Programme de financement de printemps des Token Engineering Commons : optimisation du mécanisme de la courbe d'appariement des jetons de l'écosystème.
Token Engineering Commons (TEC) Le programme de financement du printemps 2024 se concentre sur l'optimisation du mécanisme de bonding curve dans les écosystèmes de jetons grâce à des technologies avancées. Ce projet innovant combine l'apprentissage par renforcement et des techniques de modélisation et de simulation basées sur des agents, visant à améliorer la sécurité économique des systèmes de jetons.
Contexte et objectifs du projet
La courbe de liaison, en tant que composant clé de l'écosystème des jetons, joue un rôle important dans l'ajustement des prix des jetons, la fourniture de liquidité et la dynamisation de l'offre. Ce projet prolonge le concept d'optimisation du mécanisme AI-agent proposé en 2018 par l'équipe IncentiveAI et, sur la base de la recherche du groupe de recherche sur les courbes de liaison (BCRG), explore davantage la combinaison de la PAMM (Primary Automated Market Maker) et de la SAMM (Secondary Automated Market Maker).
L'équipe du projet se concentre sur le domaine de l'ingénierie des Jetons et s'engage à résoudre des problèmes de conception et d'optimisation de systèmes complexes grâce à la modélisation et à la simulation basées sur des agents. Ils prévoient d'utiliser des agents AI entraînés par apprentissage renforcé pour explorer les stratégies malveillantes possibles sous différentes combinaisons de courbes de liaison PAMM et SAMM, et à travers des analyses comparatives et l'exploration de l'espace comportemental, à rechercher des combinaisons de paramètres stables et de qualité afin d'optimiser la conception des mécanismes de protocole et de réduire les risques économiques.
Méthodes de recherche
L'étude sélectionnera quatre types courants de courbes de liaison PAMM ( linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S ) ainsi que deux types SAMM ( produit constant et hybride ), formant 8 combinaisons. Grâce à la modélisation et à la simulation basées sur des agents, l'équipe de projet explorera les stratégies malveillantes potentielles et leur probabilité d'occurrence sous chaque scénario, et simulera l'impact de ces stratégies sur le système, afin de développer des stratégies de réponse et des solutions d'optimisation.
Le projet utilisera le compte avancé Holobit pour réaliser une transparence totale dans la construction de modèles et le processus expérimental. Cette méthode innovante devrait introduire l'apprentissage renforcé dans l'ingénierie des jetons, formant une méthode d'optimisation des mécanismes de protocole basée sur des modèles AI-agent et agent-based, avec une universalité et une réutilisabilité, ce qui pourrait considérablement améliorer la sécurité économique des écosystèmes de jetons.
Résultats attendus
Un modèle de simulation de chaîne économique de jeton introduisant un agent AI, comprenant 8 types de combinaisons PAMM et SAMM, le modèle est totalement transparent et facile à comprendre et à vérifier.
Un rapport de recherche basé sur l'exploration d'agent IA, analysant en détail les stratégies potentielles d'attaque malveillante sous différentes combinaisons de courbes de bonding, y compris le processus de modélisation, le contenu expérimental, l'évaluation des risques et les recommandations d'optimisation.
Valeur du projet
Ce projet vise non seulement à améliorer la sécurité du système de jetons, mais aussi à promouvoir la pratique de l'ingénierie des jetons. Grâce à la plateforme Holobit, les résultats du projet seront ouverts en tant que biens publics, permettant aux membres de la communauté d'apprendre et de valider. Cette approche transparente et éducative contribue à améliorer la compréhension du grand public sur les courbes de liaison et l'analyse des systèmes complexes, favorisant la vulgarisation et le développement de l'ingénierie des jetons.
À long terme, le projet vise à permettre à un plus grand nombre de personnes de devenir ingénieur en jeton, jetant les bases de la construction d'un écosystème de jetons décentralisé, résilient et durable. Grâce à une approche communautaire, chacun peut participer à l'audit de la sécurité économique du protocole, réalisant ainsi une véritable auto-régulation communautaire et faisant progresser l'ingénierie des jetons tant au niveau théorique que pratique.
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MEVVictimAlliance
· 08-15 00:22
À quoi sert cette optimisation de la courbe ? De toute façon, elle est déjà dépassée.
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GateUser-7b078580
· 08-14 20:34
Les données trompent encore, j'observe un taux de vulnérabilité de 82,6 % sur Curve récemment, patience, attendons la chute.
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GateUser-74b10196
· 08-13 22:56
Encore une fois Complice de l'IA.
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ZKProofster
· 08-13 18:38
techniquement parlant, leur modélisation des agents manque encore de rigueur mathématique... smh
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StealthMoon
· 08-12 05:17
Tsk tsk, encore ces trucs sophistiqués, la sécurité du portefeuille avant tout.
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ApyWhisperer
· 08-12 05:14
Cette vague de trading AI est vraiment intense.
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ChainChef
· 08-12 05:11
hmm cette recette de bonding curve a besoin de plus d'assaisonnement... l'alpha brut a encore un goût un peu à moitié cuit pour être honnête
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GhostWalletSleuth
· 08-12 05:10
Encore en train de spéculer sur le concept d'IA ? Tsk tsk.
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BlockchainThinkTank
· 08-12 05:01
Encore une fois, cette ancienne idée de contrôle des courbes assistée par l'IA, les données montrent qu'en 2018, pendant le Marché baissier, des mécanismes similaires ont fini par échouer, les jeunes doivent participer avec prudence.
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BlockchainDecoder
· 08-12 04:55
Les données montrent que la plupart des solutions d'optimisation présentent un problème commun : l'hypothèse d'état stationnaire du modèle d'agent est trop idéalisée. Il est conseillé de se référer à l'article de Vitalik de 2020 pour explorer plus en profondeur la robustesse du système dans les scénarios de choc de Liquidité.
Programme de subvention TEC printemps : optimisation de l'IA de la courbe de liaison pour améliorer la sécurité de l'écosystème du jeton.
Programme de financement de printemps des Token Engineering Commons : optimisation du mécanisme de la courbe d'appariement des jetons de l'écosystème.
Token Engineering Commons (TEC) Le programme de financement du printemps 2024 se concentre sur l'optimisation du mécanisme de bonding curve dans les écosystèmes de jetons grâce à des technologies avancées. Ce projet innovant combine l'apprentissage par renforcement et des techniques de modélisation et de simulation basées sur des agents, visant à améliorer la sécurité économique des systèmes de jetons.
Contexte et objectifs du projet
La courbe de liaison, en tant que composant clé de l'écosystème des jetons, joue un rôle important dans l'ajustement des prix des jetons, la fourniture de liquidité et la dynamisation de l'offre. Ce projet prolonge le concept d'optimisation du mécanisme AI-agent proposé en 2018 par l'équipe IncentiveAI et, sur la base de la recherche du groupe de recherche sur les courbes de liaison (BCRG), explore davantage la combinaison de la PAMM (Primary Automated Market Maker) et de la SAMM (Secondary Automated Market Maker).
L'équipe du projet se concentre sur le domaine de l'ingénierie des Jetons et s'engage à résoudre des problèmes de conception et d'optimisation de systèmes complexes grâce à la modélisation et à la simulation basées sur des agents. Ils prévoient d'utiliser des agents AI entraînés par apprentissage renforcé pour explorer les stratégies malveillantes possibles sous différentes combinaisons de courbes de liaison PAMM et SAMM, et à travers des analyses comparatives et l'exploration de l'espace comportemental, à rechercher des combinaisons de paramètres stables et de qualité afin d'optimiser la conception des mécanismes de protocole et de réduire les risques économiques.
Méthodes de recherche
L'étude sélectionnera quatre types courants de courbes de liaison PAMM ( linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S ) ainsi que deux types SAMM ( produit constant et hybride ), formant 8 combinaisons. Grâce à la modélisation et à la simulation basées sur des agents, l'équipe de projet explorera les stratégies malveillantes potentielles et leur probabilité d'occurrence sous chaque scénario, et simulera l'impact de ces stratégies sur le système, afin de développer des stratégies de réponse et des solutions d'optimisation.
Le projet utilisera le compte avancé Holobit pour réaliser une transparence totale dans la construction de modèles et le processus expérimental. Cette méthode innovante devrait introduire l'apprentissage renforcé dans l'ingénierie des jetons, formant une méthode d'optimisation des mécanismes de protocole basée sur des modèles AI-agent et agent-based, avec une universalité et une réutilisabilité, ce qui pourrait considérablement améliorer la sécurité économique des écosystèmes de jetons.
Résultats attendus
Un modèle de simulation de chaîne économique de jeton introduisant un agent AI, comprenant 8 types de combinaisons PAMM et SAMM, le modèle est totalement transparent et facile à comprendre et à vérifier.
Un rapport de recherche basé sur l'exploration d'agent IA, analysant en détail les stratégies potentielles d'attaque malveillante sous différentes combinaisons de courbes de bonding, y compris le processus de modélisation, le contenu expérimental, l'évaluation des risques et les recommandations d'optimisation.
Valeur du projet
Ce projet vise non seulement à améliorer la sécurité du système de jetons, mais aussi à promouvoir la pratique de l'ingénierie des jetons. Grâce à la plateforme Holobit, les résultats du projet seront ouverts en tant que biens publics, permettant aux membres de la communauté d'apprendre et de valider. Cette approche transparente et éducative contribue à améliorer la compréhension du grand public sur les courbes de liaison et l'analyse des systèmes complexes, favorisant la vulgarisation et le développement de l'ingénierie des jetons.
À long terme, le projet vise à permettre à un plus grand nombre de personnes de devenir ingénieur en jeton, jetant les bases de la construction d'un écosystème de jetons décentralisé, résilient et durable. Grâce à une approche communautaire, chacun peut participer à l'audit de la sécurité économique du protocole, réalisant ainsi une véritable auto-régulation communautaire et faisant progresser l'ingénierie des jetons tant au niveau théorique que pratique.