المتصفح، بل لأنه سمح للجميع بالمشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، وبالتالي ولدت بيئة مفتوحة بالكامل.
تسير الذكاء الاصطناعي أيضًا في هذا الاتجاه: ستصبح الوكالات الذكية هي الجسم المشترك الذكي لكل شخص، مما يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية أوتوماتيكية، وحتى تحقيق الربح.
هذا هو السؤال الذي يصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مجال AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع هو النظام الذي يستحق حقًا البناء.
اليوم أود أن أتحدث عن المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء قاعدة تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من بنية السلسلة: ساهارا.
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر عالمية، تتعلق بنظام القيم الذي تم اختياره
منطق استثماري ليس ببساطة إضافة سرد سلسلة الكتل العامة إلى الذكاء الاصطناعي، ثم النظر إلى أي فريق لديه خلفية أفضل ثم اتخاذ القرار.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا محوريًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكنه استخدام تقنية blockchain لإعادة تشكيل منطق تخصيص وتوزيع قيمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة فرصة المشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ فقط مع ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه الأنواع من المشاريع قد تصبح مغيرة للعبة، وليس "سلسلة كتل مهجورة أخرى".
لإيجاد الجواب، قمت بمسح تقريبًا جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى واجهت صحراء. كان جواب مؤسس صحراء المشارك تايلر لي: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، حيث يمكن للجميع امتلاكه والاستفادة منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تلمس بالضبط نقطة الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم اقتصاد الرموز غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، ونادرًا ما يمكنها حقًا دعم دورة إيجابية في النظام البيئي، ومن الصعب أكثر أن تتحمل التنمية المستدامة في مجال ناشئ.
أدرك تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن بسبب ذلك، فهي ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب وراء استثماري الثابت.
كما أكدت في وجهة نظري السابقة حول "تطور Web2 إلى Web3": إن التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
أما صحراء، فهي واحدة من الحالات التي توقعتها وكانت الأكثر جدارة بالتوقع.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى مضاعفة القيمة بثمانية أضعاف من خلال استثمار إضافي كبير
إذا كنت قد استثمرت في صحراء في البداية، فذلك لأنه يقوم بما أعتبره المهمة الحقيقية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي - بناء نظام الاقتصاد والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ما جعلني أستثمر مرة أخرى بقيمة ثمانية أضعاف التقييم الأولي في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة في هذا الفريق.
شريكان مؤسسان، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ دائم في إحدى أفضل الجامعات الأمريكية من جيل التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى في كونه لا يزال لديه أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. لقد تعرفت على البروفيسور رين لأكثر من عام، مما أتاح لي رؤية ما يعنيه أن تعمل لأكثر من عشر ساعات يومياً، وتكون عاطفياً مستقراً ومتواضعاً، عبقرياً.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في إحدى المؤسسات الاستثمارية الشهيرة في أمريكا الشمالية، مسؤول عن الاستثمار وحاضنات الأعمال، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ Web3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على صفاء ذهنه، لا يتناول أي حلوى، ويعمل أكثر من 13 ساعة في اليوم. كنت أمزح وأقول إنه روبوت، لكنه رد ببرود: "أنا محظوظ لأنني أستطيع أن أكون مشغولاً كما أنا اليوم." مصدر دوبامين لديه هو تحقيق تقدم في المشاريع يومياً، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيروني. لقد بدأت أخيرًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت عواطفي تدريجيًا، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن صحراء حصلت على اهتمام رأس المال بسبب الحظ، فإنني أضيف دون تردد، "إن استحواذ رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من تمويل السوق الأولي كانت صعبة، لكن صحراء كانت مطلوبة بشدة من قبل المستثمرين في السوق الأولي.
تذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة قد استثمرت في Sahara. لقد فتحت Sahara عصر استثمار شركة تكنولوجيا معروفة في مجال Web3 AI، حيث كان الحصول على جائزة AI من تلك الشركة أحد الأسباب المهمة وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الحكومية، كلها ضيوف مميزون في Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية وموارد الصناعة، بدأت بهدوء في المراهنة على AI × Web3 بسبب Sahara.
رأس المال لن يدفع إلا للاتجاهات والقدرة على التنفيذ المؤكدة - هذه هي الاستجابة الإيجابية لعمق تقنية سحراء، والخلفية فريق العمل، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تحقيق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200 ألف (ملايين في الانتظار)، ومن بين عملائهم بعض الشركات التكنولوجية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات على مستوى عشرات الملايين من الدولارات.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت صحارى بشكل أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع السرد AI".
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
الموضوع النهائي للبلوكشين العام: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأولي: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، هل توجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يتم رؤيته وتسجيله والحصول على مكافآت مستمرة؟
تحتاج نمذجة التدريب وتحسين البيانات إلى دعم كبير من التوصيف والتفاعل؛ وعلى العكس من ذلك، إذا كان هناك نقص في مساهمة المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيضطر إلى استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوصيف، مما يزيد من التكاليف ويضعف القيمة المدفوعة من بناء المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين من "المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع العلامات على البيانات الخاص به يعمل يومياً، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء النماذج. ليس فقط لمساعدة النظام على التحسين، بل أيضاً للاستثمار في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية صحراء، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص لفهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعوائد، ويشكل دائرة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع تطبيق الصوت على سلسلة عامة معينة، حيث تمكن من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تشمل عدة لغات ولهجات بسرعة من خلال جمع البيانات اللامركزية والتعاون بين الإنسان والآلة باستخدام Sahara، مما عزز بشكل كبير كفاءة تدريب نماذج TTS واستنساخ الصوت. وقد ساعد هذا أيضًا مشروعه مفتوح المصدر في الحصول على الآلاف من النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني عملية تحميل.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في ترميز البيانات على مكافآت رمزية صادرة عن المشروع، مما شكل حلقة تحفيزية ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" في Sahara، تضمن حقوق جميع المشاركين وفي نفس الوقت تضمن التدفق المفتوح وإعادة استخدام الأصول الذكاء الاصطناعي - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للنظام البيئي بأكمله.
لماذا يقال إن هذا مشهد مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت تريد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
الميزة الرئيسية لـ Sahara هي: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك باستمرار، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المرجح أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التحقق من الملكية في صحراء، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد المرات التي يتم فيها استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط الإيرادات بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس نموذج الربح لمرحلة وضع العلامات على البيانات وتدريب النموذج فقط. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث تحتوي كل مرحلة بعد إطلاق النموذج، مثل الاستدعاء والتجميع وإعادة الاستخدام عبر السلاسل، على آلية توزيع الأرباح، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسّنين، والمُصادقين، ونقاط مساهمة قوة الحوسبة، وما إلى ذلك، أن يحققوا فوائد مستمرة في مراحل مختلفة، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يجلب تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء مجموعة النماذج وإعادة استخدامها عبر السلاسل. نموذج مدرب بشكل جيد، مثل قطع البلاستيك، يمكن استدعاؤه وتركيبه من قبل تطبيقات مختلفة مرارًا وتكرارًا، وكل استدعاء يخلق عائدًا جديدًا للمساهم الأصلي.
لذلك ، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: لا يمكن لنظام الاقتصاد الذكي الحقيقي أن يكون مجرد نهب للبيانات أو شراء للنماذج ، ولا يمكن أن يكون فقط لمنح القليل من الناس كل المكافآت. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة ، وكل مساهمة ذات قيمة يمكن تسجيلها والحصول على مكافآت مستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara ، إلا أنني لن أتجاهل التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبيرة لهندسة الصحراء أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا وشاملًا ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، كما يوفر واجهات برمجة تطبيقات قياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS المؤسسية أو تطبيقات الهاتف المحمول - بالاستدعاء المباشر لخدمات نموذج Sahara وإتمام التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذا الهيكل نادر للغاية، إلا أن لديه خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية ليست في "ما يمكن أن تفعله"، ولكن في "من هو مستعد للقيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول الذكاء الاصطناعي موثوقة ومعتمدة ومركبة، يكمن مفتاح صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام الإيكولوجي لنضوج تقنيتها واستقرارها وقابلية التنبؤ بها في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم بناؤه، إلا أنه لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان بإمكانه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذ معاييره.
لا يمكن إنكار أن صحراء قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تخدم بعض الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا والتصنيع، وتقدم لها خدمات البيانات ذات الصلة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة على جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب رؤيته هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل أساسي من عالم Web2، حقاً