AI × Web3: ¿Quién construirá la infraestructura para esta era?

Cuando hay un verdadero cambio en el paradigma tecnológico, a menudo primero vemos la ola, y no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando es un buen ejemplo de esto.

Como inversionista de primer nivel, siempre he creído que apostar por las fuerzas transformadoras más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he estado expuesto a una gran cantidad de proyectos como RWA, aplicaciones para consumidores, infoFi, entre otros. Sin duda, todos están explorando los puntos de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena. Pero una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome el proyecto, al final todos necesitarán entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, en RWA, en el futuro se debe pensar en cómo optimizar el control de riesgos con IA, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; así como las aplicaciones de consumidores que requieren urgentemente una excelente experiencia de usuario o DeFi, que también necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, etc. Otros campos también tienen necesidades similares.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, finalmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sustentar la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada" de manera tan simple; el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido y convirtieran ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: los agentes inteligentes se convertirán en cuerpos de co-creación inteligente para todos, ayudándote a convertir el conocimiento profesional, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Esta es una pregunta que el mundo Web2 tiene dificultades para responder hoy en día, y también es parte de la lógica subyacente que me interesa en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, transferible y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que ha intentado construir sistemáticamente la infraestructura subyacente de la operación de IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, que establece el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa simplemente en combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego apostar a qué equipo tiene un mejor historial.

La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre me estoy preguntando una cuestión central: ¿El futuro de la IA puede ser poseído por más personas en conjunto?

¿Puede, gracias a la blockchain, reconstruir la lógica de atribución y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse continuamente? Solo con la aparición de esta lógica, considero que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, y no en "otra cadena de bloques abandonada".

Para encontrar la respuesta, básicamente he explorado todos los proyectos de IA a los que tengo acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta de Tyler, cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, en el que todos puedan poseer y beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven de manera unidireccional a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita mayormente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, rara vez pueden realmente sostener un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil para llevar el desarrollo sostenible de una nueva pista.

Soy muy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución que no se puede rechazar, y esa es la razón por la que estoy firmemente invertido.

Como enfatizé en mi discusión anterior sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir sistemas de apoyo.

Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a la revalorización de 8 veces en la inversión pesada

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está haciendo precisamente la verdadera misión líder de AI que tengo en mente: construir un sistema de economía e infraestructura de AI. Entonces, lo que me llevó a invertir de manera agresiva a una valoración de 8 veces en solo seis meses, es porque sentí una fuerza raramente vista en este equipo.

Dos cofundadores, uno es el profesor titular más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor titular de las mejores universidades de EE. UU. en la década de 1990 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad aún tiene sueños, energía y el coraje para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, con estabilidad emocional y humildad, como un genio.

Tyler, exdirector de inversiones en una conocida institución de inversión en América del Norte, es responsable de inversiones y de incubadoras, y su conocimiento en Web3 no necesita ser mencionado. Es increíblemente disciplinado: duerme múltiplos enteros de 1.5 horas, y sin importar cuán ocupado esté, se asegura de hacer ejercicio para mantenerse en forma; para tener la mente clara, no toca un solo dulce, y trabaja más de 13 horas al día. Solía bromear diciendo que era un robot, y él solo respondió con calma: "Tengo la suerte de poder estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos cada día; soñar es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Estoy muy agradecido de haberlos conocido, me han cambiado. También he comenzado a dormir de manera más regular en la medida de lo posible, mis emociones se están estabilizando, haciendo ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara recibió la atención del capital por suerte, siempre añado sin reservas, "la búsqueda del capital es el resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero la situación en la que Sahara fue perseguida por inversiones del mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que ciertas instituciones de inversión conocidas han invertido en Sahara. Sahara ha iniciado la era de inversión de una conocida empresa tecnológica en el campo de la IA Web3, y el premio de IA que obtuvo esa empresa es una de las razones importantes que impulsaron la inversión. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en IA, así como bancos estatales, también son huéspedes de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales, que comienzan a apostar silenciosamente en AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas; esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología de Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3.2 millones de cuentas en la red de prueba, con más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (millones en cola). Sus clientes incluyen algunas de las principales empresas de tecnología y ya han alcanzado ingresos en el nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien de manera continua y fomentar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio original: en un sistema donde la IA se combina con blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-construcción de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, y una gran cantidad de usuarios de la comunidad están participando activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo están ayudando a mejorar el sistema, sino que también están invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas comprendan y participen en este ecosistema de IA descentralizada, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando así un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto de aplicación de voz en una cadena pública, que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa hombre-máquina, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un bucle de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, al garantizar los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abierta de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un apoyo de valor a largo plazo?

Imagina que quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que los de los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta contigo una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarte continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, permitiendo que tu modelo itere más rápido.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, muy probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto en el futuro.

Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de verificación de derechos, se puede lograr un sistema de incentivos de largo plazo, trazable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán distribución de beneficios de forma continua, y las ganancias estarán vinculadas dinámicamente al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida de los modelos de IA, donde en cada etapa de la llamada, combinación y reutilización cruzada del modelo después de su lanzamiento, también se incorpora un mecanismo de reparto de beneficios, permitiendo que el valor pueda ser capturado durante períodos más largos.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de poder de cálculo, etc., ahora también pueden beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de transacciones únicas o compras.

Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto para la combinación de modelos y la reutilización entre cadenas. Un modelo bien entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser solo una depredación de datos ni una compra de modelos, no puede ser solo un beneficio para unos pocos. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe continuar obteniendo recompensas en el futuro.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no ocultaré los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una gran ventaja de la arquitectura Sahara es que no se limita a ninguna cadena o ecosistema único.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2, ya sean backends de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles, invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño de arquitectura es extremadamente raro, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA que sea confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo una incógnita si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos que se basen en sus estándares.

Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: sirve a algunas de las principales empresas de tecnología y manufactura, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2, realmente