دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي: من تجميع الموارد إلى اقتصاد الوكلاء

في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يبحث عالم العملات المشفرة أيضًا عن نقاط دخوله. في البداية، كان التركيز على دمج هذين المجالين يدور حول تجميع موارد الحوسبة اللامركزية. من خلال تقنية البلوكشين، تم تنسيق موارد GPU و CPU المهدرة عالميًا بشكل فعال، مما أدى إلى تحقيق توازن بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتقديم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمزودي الموارد.

تتميز هذه المرحلة من الاستكشاف بخصائص واضحة:

1. تستهدف السوق ذات الذيل الطويل، مثل بعض المشاريع التي تجمع موارد GPU الموزعة، لتقليل العوائق أمام الاستدلال الخفيف وتعديل النماذج.

2. التأكيد على المرونة، من خلال العقود الذكية لمكافأة الحلول، وتفعيل المستخدمين الأفراد الذين لديهم وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة للمشاركة في التدريب.

3. استكشاف آليات جديدة، وإدخال المنافسة بين النماذج وآلية الشبكات الفرعية، أو دمج موارد Web2 لتقديم خدمات التدريب والاستدلال على النماذج الموزعة.

4. دمج DePIN (شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) مثل شبكة الخرائط اللامركزية وشبكة الكاميرات المجمعة، من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر البلوكشين، لإطلاق العنان لكفاءة الأجهزة الطرفية.

ومع ذلك، كشفت المحاولات في هذه المرحلة عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة دخلت في حرب أسعار، أداء اللامركزية في طبقة الاستدلال غير كاف، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال Crypto تحتفظ بدور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من تحقيق تجربة مستخدم حقيقية.

مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، انتقل استكشاف التشفير والذكاء الاصطناعي من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين على مستوى التطبيق. تُعتبر هذه الجولة من التحول علامة على بروز وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما أعاد إشعال آمال السوق في دمج الاثنين.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي تظل في مرحلة ظاهرة ثقافية، حيث تجمع الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية. بعد ذلك، بدأ الذكاء الاصطناعي يتمتع بقدرات تفاعل أولية، حيث نفذ مهام بسيطة بهوية وكلاء خفيفة على منصات التواصل الاجتماعي.

سرعان ما بدأت وكيل الذكاء الاصطناعي في التغلغل في سيناريوهات تطبيق أفقية أكثر. لقد أوجدت المجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية عددًا كبيرًا من الوكلاء المتخصصين. يمكن للمستخدمين المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكلاء.

النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل والاتفاقيات التنفيذية الخاصة بالوكيل. يدعم الإطار المعياري نمذجة الشخصية، وترتيب المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يسمح للوكيل على السلسلة بالانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. في الوقت نفسه، بدأ الاقتصاد الوكالي في الازدهار على السلسلة، حيث قامت بعض المشاريع من خلال منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي بإنشاء معايير لإصدار العملات المستقلة للوكيل، والتعاون البروتوكولي، ونشر الوسائط الاجتماعية، مما دفع نحو ولادة "الاقتصاد الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي".

ومع ذلك، مع تراجع الحماس المبكر، تمر Crypto و AI بإعادة هيكلة عميقة. عاد السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتج والسوق. في هذا السياق، أصبح MCP (بروتوكول سياق النموذج) كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.

MCP فتح آفاق جديدة لدمج Crypto و AI:

1. التعاون بين الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم المهام، لإكمال المهام المعقدة.

2. أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP بين أنواع مختلفة من المعاملات ووكلاء إدارة المخاطر، مما يحقق إدارة أصول على السلسلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.

3. ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، يمكن للوكيل الذكي تخطيط مسارات الأرباح بشكل ذكي بناءً على صورة المستخدم، مما يعزز نماذج التمويل الجديدة.

عند مراجعة مسار دمج Crypto و AI ، نرى مسار تطور مستمر يتعمق في الوظائف ويزيد من الفائدة: من وكلاء المحادثة الترفيهية ، إلى وكلاء الأدوات ، ثم إلى وكلاء تنفيذ المعاملات وطبقة DeFAI المجردة ، وأخيرًا نحو الذكاء الجماعي والتعاون متعدد الوكلاء. كل قفزة تقرب بين وكيل AI واحتياجات العالم الحقيقي.

في المستقبل، لن يعتمد تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي على دفع السرد البسيط، بل يجب أن يكون قائمًا على أساس الفائدة الحقيقية. على الرغم من أن هذه الطريق طويلة، إلا أن الدعم المستمر للفائدة العملية سيفتح حدودًا تفوق الخيال.