Token Engineering Commons Proyek Pendanaan Musim Semi: Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve dalam ekosistem Token
Token Engineering Commons (TEC) Proyek pendanaan musim semi 2024 berfokus pada pemanfaatan teknologi canggih untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem Token. Proyek inovatif ini menggabungkan pembelajaran penguatan dan teknik pemodelan serta simulasi berbasis agen, bertujuan untuk meningkatkan keamanan ekonomi sistem Token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen kunci dari ekosistem Token, memainkan peran penting dalam mengatur harga koin, menyediakan likuiditas, dan mendinamisasi pasokan. Proyek ini melanjutkan konsep optimasi mekanisme AI-agent yang diajukan oleh tim IncentiveAI pada tahun 2018, dan berdasarkan penelitian dari Grup Riset Kurva Pengikatan (BCRG), lebih lanjut mengeksplorasi kombinasi kurva pengikatan PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker).
Tim proyek berfokus pada bidang Token Engineering, berkomitmen untuk menyelesaikan masalah desain dan optimasi sistem kompleks melalui pemodelan dan simulasi berbasis agen. Mereka berencana untuk memanfaatkan AI-agent yang telah dilatih melalui pembelajaran penguatan, untuk mengeksplorasi strategi jahat yang mungkin muncul di bawah kombinasi kurva bonding PAMM dan SAMM yang berbeda, dan melalui analisis perbandingan dan eksplorasi ruang perilaku, mencari kombinasi parameter yang stabil dan berkualitas tinggi, untuk mengoptimalkan desain mekanisme protokol dan mengurangi risiko keamanan ekonomi.
Metode Penelitian
Penelitian akan memilih empat jenis kurva bonding PAMM yang umum ( linier, eksponensial, fungsi pangkat, dan S-curve ) serta dua jenis SAMM ( produk tetap dan campuran ), membentuk 8 skema kombinasi. Melalui pemodelan berbasis agen dan simulasi, tim proyek akan mengeksplorasi potensi strategi jahat dan probabilitas terjadinya di bawah setiap skema, serta mensimulasikan dampak strategi ini terhadap sistem, sehingga dapat merumuskan strategi respons dan rencana optimasi.
Proyek ini akan memanfaatkan akun tingkat lanjut Holobit untuk mencapai transparansi penuh dalam pembangunan model dan proses eksperimen. Metode inovatif ini diharapkan dapat memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam Rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis AI-agent dan pemodelan berbasis agen yang memiliki sifat universal dan dapat digunakan kembali, yang mungkin secara signifikan meningkatkan keamanan ekonomi ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi token yang memperkenalkan AI-agent, mencakup 8 jenis rencana eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM, model ini sepenuhnya transparan dan mudah dipahami serta diverifikasi.
Sebuah laporan penelitian yang berbasis eksplorasi AI-agent, menganalisis secara rinci strategi serangan jahat potensial di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda, termasuk proses pemodelan, konten eksperimen, evaluasi risiko, dan saran optimasi.
Nilai Proyek
Proyek ini tidak hanya berkomitmen untuk meningkatkan keamanan sistem token, tetapi juga bertujuan untuk mempromosikan praktik Token Engineering. Melalui platform Holobit, hasil proyek akan dibuka sebagai barang publik, memudahkan anggota komunitas untuk belajar dan memverifikasi. Pendekatan yang transparan dan edukatif ini membantu meningkatkan pemahaman masyarakat tentang bonding curve dan analisis sistem kompleks, mendorong penyebaran dan perkembangan Token Engineering.
Dalam jangka panjang, proyek ini bertujuan untuk menjadikan lebih banyak orang sebagai Token Engineer, meletakkan dasar untuk membangun ekosistem token yang tahan banting dan berkelanjutan secara terdesentralisasi. Melalui cara yang dipimpin oleh komunitas, setiap orang dapat berpartisipasi dalam audit keamanan ekonomi protokol, mewujudkan pengawasan diri komunitas yang sejati, dan mendorong kemajuan Token Engineering baik dalam teori maupun praktik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVVictimAlliance
· 08-15 00:22
Apa kegunaan pengoptimalan curve ini, toh semuanya sudah dikejar?
Lihat AsliBalas0
GateUser-7b078580
· 08-14 20:34
Data kembali menipu, saya mengamati tingkat kerentanan curve baru-baru ini 82,6%, sabar menunggu turun.
Lihat AsliBalas0
GateUser-74b10196
· 08-13 22:56
又是 AI kaki tangan啊
Lihat AsliBalas0
ZKProofster
· 08-13 18:38
secara teknis, pemodelan agen mereka masih kurang ketelitian matematis... smh
Lihat AsliBalas0
StealthMoon
· 08-12 05:17
Tsk tsk, lagi-lagi membuat yang mewah ini, Dompet aman yang utama ya
Lihat AsliBalas0
ApyWhisperer
· 08-12 05:14
Gelombang ai ini sangat kuat
Lihat AsliBalas0
ChainChef
· 08-12 05:11
hmm resep bonding curve ini butuh lebih banyak bumbu... alpha mentah masih terasa agak setengah matang sejujurnya
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 08-12 05:10
Sudah mulai mengangkat konsep AI lagi? Tsk tsk
Lihat AsliBalas0
BlockchainThinkTank
· 08-12 05:01
Sekali lagi melihat pendekatan lama pengendalian kurva yang dibantu AI ini, data menunjukkan bahwa dalam pasar beruang 2018 mekanisme serupa akhirnya gagal, generasi muda harus berhati-hati dalam berpartisipasi.
Lihat AsliBalas0
BlockchainDecoder
· 08-12 04:55
Data menunjukkan bahwa sebagian besar solusi optimasi memiliki masalah umum: asumsi keadaan stabil dalam pemodelan agen terlalu ideal. Disarankan untuk merujuk pada artikel Vitalik tahun 2020 untuk mendalami ketahanan sistem dalam skenario guncangan likuiditas.
Proyek Pendanaan Musim Semi TEC: Optimalisasi AI pada Kurva Bonding untuk Meningkatkan Keamanan Ekosistem Token
Token Engineering Commons Proyek Pendanaan Musim Semi: Mengoptimalkan mekanisme Bonding Curve dalam ekosistem Token
Token Engineering Commons (TEC) Proyek pendanaan musim semi 2024 berfokus pada pemanfaatan teknologi canggih untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem Token. Proyek inovatif ini menggabungkan pembelajaran penguatan dan teknik pemodelan serta simulasi berbasis agen, bertujuan untuk meningkatkan keamanan ekonomi sistem Token.
Latar Belakang dan Tujuan Proyek
Kurva pengikatan sebagai komponen kunci dari ekosistem Token, memainkan peran penting dalam mengatur harga koin, menyediakan likuiditas, dan mendinamisasi pasokan. Proyek ini melanjutkan konsep optimasi mekanisme AI-agent yang diajukan oleh tim IncentiveAI pada tahun 2018, dan berdasarkan penelitian dari Grup Riset Kurva Pengikatan (BCRG), lebih lanjut mengeksplorasi kombinasi kurva pengikatan PAMM (Primary Automated Market Maker) dan SAMM (Secondary Automated Market Maker).
Tim proyek berfokus pada bidang Token Engineering, berkomitmen untuk menyelesaikan masalah desain dan optimasi sistem kompleks melalui pemodelan dan simulasi berbasis agen. Mereka berencana untuk memanfaatkan AI-agent yang telah dilatih melalui pembelajaran penguatan, untuk mengeksplorasi strategi jahat yang mungkin muncul di bawah kombinasi kurva bonding PAMM dan SAMM yang berbeda, dan melalui analisis perbandingan dan eksplorasi ruang perilaku, mencari kombinasi parameter yang stabil dan berkualitas tinggi, untuk mengoptimalkan desain mekanisme protokol dan mengurangi risiko keamanan ekonomi.
Metode Penelitian
Penelitian akan memilih empat jenis kurva bonding PAMM yang umum ( linier, eksponensial, fungsi pangkat, dan S-curve ) serta dua jenis SAMM ( produk tetap dan campuran ), membentuk 8 skema kombinasi. Melalui pemodelan berbasis agen dan simulasi, tim proyek akan mengeksplorasi potensi strategi jahat dan probabilitas terjadinya di bawah setiap skema, serta mensimulasikan dampak strategi ini terhadap sistem, sehingga dapat merumuskan strategi respons dan rencana optimasi.
Proyek ini akan memanfaatkan akun tingkat lanjut Holobit untuk mencapai transparansi penuh dalam pembangunan model dan proses eksperimen. Metode inovatif ini diharapkan dapat memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam Rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis AI-agent dan pemodelan berbasis agen yang memiliki sifat universal dan dapat digunakan kembali, yang mungkin secara signifikan meningkatkan keamanan ekonomi ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi token yang memperkenalkan AI-agent, mencakup 8 jenis rencana eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM, model ini sepenuhnya transparan dan mudah dipahami serta diverifikasi.
Sebuah laporan penelitian yang berbasis eksplorasi AI-agent, menganalisis secara rinci strategi serangan jahat potensial di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda, termasuk proses pemodelan, konten eksperimen, evaluasi risiko, dan saran optimasi.
Nilai Proyek
Proyek ini tidak hanya berkomitmen untuk meningkatkan keamanan sistem token, tetapi juga bertujuan untuk mempromosikan praktik Token Engineering. Melalui platform Holobit, hasil proyek akan dibuka sebagai barang publik, memudahkan anggota komunitas untuk belajar dan memverifikasi. Pendekatan yang transparan dan edukatif ini membantu meningkatkan pemahaman masyarakat tentang bonding curve dan analisis sistem kompleks, mendorong penyebaran dan perkembangan Token Engineering.
Dalam jangka panjang, proyek ini bertujuan untuk menjadikan lebih banyak orang sebagai Token Engineer, meletakkan dasar untuk membangun ekosistem token yang tahan banting dan berkelanjutan secara terdesentralisasi. Melalui cara yang dipimpin oleh komunitas, setiap orang dapat berpartisipasi dalam audit keamanan ekonomi protokol, mewujudkan pengawasan diri komunitas yang sejati, dan mendorong kemajuan Token Engineering baik dalam teori maupun praktik.