AI × Web3：誰來爲這個時代構建基礎設施？

技術範式真正轉變時，我們往往先看到熱潮，而非系統。我們正在經歷的AI浪潮也是如此。

作爲一級投資人，我始終相信，下注行業最深處的變革力量，遠比追逐表面的敘事更有價值。

過去一年，我接觸了大量RWA、消費者應用、infoFi等項目。它們無疑都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。但越來越明顯的趨勢是：不論項目走哪條路線，最終都需要進入AI的協作邏輯，利用AI來提升競爭力和效率。

例如RWA，未來需要思考如何用AI做風控優化、鏈下數據驗證與動態定價；又如急需優秀用戶體驗的消費者應用或DeFi，也需要AI來完成用戶行爲預測、策略生成、激勵分發等。其他方向的賽道也有類似需求。

所以，無論是資產數字化，還是體驗優化，這些看似獨立的敘事，終將匯聚到同一個技術邏輯：基礎設施如果不具備AI的融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

在我看來，AI的未來不只是"越來越強"和"用得越來越多"這麼簡單，真正的範式變化，在於協作邏輯的重構。

就像互聯網早期的變革，不是因爲我們發明了DNS或瀏覽器，而是因爲它第一次讓每個人都能參與內容創作、把想法變成產品，從而催生出整個開放生態。

AI也正在走這條路：智能代理將成爲每個人的智能共創體，幫助你把專業知識、創意和任務變成自動化生產力工具，甚至實現變現。

這是今天Web2世界很難回答的問題，也是我關注AI+Web3賽道的一些底層邏輯：讓AI變得可協作、可流通、可分潤，才是真正值得構建的系統。

今天我想談的，是目前爲止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建AI運作底層的項目：Sahara。

投資的本質是世界觀，認定選擇的價值體系

我的投資邏輯並不是簡單地將公鏈敘事加上AI，然後看看哪個團隊背景比較好就下注。

投資，本質上是一種世界觀的選擇，而我始終在追問一個核心問題：AI的未來，能不能被更多人共同擁有？

它是否能夠借助區塊鏈，重構AI的價值歸屬和分配邏輯，讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益？只有這個邏輯的出現，我才認爲這類項目有可能成爲顛覆者，而不是"又一個廢棄公鏈"。

爲了找到答案，我基本掃遍了所有能接觸到的AI項目，直到遇到Sahara。Sahara的聯合創始人Tyler給我的回答是：要構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。

這句話簡單，但恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多局限於Gas費或治理，鮮少能真正支撐起生態的正向循環，更難以承載一個新興賽道的可持續發展。

我深知這條路充滿挑戰，但正因如此，這正是一場無法拒絕的革命——也是我堅定投資的原因。

正如我在之前探討"Web2到Web3演進"的觀點中所強調的：真正的範式轉變，不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。

而Sahara，正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

從投資到8倍估值追投重倉

如果說，我最初投資Sahara，是因爲它做的正是我心中AI真正的龍頭使命——構建AI經濟和基礎設施系統。那麼讓我在短短半年內以前輪估值8倍搶着追投的，是因爲我在這個團隊身上，感受到了極少見的力量。

兩名聯合創始人，一名是南加大最年輕的終身教授，AI專業對口。90後的美國頂尖高校終身教授的含金量不僅體現在學術領域，更在於這個年齡仍有夢想、有精力、有實現夢想的魄力。認識Ren教授1年多的時間，讓我見識了什麼叫每天可以工作十幾個小時、情緒穩定且謙遜的天才。

Tyler，前某知名投資機構北美投資總監，負責投資和孵化器，Web3認知自不必說。他自律到驚人：只睡1.5小時的整數倍，無論多忙也堅持健身以維持狀態，爲了頭腦清晰一口糖不碰，每天工作超過13小時。我曾笑說他是個機器人，他只淡淡回應："我很幸運，能有今天的忙碌。"他的多巴胺來源是每天推進項目的進展，造夢是他的熱愛，不需要別的燃料。

我很慶幸結識他們，改變了自己。我也終於開始盡可能規律睡眠，情緒逐步穩定，健身...

所以當有人說Sahara因爲幸運才得到了資本的青睞的時候，我都會毫不避諱地補充，"資本的追捧是必然的結果"。我深刻地記得這輪市場一級融資難，但是Sahara被一級市場追着投資的景象。

大家記住的是某些知名投資機構投資了Sahara。Sahara開啓了某知名科技公司進軍Web3 AI領域的投資時代，其獲得該公司AI大獎正是促成投資的重要原因。除此之外一些重倉AI的基金，國家的銀行等也都是Sahara的座上賓。你能看到的是一批更偏傳統技術與產業資源的機構，開始因爲Sahara悄悄下注AI × Web3。

資本只會爲有確定性的方向和執行力買單——這就是對Sahara技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向回饋。

這也是爲什麼它能跑出一些真實且扎實的結構指標：

測試網上已激活超過320萬帳戶，數據平台標注者超20萬（幾百萬排隊中），他們服務的客戶包括一些頭部科技企業，且已經達成千萬美元級別營收。

在這條基礎設施鏈上，至少從"誰來做"到"能不能做"，Sahara已經比99%的"AI Narrative項目"走得更深更穩。

公鏈的最終課題：讓所有貢獻者持續獲益，並驅動經濟正向循環

回到我們最初的判斷邏輯：在AI與區塊鏈結合的系統中，是否真的存在一個機制，能夠讓每一位貢獻者被看見、被記錄，並被持續回報？

模型訓練和數據優化離不開大量標注與交互的支持；反過來，如果缺乏用戶貢獻，項目本身就不得不投入更多資金去採購數據、外包標注，這不僅增加了成本，也減弱了社區共建的價值驅動。

Sahara正是少數能讓普通用戶"從第一天就參與數據建設"的Web3 AI項目。它的數據標注任務系統每天都在運轉，大量社區用戶在積極參與標注和prompt創建。不僅是幫助系統完善，更是在用數據投資未來。

通過Sahara的機制，不只是提升模型質量，更是讓更多人了解並參與到這一去中心化AI生態中，讓數據貢獻與收益掛鉤，形成真正的良性循環。

一個典型例子是某公鏈上的語音應用項目，它借助Sahara的去中心化數據收集與人機協同標注，快速構建了涵蓋多語言、多口音的高質量數據集，大幅提升了其TTS和語音複製模型的訓練效率。這也推動其開源項目獲得數千GitHub星標、超過200萬次下載。

同時，參與數據標注的用戶也獲得了該項目發放的代幣獎勵，形成了開發者與數據貢獻者之間的雙向激勵閉環。

Sahara的"無需許可版權"機制，在保障所有參與者權益的同時，確保了AI資產的開放流通與復用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

爲什麼說這是一個有長期價值支撐的場景？

想象一下，如果你想要構建一個AI應用，自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。

Sahara的關鍵優勢在於：它連接着你與一個龐大且活躍的數據網路——幾十萬、未來數百萬的標注者。他們能持續爲你提供定制化、高質量的數據服務，讓你的模型迭代快人一步。

更重要的是，這絕非一次性交易。通過Sahara，你接入的是一個潛在的早期用戶社群；而這些貢獻者，未來很可能就是你產品的真實用戶。

這種連接也並非一次性的買斷，通過Sahara的智能合約系統與確權機制，能夠實現長週期、可溯源、可持續的激勵體系。

無論數據被調用多少次，貢獻者都將獲得持續分潤，收益與使用行爲動態掛鉤。

但這並不只是數據標注與模型訓練階段的收益模型。Sahara構建的是一個覆蓋AI模型全生命週期的經濟系統，在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用，每一個環節也都內置分潤機制，允許價值能夠在更長週期中被捕獲。

模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益，而不只是依賴單次交易或買斷。

這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型，就像積木一樣，可以被不同應用反復調用和組合，每一次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。

因爲這一點，我認同Sahara的底層信念：一個真正健康的AI經濟系統，不能只是數據的掠奪、模型的買斷，不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的——每一個人都能參與進來，每一份有價值的貢獻都能被記錄，並在未來持續獲得回報。

但越接近真實結構，挑戰也越多

雖然我看好Sahara，但也並不會因爲自己的投資立場而掩蓋項目將會面會的挑戰。

Sahara架構的一大優勢，是它並不局限於某條鏈或單一生態。

它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的：支持部署在任意EVM兼容鏈上，同時，也提供標準API接口，允許Web2系統——無論是電商後臺、企業SaaS還是移動App——直接調用Sahara的模型服務並完成鏈上結算。

然而，盡管這種架構設計極其稀缺，它也存在一個核心風險：基礎設施的價值，不在於"能做什麼"，而在於"誰願意基於它去做什麼"。

要成爲被信任、被採用、被組合的AI協議層，Sahara的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已搭建完成，但是否真能吸引大量項目基於它的標準落地，仍是未知數。

不可否認，Sahara已取得關鍵驗證：服務一些頭部科技和制造企業，向其提供相關數據的服務，並處理業界最難的一些數據需求問題，成爲驗證這套系統可行性的早期信號。

但需要看到的是，這些合作主要來自於Web2世界，真