Fusion de la crypto et de l'IA : de l'agrégation des ressources à l'économie des agents intelligents

Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde des cryptomonnaies cherche également son point d'entrée. Au début, la combinaison de ces deux domaines était principalement axée sur l'agrégation des ressources de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inactives à l'échelle mondiale peuvent être efficacement coordonnées, permettant un ajustement de l'offre et de la demande, une réduction des coûts, et offrant aux fournisseurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.

L'exploration à ce stade présente des caractéristiques évidentes :

1. Ciblant le marché des longues traînes, comme certains projets qui agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.

2. Mettre l'accent sur la flexibilité, en récompensant les solveurs par des contrats intelligents, pour activer les utilisateurs individuels à utiliser leur GPU inactif pour participer à l'entraînement.

3. Explorer de nouveaux mécanismes, introduire la concurrence des modèles et le mécanisme de sous-réseau, ou combiner les ressources Web2 pour fournir des services de formation et d'inférence de modèles décentralisés.

4. En combinant DePIN (réseau d'infrastructure physique décentralisée), tel que le réseau de cartes décentralisées et le réseau de caméras en crowdsourcing, coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel en périphérie.

Cependant, cette tentative à ce stade a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et il manque un récit au niveau de l'application pour faire correspondre l'offre et la demande. Crypto reste un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion à l'expérience utilisateur.

Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de la Crypto et de l'IA est passée des ressources de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce virage est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison des deux.

Au début, les jetons AI restaient principalement au stade du phénomène culturel, attirant rapidement l'attention grâce à des images personnifiées et divertissantes. Par la suite, l'IA a commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples en tant qu'agent léger sur les plateformes sociales.

Bientôt, l'agent AI s'infiltrera dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur la chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs par le biais des agents intelligents.

Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Le cadre modulaire supporte la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents en chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. En même temps, l'économie des agents commence à germer en chaîne, certains projets établissant des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration protocolaire et la diffusion sociale via AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance des "économies natives de l'IA".

Cependant, alors que l'engouement initial s'estompe, la Crypto et l'IA connaissent une profonde refonte. Le marché passe d'une chasse aux récits à la recherche d'un véritable ajustement produit-marché. Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.

MCP ouvre de nouvelles directions pour la combinaison de la Crypto et de l'IA :

1. Collaboration multi-agents : Grâce à MCP, les agents peuvent collaborer selon des fonctions spécifiques pour accomplir des tâches complexes.

2. Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie différents types de transactions et d'agents de gestion des risques, réalisant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.

3. L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : basé sur MCP, les agents peuvent planifier intelligemment les chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant de nouveaux modèles financiers.

En examinant le parcours de l'intégration de la crypto et de l'IA, nous observons une trajectoire d'évolution qui approfondit les fonctionnalités et améliore l'utilité : des agents de conversation divertissants, aux agents outils, puis aux agents d'exécution de transactions et à la couche abstraite DeFAI, pour enfin évoluer vers l'intelligence collective et la collaboration multi-agents. Chaque saut rapproche les agents IA des besoins du monde réel.

À l'avenir, le développement des agents IA ne dépendra plus d'une simple narration, mais devra être basé sur une véritable utilité pratique. Bien que ce chemin soit long, grâce à un soutien continu de l'utilité pratique, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.