Décentralisation du cloud computing : une révolution qui émerge discrètement
Avec le développement rapide de la technologie, la valeur marchande des entreprises géantes dans le domaine de l’intelligence artificielle a connu une croissance explosive ces dernières années. Crypto x AI est devenu un récit central du cycle de marché actuel, et ce consensus est confirmé par l’enthousiasme des investisseurs et un afflux continu de fonds. Sous la marée de l’IA, la décentralisation en tant qu’outil de promotion du développement de l’IA a fait preuve d’un grand attrait et d’une grande imagination. Bien qu’il y ait encore une lacune avec le modèle centralisé en termes d’application pratique, il est devenu un objectif commun pour les participants du web3 de tirer parti des avantages du web3 pour étendre les quatre domaines fondamentaux de l’IA (données, modèles, formation et inférence) et d’optimiser en permanence pour atteindre un plus grand potentiel.
Actuellement, la technologie de la Décentralisation peut soutenir les quatre aspects mentionnés ci-dessus. Les données, en tant que matière première fondamentale pour la technologie AI, sont sans aucun doute l'élément le plus central, tandis que les modèles, l'entraînement et l'inférence sont différentes manières de traiter les données. Que ce soit pour l'annotation des données ou le stockage, la Décentralisation joue un rôle important dans ces domaines.
Si l'on dit que les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur "la puissance de calcul", en analysant le cadre écologique Crypto x AI x DePIN et son modèle économique.
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare a été monopolisée par des géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'obtenir une puissance de calcul à un prix raisonnable, des prix élevés deviennent un obstacle pour la plupart des acheteurs.
Solutions de Décentralisation : Les projets actuels dans le domaine DePIN adoptent souvent un modèle économique P2P, fournissant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur de devenir fournisseur de ressources d'installations physiques, tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été établi afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent différents rôles importants dans l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leurs stratégies pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs :
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé, agissant en tant qu'agent de puissance de calcul, offrant aux clients une puissance AI de haute qualité à bas prix. Du côté de l'offre, il possède des GPU distribués à l'échelle mondiale, et ses clients sont principalement des startups d'IA en phase de pré-amorçage à la série B.
Ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs, etc.
En tant qu'agent de ressources de calcul IA de premier plan, Io.net s'engage à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de calcul DePIN, offrant à ses clients des tarifs de calcul plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des récompenses en $IO. Son objectif principal est de fournir une puissance de calcul IA de haute qualité à un prix contrôlé de manière décentralisée, aidant ainsi les startups IA à réduire leurs coûts.
Les services de calcul IO Cloud fournis par Io.net adoptent une architecture modulaire en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et d'assurer un travail coordonné à grande échelle pendant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul concentrée pour interroger des bases de données plus grandes et de traiter des modèles plus complexes. Les startups en IA utilisant les produits d'io.net peuvent déployer du matériel de calcul à un coût équivalent à un dixième de celui des prix centralisés. Il est à noter qu'io.net se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul pour l'apprentissage automatique, ce qui peut aider des géants de DePIN comme Render Network et FileCoin à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant le soutien le plus direct en ressources pour les infrastructures technologiques.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est le premier de l'industrie. Plus de 200 000 GPU sont disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, agit en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, fournissant des puces suffisantes pour l'apprentissage machine en profondeur. L'équipe d'Exabit se distingue dans les ressources de puissance de calcul AI traditionnelles, ayant été un agent principal du géant de l'IA NVIDIA. Grâce à cette barrière technologique, Exabit peut accéder directement à des centaines de centres de données et obtenir des droits d'utilisation des machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabit fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage machine aux géants du web3. Par rapport à un client qui dépense plus de 140 000 USD par mois pour des services cloud, le passage à Exabit a réduit le coût moyen des services cloud à environ 40 000 USD par mois, réduisant ainsi les dépenses de 70 % et augmentant l'efficacité de 30 %.
Exabit vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également un choix de services complet aux clients.
La qualité de la puissance de calcul AI fournie par Exabit a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI. Actuellement, des partenariats ont été établis avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la Décentralisation.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN, propose des services par le biais d'un appariement des besoins. En adoptant un protocole ouvert de type plateforme, il fournit des ressources agrégées de base avant de proposer des services. L'objectif de PingPong est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à 1inch ou à une version agrégée d'Uber dans le domaine DePIN.
Mode de fourniture de service : PingPong obtient des informations sur les réseaux et les stratégies, la situation des ressources, la performance, la stabilité, etc., par le biais d'une couche de contrôle, fournit un SDK, puis utilise un algorithme de routage pour le mettre à disposition des utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la configuration des ressources à l'échelle mondiale souffre d'une trop grande concentration régionale, ce qui entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : algorithme de routage - obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis produire des stratégies après agrégation, et fournir des services en fonction des demandes des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, tout en recherchant le réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisé
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique. Exabit, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permet à ses clients d'acheter et de louer directement sur le réseau io.net la puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabit, par le biais d'agents. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison du web3 et de l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :
Disponibilité limitée : L'utilisation de services cloud tels qu'AWS, GCP et Azure nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
Choix limité : les utilisateurs sont limités dans le choix de leur matériel GPU, leur emplacement, leur niveau de sécurité, leur latence, etc.
Coûts élevés : les prix des GPU de qualité sont chers, les dépenses de formation et d'inférence du projet peuvent facilement atteindre des centaines de milliers de dollars par mois.
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, afin de résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. À l'heure actuelle, le défi de contester la position des géants du cloud nécessite des efforts conjoints et un soutien mutuel de la part des innovateurs pour réaliser une percée révolutionnaire.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds
Exabit, en tant que fournisseur, possède une barrière absolue soutenue par Nvidia. Dans la puissance de calcul en apprentissage automatique, les machines les plus précieuses sont les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources hautement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources qu'Exabit raccorde du côté de l'offre sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul GPU inutilisée partagée par les petits investisseurs n'est pas suffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles IA à grande échelle, Exabit joue un rôle clé et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Exabit adopte un modèle à forte intensité d'actifs nécessitant un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction et l'imitation par les start-ups en raison de l'ampleur de ces investissements en capital et en technologie. Si Exabit peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée, en continuant à élargir l'offre et en répondant à la demande en ressources de puissance de calcul de l'industrie, il pourrait réaliser un monopole et des effets d'échelle dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque réside dans le fait qu'après avoir investi d'importants capitaux, il ne sera pas possible de fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul. La capacité de l'offre à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend de manière extrême de la demande des clients des agents de puissance de calcul. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, Exabit en tant qu'offre augmentera en valeur avec la croissance de la demande.
Modèle léger d'actifs
Io.net, en tant que l'un des meilleurs agents de puissance de calcul actuels, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé massif formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine de l'agent de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à la création d'un consensus élevé.
Activités principales d'Io.net :
Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des tokens
Obtenir des puissances de calcul de haute qualité du côté de l'offre à vendre aux startups IA
Point de vue de l'entreprise :
Acheter à bas prix et vendre à prix élevé des capacités de calcul de haute qualité du côté de l'offre pour les clients du côté C.
Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant leur puissance de calcul GPU inutilisée
Fournir aux clients une plateforme de minage par puissance de calcul et de staking, nécessitant un investissement initial d'environ 4000 dollars pour obtenir de bons rendements. Sur cette base, Exabit propose également la location de machines H100 fragmentables, améliorant ainsi la liquidité.
Perspective client :
Le prix de la puissance de calcul du réseau Io.net est d'environ 80 % moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
Staking et mining partagé
Après avoir investi un certain capital, le client peut bénéficier des intérêts composés.
En tant qu'entreprise typique du modèle léger, le principal avantage est un risque plus faible, l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines comme du côté de l'offre. Avec un faible investissement financier, les entreprises et les investisseurs peuvent obtenir des marges bénéficiaires plus élevées. Cependant, en raison des faibles barrières à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est facilement copié, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs axés sur la valeur à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la coopération entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre PingPong pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, visant directement à concurrencer Uber dans le web2. En tant que distributeur, en agrégeant diverses ressources en temps réel, nous connectons les clients aux ressources offrant le meilleur prix et la meilleure qualité. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, le premier B étant du côté de l'offre, le deuxième B étant des agents de ressources, et le C étant les clients qui reçoivent les meilleures options de ressources grâce à l'information fournie.
En tant que plateforme, si le fournisseur de canaux peut se développer en une plateforme capable d’émettre des actifs, cela rendra le produit plus précieux. PingPong utilise le SDK fourni par l’algorithme de routage pour créer un agent d’IA, convertir de nouveaux actifs financiers et aider dynamiquement les clients utilisant des applications à effectuer un minage dynamique via le SDK, en se concentrant sur l’extraction de la puissance de calcul utile pour les ressources informatiques. Ce modèle « d’actif à actif » peut considérablement améliorer les ressources et les liquidités.
Pour PingPong, ils veulent voir plus de fournisseurs et d’agents entrer dans l’écosystème informatique décentralisé pour mettre en valeur leurs forces, élargir leurs secteurs d’activité et gagner plus de clients. Pour le dire simplement, la raison pour laquelle Baidu et Dianping peuvent dominer le domaine de l’information est que davantage d’entreprises et d’informations sont téléchargées sur Internet, de sorte que les clients ont une forte demande pour les fournisseurs de canaux.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, et que les principaux acteurs assument leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Comparé au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent relativement petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul pour soutenir le développement de l'IA sont loin d'être suffisantes.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 07-13 17:13
La révolution doit d'abord s'implanter.
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StakeOrRegret
· 07-12 04:45
L'innovation accueille une nouvelle ère
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MEVHunter
· 07-10 18:36
Un potentiel illimité, je suis optimiste à son sujet.
Écosystème d'IA décentralisée : percée révolutionnaire dans l'agence de ressources, l'approvisionnement et les canaux.
Décentralisation du cloud computing : une révolution qui émerge discrètement
Avec le développement rapide de la technologie, la valeur marchande des entreprises géantes dans le domaine de l’intelligence artificielle a connu une croissance explosive ces dernières années. Crypto x AI est devenu un récit central du cycle de marché actuel, et ce consensus est confirmé par l’enthousiasme des investisseurs et un afflux continu de fonds. Sous la marée de l’IA, la décentralisation en tant qu’outil de promotion du développement de l’IA a fait preuve d’un grand attrait et d’une grande imagination. Bien qu’il y ait encore une lacune avec le modèle centralisé en termes d’application pratique, il est devenu un objectif commun pour les participants du web3 de tirer parti des avantages du web3 pour étendre les quatre domaines fondamentaux de l’IA (données, modèles, formation et inférence) et d’optimiser en permanence pour atteindre un plus grand potentiel.
Actuellement, la technologie de la Décentralisation peut soutenir les quatre aspects mentionnés ci-dessus. Les données, en tant que matière première fondamentale pour la technologie AI, sont sans aucun doute l'élément le plus central, tandis que les modèles, l'entraînement et l'inférence sont différentes manières de traiter les données. Que ce soit pour l'annotation des données ou le stockage, la Décentralisation joue un rôle important dans ces domaines.
Si l'on dit que les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur "la puissance de calcul", en analysant le cadre écologique Crypto x AI x DePIN et son modèle économique.
I. DePIN et cadre écologique de puissance de calcul décentralisée
Points de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est une nécessité pour le développement de l'IA, cette ressource rare a été monopolisée par des géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'obtenir une puissance de calcul à un prix raisonnable, des prix élevés deviennent un obstacle pour la plupart des acheteurs.
Solutions de Décentralisation : Les projets actuels dans le domaine DePIN adoptent souvent un modèle économique P2P, fournissant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur de devenir fournisseur de ressources d'installations physiques, tout en recevant des récompenses en tokens.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été établi afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent différents rôles importants dans l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leurs stratégies pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.
L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé est principalement composé de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs :
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé, agissant en tant qu'agent de puissance de calcul, offrant aux clients une puissance AI de haute qualité à bas prix. Du côté de l'offre, il possède des GPU distribués à l'échelle mondiale, et ses clients sont principalement des startups d'IA en phase de pré-amorçage à la série B.
Ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs, etc.
En tant qu'agent de ressources de calcul IA de premier plan, Io.net s'engage à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de calcul DePIN, offrant à ses clients des tarifs de calcul plus bas. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des récompenses en $IO. Son objectif principal est de fournir une puissance de calcul IA de haute qualité à un prix contrôlé de manière décentralisée, aidant ainsi les startups IA à réduire leurs coûts.
Les services de calcul IO Cloud fournis par Io.net adoptent une architecture modulaire en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et d'assurer un travail coordonné à grande échelle pendant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une puissance de calcul concentrée pour interroger des bases de données plus grandes et de traiter des modèles plus complexes. Les startups en IA utilisant les produits d'io.net peuvent déployer du matériel de calcul à un coût équivalent à un dixième de celui des prix centralisés. Il est à noter qu'io.net se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul pour l'apprentissage automatique, ce qui peut aider des géants de DePIN comme Render Network et FileCoin à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant le soutien le plus direct en ressources pour les infrastructures technologiques.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est le premier de l'industrie. Plus de 200 000 GPU sont disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, agit en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, fournissant des puces suffisantes pour l'apprentissage machine en profondeur. L'équipe d'Exabit se distingue dans les ressources de puissance de calcul AI traditionnelles, ayant été un agent principal du géant de l'IA NVIDIA. Grâce à cette barrière technologique, Exabit peut accéder directement à des centaines de centres de données et obtenir des droits d'utilisation des machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabit fournit une puissance de calcul massive pour l'apprentissage machine aux géants du web3. Par rapport à un client qui dépense plus de 140 000 USD par mois pour des services cloud, le passage à Exabit a réduit le coût moyen des services cloud à environ 40 000 USD par mois, réduisant ainsi les dépenses de 70 % et augmentant l'efficacité de 30 %.
Exabit vise à fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également un choix de services complet aux clients.
La qualité de la puissance de calcul AI fournie par Exabit a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI. Actuellement, des partenariats ont été établis avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la Décentralisation.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN, propose des services par le biais d'un appariement des besoins. En adoptant un protocole ouvert de type plateforme, il fournit des ressources agrégées de base avant de proposer des services. L'objectif de PingPong est de devenir un agrégateur de services DePIN, similaire à 1inch ou à une version agrégée d'Uber dans le domaine DePIN.
Mode de fourniture de service : PingPong obtient des informations sur les réseaux et les stratégies, la situation des ressources, la performance, la stabilité, etc., par le biais d'une couche de contrôle, fournit un SDK, puis utilise un algorithme de routage pour le mettre à disposition des utilisateurs.
Point de douleur : les ressources et services des différents réseaux DePIN sont limités, et la configuration des ressources à l'échelle mondiale souffre d'une trop grande concentration régionale, ce qui entraîne une mauvaise qualité de service.
Solution : algorithme de routage - obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis produire des stratégies après agrégation, et fournir des services en fonction des demandes des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, tout en recherchant le réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisé
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique. Exabit, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permet à ses clients d'acheter et de louer directement sur le réseau io.net la puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabit, par le biais d'agents. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison du web3 et de l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :
La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, afin de résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. À l'heure actuelle, le défi de contester la position des géants du cloud nécessite des efforts conjoints et un soutien mutuel de la part des innovateurs pour réaliser une percée révolutionnaire.
Mode d'actif
Modèle d'actifs lourds
Exabit, en tant que fournisseur, possède une barrière absolue soutenue par Nvidia. Dans la puissance de calcul en apprentissage automatique, les machines les plus précieuses sont les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources hautement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources qu'Exabit raccorde du côté de l'offre sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul GPU inutilisée partagée par les petits investisseurs n'est pas suffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles IA à grande échelle, Exabit joue un rôle clé et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.
Exabit adopte un modèle à forte intensité d'actifs nécessitant un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction et l'imitation par les start-ups en raison de l'ampleur de ces investissements en capital et en technologie. Si Exabit peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée, en continuant à élargir l'offre et en répondant à la demande en ressources de puissance de calcul de l'industrie, il pourrait réaliser un monopole et des effets d'échelle dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B.
Cependant, le plus grand risque réside dans le fait qu'après avoir investi d'importants capitaux, il ne sera pas possible de fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul. La capacité de l'offre à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend de manière extrême de la demande des clients des agents de puissance de calcul. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, Exabit en tant qu'offre augmentera en valeur avec la croissance de la demande.
Modèle léger d'actifs
Io.net, en tant que l'un des meilleurs agents de puissance de calcul actuels, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé massif formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine de l'agent de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à la création d'un consensus élevé.
Activités principales d'Io.net :
Point de vue de l'entreprise :
Perspective client :
En tant qu'entreprise typique du modèle léger, le principal avantage est un risque plus faible, l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines comme du côté de l'offre. Avec un faible investissement financier, les entreprises et les investisseurs peuvent obtenir des marges bénéficiaires plus élevées. Cependant, en raison des faibles barrières à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est facilement copié, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs axés sur la valeur à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la coopération entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre PingPong pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, visant directement à concurrencer Uber dans le web2. En tant que distributeur, en agrégeant diverses ressources en temps réel, nous connectons les clients aux ressources offrant le meilleur prix et la meilleure qualité. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, le premier B étant du côté de l'offre, le deuxième B étant des agents de ressources, et le C étant les clients qui reçoivent les meilleures options de ressources grâce à l'information fournie.
En tant que plateforme, si le fournisseur de canaux peut se développer en une plateforme capable d’émettre des actifs, cela rendra le produit plus précieux. PingPong utilise le SDK fourni par l’algorithme de routage pour créer un agent d’IA, convertir de nouveaux actifs financiers et aider dynamiquement les clients utilisant des applications à effectuer un minage dynamique via le SDK, en se concentrant sur l’extraction de la puissance de calcul utile pour les ressources informatiques. Ce modèle « d’actif à actif » peut considérablement améliorer les ressources et les liquidités.
Pour PingPong, ils veulent voir plus de fournisseurs et d’agents entrer dans l’écosystème informatique décentralisé pour mettre en valeur leurs forces, élargir leurs secteurs d’activité et gagner plus de clients. Pour le dire simplement, la raison pour laquelle Baidu et Dianping peuvent dominer le domaine de l’information est que davantage d’entreprises et d’informations sont téléchargées sur Internet, de sorte que les clients ont une forte demande pour les fournisseurs de canaux.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, et que les principaux acteurs assument leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Comparé au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent relativement petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul pour soutenir le développement de l'IA sont loin d'être suffisantes.