A través de la plataforma OBSERVER, las personas pueden ganar recompensas OBSR al cargar datos meteorológicos. Este mecanismo incentivado por tokens no solo optimiza la forma en que se obtienen los datos meteorológicos, sino que también puede remodelar el panorama global del servicio meteorológico.

Los datos meteorológicos, como un “bien público”, han sido controlados y distribuidos principalmente por agencias gubernamentales. Sin embargo, este método centralizado de adquisición de datos tiene puntos ciegos y retrasos.OBSERVERRompiendo este patrón, aprovechando OBSREl token ha establecido un ecosistema de datos meteorológicos en el que todos pueden participar.

Tres roles fundamentales

La plataforma OBSERVER consta de los siguientes tres tipos de participantes:

1. Proveedor de datos (Usuario)Sube datos meteorológicos para obtener recompensas OBSR
2. Compradores de datos: como empresas agrícolas, agencias de planificación urbana, proveedores de servicios meteorológicos
3. Fundación OBSERVERResponsable del control de calidad de datos, distribución de tokens y operación de la plataforma

Explicación detallada del mecanismo de incentivos de OBSR

La plataforma ha establecido un sistema de 'Factor de Impacto (IF)', que otorga diferentes puntuaciones basadas en el tipo de datos, tiempo, escasez regional, etc. Cuanto mayor sea el IF, se obtendrán más recompensas de OBSR. Por ejemplo, los datos de lluvia en áreas remotas o los datos de temperatura y humedad de alta altitud para vuelos tienen un valor más alto.

La plataforma establecerá la cantidad máxima total de IF diarios y la distribuirá entre los cargadores basándose en el Factor de Calidad. Por ejemplo, los usuarios que carguen datos barométricos utilizando una mini estación meteorológica recibirán un QF más alto y asignaciones de IF más grandes debido a una mayor precisión de los datos.

¿Cómo garantiza OBSERVER la calidad de los datos?

Una vez que los datos se cargan, se someterán a un proceso de auditoría de calidad triple:

1. Comparado con el promedio del clima local
2. Validación cruzada de datos con nodos vecinos
3. Analizando su fiabilidad utilizando modelos de aprendizaje automático

A través de estos procesos, asegúrese de que los datos sean auténticos y útiles, mejorando la confianza de los compradores en la plataforma.

El futuro potencial de OBSR

Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y big data, la demanda de pronósticos meteorológicos precisos está aumentando. Los datos meteorológicos distribuidos proporcionados por OBSERVER no solo sirven a los campos de la agricultura inteligente, la conducción autónoma y la programación logística, sino que también pueden combinarse con sistemas de inteligencia artificial para lograr pronósticos meteorológicos locales a corto plazo.

El valor de mercado de OBSR también aumentará con el aumento en el número de usuarios de la plataforma y la demanda de datos. Para los participantes tempranos, no solo pueden ganar tokens, sino también potencialmente participar en la construcción de la futura infraestructura global de datos meteorológicos.