FHE, ZK et MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
Dans l'ère numérique actuelle, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviennent de plus en plus importantes. Cet article explorera en profondeur trois technologies de chiffrement avancées : le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC), en analysant leur fonctionnement, leurs cas d'application et leurs différences.
Preuves à diffusion nulle de connaissance (ZK) : prouver sans divulguer
La technologie des preuves à connaissance nulle permet à une partie de prouver à une autre partie la véracité d'une affirmation sans révéler d'informations supplémentaires. Cette technologie repose sur le chiffrement, permettant au prouveur de prouver qu'il connaît le secret sans en divulguer lui-même la nature.
Par exemple, une personne peut prouver sa bonne solvabilité à une société de location de voitures sans avoir à fournir de relevés bancaires détaillés. Dans le domaine de la blockchain, la technologie ZK est utilisée pour les transactions anonymes, comme les monnaies anonymes telles que Zcash. Les utilisateurs peuvent prouver qu'ils possèdent suffisamment de cryptomonnaies pour effectuer un transfert tout en protégeant leur vie privée, évitant ainsi le problème de la double dépense.
La technologie MPC permet à plusieurs participants de réaliser ensemble des tâches de calcul, sans qu'aucune des parties ne doive révéler ses données d'entrée. Cette technologie est très utile dans des scénarios où une collaboration entre plusieurs parties est nécessaire tout en protégeant la vie privée de chacun.
Un exemple typique est de calculer le salaire moyen de plusieurs personnes sans révéler le montant spécifique de chaque salaire. Dans le domaine du chiffrement, la technologie MPC est utilisée pour développer des portefeuilles multisignatures sécurisés. Ce type de portefeuille divise la clé privée en plusieurs parties, qui sont conservées par les utilisateurs, les services cloud et d'autres tiers, augmentant ainsi la sécurité et la récupérabilité des fonds.
Chiffrement homomorphe complet (FHE) : Calcul dans un état chiffré
Le chiffrement homomorphe complet permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer au préalable. Cette technologie permet aux utilisateurs de confier des données sensibles chiffrées à des tiers non fiables pour traitement tout en étant capables de déchiffrer les résultats de calcul corrects.
FHE a des applications larges dans le domaine du cloud computing et de l'intelligence artificielle, en particulier lors du traitement de données sensibles telles que les dossiers médicaux ou les informations financières personnelles. Dans le domaine de la blockchain, FHE peut être utilisé pour améliorer le mécanisme de consensus PoS et les systèmes de vote, empêchant ainsi les nœuds de plagier les résultats de validation ou les votants de suivre aveuglément les votes des gros investisseurs.
Comparaison de trois technologies
Bien que ces trois technologies visent à protéger la confidentialité et la sécurité des données, elles mettent l'accent sur des aspects différents :
ZK se concentre sur la manière de prouver, applicable aux scénarios nécessitant la vérification des autorisations ou de l'identité.
MPC se concentre sur la manière de réaliser des calculs multipartites de manière sécurisée, adapté aux situations nécessitant une coopération des données tout en protégeant la vie privée de chaque partie.
FHE se concentre sur la manière de calculer en état de chiffrement, particulièrement adapté aux domaines des services cloud et de l'IA.
En termes de complexité technique, ZK nécessite des compétences mathématiques et en programmation approfondies, MPC fait face à des défis d'efficacité de synchronisation et de communication, tandis que FHE présente des goulets d'étranglement en matière d'efficacité de calcul.
Avec la croissance continue des besoins en sécurité des données et en protection de la vie privée, ces technologies de chiffrement avancées joueront un rôle de plus en plus important à l'avenir, offrant une protection plus robuste pour notre vie numérique.
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BearMarketSurvivor
· 08-11 06:36
J'ai encore étudié la confidentialité. Je n'ai pas beaucoup gagné ces derniers jours.
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MrDecoder
· 08-10 05:48
Ces algorithmes de cryptage sont vraiment compliqués.
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GasFeeNightmare
· 08-10 05:44
Juste zk, après tout, le gas est le plus économique...
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GetRichLeek
· 08-10 05:40
bull比 cette zcash silencieuse va enfin décoller
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LayoffMiner
· 08-10 05:29
Je ne comprends pas, demandez si toutes les mines ont été épuisées.
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FloorPriceWatcher
· 08-10 05:23
C'est super en langage technique simplifié, je vais d'abord le mettre en favori.
FHE, ZK, MPC : comparaison complète des trois grandes technologies de chiffrement avancées
FHE, ZK et MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
Dans l'ère numérique actuelle, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviennent de plus en plus importantes. Cet article explorera en profondeur trois technologies de chiffrement avancées : le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC), en analysant leur fonctionnement, leurs cas d'application et leurs différences.
Preuves à diffusion nulle de connaissance (ZK) : prouver sans divulguer
La technologie des preuves à connaissance nulle permet à une partie de prouver à une autre partie la véracité d'une affirmation sans révéler d'informations supplémentaires. Cette technologie repose sur le chiffrement, permettant au prouveur de prouver qu'il connaît le secret sans en divulguer lui-même la nature.
Par exemple, une personne peut prouver sa bonne solvabilité à une société de location de voitures sans avoir à fournir de relevés bancaires détaillés. Dans le domaine de la blockchain, la technologie ZK est utilisée pour les transactions anonymes, comme les monnaies anonymes telles que Zcash. Les utilisateurs peuvent prouver qu'ils possèdent suffisamment de cryptomonnaies pour effectuer un transfert tout en protégeant leur vie privée, évitant ainsi le problème de la double dépense.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul collaboratif sécurisé
La technologie MPC permet à plusieurs participants de réaliser ensemble des tâches de calcul, sans qu'aucune des parties ne doive révéler ses données d'entrée. Cette technologie est très utile dans des scénarios où une collaboration entre plusieurs parties est nécessaire tout en protégeant la vie privée de chacun.
Un exemple typique est de calculer le salaire moyen de plusieurs personnes sans révéler le montant spécifique de chaque salaire. Dans le domaine du chiffrement, la technologie MPC est utilisée pour développer des portefeuilles multisignatures sécurisés. Ce type de portefeuille divise la clé privée en plusieurs parties, qui sont conservées par les utilisateurs, les services cloud et d'autres tiers, augmentant ainsi la sécurité et la récupérabilité des fonds.
Chiffrement homomorphe complet (FHE) : Calcul dans un état chiffré
Le chiffrement homomorphe complet permet d'effectuer des calculs sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer au préalable. Cette technologie permet aux utilisateurs de confier des données sensibles chiffrées à des tiers non fiables pour traitement tout en étant capables de déchiffrer les résultats de calcul corrects.
FHE a des applications larges dans le domaine du cloud computing et de l'intelligence artificielle, en particulier lors du traitement de données sensibles telles que les dossiers médicaux ou les informations financières personnelles. Dans le domaine de la blockchain, FHE peut être utilisé pour améliorer le mécanisme de consensus PoS et les systèmes de vote, empêchant ainsi les nœuds de plagier les résultats de validation ou les votants de suivre aveuglément les votes des gros investisseurs.
Comparaison de trois technologies
Bien que ces trois technologies visent à protéger la confidentialité et la sécurité des données, elles mettent l'accent sur des aspects différents :
En termes de complexité technique, ZK nécessite des compétences mathématiques et en programmation approfondies, MPC fait face à des défis d'efficacité de synchronisation et de communication, tandis que FHE présente des goulets d'étranglement en matière d'efficacité de calcul.
Avec la croissance continue des besoins en sécurité des données et en protection de la vie privée, ces technologies de chiffrement avancées joueront un rôle de plus en plus important à l'avenir, offrant une protection plus robuste pour notre vie numérique.