La fusión de Crypto y AI: de la agregación de recursos a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también busca su punto de entrada. Inicialmente, la combinación de estos dos campos se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia de cálculo descentralizados. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU ociosos en todo el mundo se coordinan de manera efectiva, logrando la coincidencia de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los proveedores de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
La exploración en esta etapa tiene características marcadas:
Orientado al mercado de cola larga, como ciertos proyectos que agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad, recompensando a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos, introducir competencia de modelos y mecanismos de subred, o combinar recursos de Web2 para proporcionar servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Combinar DePIN (red de infraestructura física descentralizada), como redes de mapas descentralizados y redes de cámaras de crowdsourcing, coordinando dispositivos físicos a través de blockchain para liberar el rendimiento del hardware de borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto aún se encuentra en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
A medida que el mercado de poder de cómputo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación se marca con el surgimiento de los Agentes AI en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
En las etapas iniciales, los tokens de IA se centraron en fenómenos culturales, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. Posteriormente, la IA comenzó a adquirir habilidades de interacción básicas, ejecutando tareas simples en plataformas sociales como agentes ligeros.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Sectores como las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. El marco modular apoya la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración multi-agente, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a brotar en la cadena, algunos proyectos establecen estándares para que los agentes emitan monedas de forma autónoma, colaboren en protocolos y difundan socialmente a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema económico nativo de IA".
Sin embargo, a medida que la euforia inicial se desvanece, Crypto y AI están experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de AI, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
MCP abre una nueva dirección en la combinación de Crypto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: a través de MCP, los agentes pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas.
Automatización de transacciones en la cadena: MCP conecta diversos tipos de transacciones y agentes de gestión de riesgos, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de InfoFi: Basado en MCP, los agentes pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo nuevos modelos financieros.
Al revisar la trayectoria de la fusión entre Crypto y AI, vemos un camino de evolución que profundiza las funciones y mejora la utilidad: desde agentes de conversación de entretenimiento, hasta agentes de herramientas, luego agentes de ejecución de transacciones y la capa abstracta DeFAI, para finalmente avanzar hacia la inteligencia colectiva y la colaboración multiagente. Cada salto acorta la distancia entre los Agentes de AI y las necesidades del mundo real.
En el futuro, el desarrollo de los Agentes de IA ya no dependerá de una narrativa simple, sino que deberá basarse en la verdadera utilidad. Aunque este camino es largo, gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir está muy por encima de la imaginación.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
8
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
MoonMathMagic
· 07-11 22:31
Finalmente, la potencia computacional también se convierte en economía compartida.
Ver originalesResponder0
TooScaredToSell
· 07-11 11:08
¡Minería no es mejor que la IA! Eso es lo que realmente huele bien.
Ver originalesResponder0
SerLiquidated
· 07-11 07:27
¿Sigues haciendo dumping de mercancías?
Ver originalesResponder0
HodlKumamon
· 07-10 13:56
El oso programando calculó que el coeficiente beta de este modelo de negocio está por las nubes. ¡Estoy optimista!
La evolución de la IA y los activos cripto: de la agregación de potencia computacional a la nueva era de la economía de agentes.
La fusión de Crypto y AI: de la agregación de recursos a la economía de agentes inteligentes
En el momento en que la ola de inteligencia artificial barre el mundo, el mundo de las criptomonedas también busca su punto de entrada. Inicialmente, la combinación de estos dos campos se centró principalmente en la agregación de recursos de potencia de cálculo descentralizados. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU ociosos en todo el mundo se coordinan de manera efectiva, logrando la coincidencia de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando a los proveedores de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
La exploración en esta etapa tiene características marcadas:
Orientado al mercado de cola larga, como ciertos proyectos que agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste fino de modelos.
Enfatizar la flexibilidad, recompensando a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos, introducir competencia de modelos y mecanismos de subred, o combinar recursos de Web2 para proporcionar servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Combinar DePIN (red de infraestructura física descentralizada), como redes de mapas descentralizados y redes de cámaras de crowdsourcing, coordinando dispositivos físicos a través de blockchain para liberar el rendimiento del hardware de borde.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Crypto aún se encuentra en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin haber logrado realmente conectar con la experiencia del usuario.
A medida que el mercado de poder de cómputo descentralizado se estabiliza gradualmente, la exploración de Crypto y AI ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación se marca con el surgimiento de los Agentes AI en la cadena, reavivando las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
En las etapas iniciales, los tokens de IA se centraron en fenómenos culturales, atrayendo rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y entretenidas. Posteriormente, la IA comenzó a adquirir habilidades de interacción básicas, ejecutando tareas simples en plataformas sociales como agentes ligeros.
Pronto, los Agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Sectores como las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. El marco modular apoya la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración multi-agente, permitiendo que los agentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática. Al mismo tiempo, la economía de agentes comienza a brotar en la cadena, algunos proyectos establecen estándares para que los agentes emitan monedas de forma autónoma, colaboren en protocolos y difundan socialmente a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento del "ecosistema económico nativo de IA".
Sin embargo, a medida que la euforia inicial se desvanece, Crypto y AI están experimentando una profunda reestructuración. El mercado ha pasado de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación del producto al mercado. En este contexto, el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de AI, se ha convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales.
MCP abre una nueva dirección en la combinación de Crypto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: a través de MCP, los agentes pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas.
Automatización de transacciones en la cadena: MCP conecta diversos tipos de transacciones y agentes de gestión de riesgos, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de InfoFi: Basado en MCP, los agentes pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, promoviendo nuevos modelos financieros.
Al revisar la trayectoria de la fusión entre Crypto y AI, vemos un camino de evolución que profundiza las funciones y mejora la utilidad: desde agentes de conversación de entretenimiento, hasta agentes de herramientas, luego agentes de ejecución de transacciones y la capa abstracta DeFAI, para finalmente avanzar hacia la inteligencia colectiva y la colaboración multiagente. Cada salto acorta la distancia entre los Agentes de AI y las necesidades del mundo real.
En el futuro, el desarrollo de los Agentes de IA ya no dependerá de una narrativa simple, sino que deberá basarse en la verdadera utilidad. Aunque este camino es largo, gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir está muy por encima de la imaginación.