FHE, ZK y MPC: Comparación de tres tecnologías avanzadas de encriptación
En la era digital actual, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se han vuelto cada vez más importantes. Este artículo explorará en profundidad tres tecnologías avanzadas de encriptación: encriptación homomórfica completa (FHE), pruebas de conocimiento cero (ZK) y computación segura multipartita (MPC), analizando su funcionamiento, escenarios de aplicación y diferencias.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero permite que una parte demuestre a otra la veracidad de una afirmación sin revelar información adicional. Esta tecnología se basa en la encriptación, lo que permite al probador demostrar que conoce un secreto sin revelar el secreto en sí.
Por ejemplo, una persona puede demostrar su buena solvencia a la empresa de alquiler de coches sin necesidad de proporcionar un extracto bancario detallado. En el ámbito de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza para transacciones anónimas, como en monedas anónimas como Zcash. Los usuarios pueden demostrar que poseen suficientes monedas para realizar transferencias mientras protegen su privacidad, evitando el problema del doble gasto.
La tecnología MPC permite que múltiples participantes completen conjuntamente tareas de cálculo sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada. Esta tecnología es muy útil en escenarios que requieren colaboración entre múltiples partes, pero que también necesitan proteger la privacidad de cada uno.
Un ejemplo típico es calcular el salario promedio de varias personas sin revelar el monto específico del salario de cada uno. En el campo de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras multi-firma seguras. Esta billetera divide la clave privada en varias partes, que son custodiadas por usuarios, servicios en la nube y otros terceros, aumentando la seguridad y la recuperabilidad de los fondos.
Encriptación totalmente homomórfica (FHE): Cálculos en estado encriptado
La encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de descifrarlos primero. Esta tecnología permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a terceros no confiables para su procesamiento y poder descifrar el resultado correcto del cálculo.
FHE tiene amplias aplicaciones en el campo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, especialmente en el manejo de datos sensibles como registros médicos o información financiera personal. En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para mejorar el mecanismo de consenso PoS y los sistemas de votación, evitando que los nodos copien los resultados de verificación o que los votantes sigan ciegamente el voto de grandes inversores.
Comparación de tres tecnologías
Aunque estas tres tecnologías están diseñadas para proteger la privacidad y la seguridad de los datos, su enfoque es diferente:
ZK se centra en cómo probar, aplicable a escenarios que requieren verificar permisos o identidad.
MPC se centra en cómo realizar cálculos multipartidarios de forma segura, adecuado para situaciones que requieren cooperación de datos pero que necesitan proteger la privacidad de las partes.
FHE se centra en cómo realizar cálculos en estado de encriptación, siendo especialmente adecuado para el ámbito de la computación en la nube y los servicios de IA.
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades profundas en matemáticas y programación, MPC enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia de comunicación, mientras que FHE tiene cuellos de botella en la eficiencia computacional.
Con el crecimiento constante de la demanda de seguridad de datos y protección de la privacidad, estas avanzadas encriptaciones desempeñarán un papel cada vez más importante en el futuro, proporcionando una protección más robusta para nuestra vida digital.
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BearMarketSurvivor
· 08-11 06:36
He estado investigando sobre la privacidad. No he ganado mucho dinero estos días.
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MrDecoder
· 08-10 05:48
Algoritmo de cifrado estos son realmente complejos.
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GasFeeNightmare
· 08-10 05:44
Entonces zk, después de todo, gas es el más económico...
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GetRichLeek
· 08-10 05:40
alcista比 esta silenciosa zcash finalmente va a To the moon
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LayoffMiner
· 08-10 05:29
No entiendo, pregunto si ya se han excavado todas las minas.
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FloorPriceWatcher
· 08-10 05:23
¡La tecnología sencilla es genial, primero lo guardo!
FHE, ZK, MPC: comparativa completa de las tres principales encriptación avanzadas
FHE, ZK y MPC: Comparación de tres tecnologías avanzadas de encriptación
En la era digital actual, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad se han vuelto cada vez más importantes. Este artículo explorará en profundidad tres tecnologías avanzadas de encriptación: encriptación homomórfica completa (FHE), pruebas de conocimiento cero (ZK) y computación segura multipartita (MPC), analizando su funcionamiento, escenarios de aplicación y diferencias.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de prueba de conocimiento cero permite que una parte demuestre a otra la veracidad de una afirmación sin revelar información adicional. Esta tecnología se basa en la encriptación, lo que permite al probador demostrar que conoce un secreto sin revelar el secreto en sí.
Por ejemplo, una persona puede demostrar su buena solvencia a la empresa de alquiler de coches sin necesidad de proporcionar un extracto bancario detallado. En el ámbito de la blockchain, la tecnología ZK se utiliza para transacciones anónimas, como en monedas anónimas como Zcash. Los usuarios pueden demostrar que poseen suficientes monedas para realizar transferencias mientras protegen su privacidad, evitando el problema del doble gasto.
Cálculo seguro multiparte (MPC): cálculo colaborativo seguro
La tecnología MPC permite que múltiples participantes completen conjuntamente tareas de cálculo sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada. Esta tecnología es muy útil en escenarios que requieren colaboración entre múltiples partes, pero que también necesitan proteger la privacidad de cada uno.
Un ejemplo típico es calcular el salario promedio de varias personas sin revelar el monto específico del salario de cada uno. En el campo de la encriptación, la tecnología MPC se utiliza para desarrollar billeteras multi-firma seguras. Esta billetera divide la clave privada en varias partes, que son custodiadas por usuarios, servicios en la nube y otros terceros, aumentando la seguridad y la recuperabilidad de los fondos.
Encriptación totalmente homomórfica (FHE): Cálculos en estado encriptado
La encriptación homomórfica permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de descifrarlos primero. Esta tecnología permite a los usuarios entregar datos sensibles encriptados a terceros no confiables para su procesamiento y poder descifrar el resultado correcto del cálculo.
FHE tiene amplias aplicaciones en el campo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, especialmente en el manejo de datos sensibles como registros médicos o información financiera personal. En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para mejorar el mecanismo de consenso PoS y los sistemas de votación, evitando que los nodos copien los resultados de verificación o que los votantes sigan ciegamente el voto de grandes inversores.
Comparación de tres tecnologías
Aunque estas tres tecnologías están diseñadas para proteger la privacidad y la seguridad de los datos, su enfoque es diferente:
En términos de complejidad técnica, ZK requiere habilidades profundas en matemáticas y programación, MPC enfrenta desafíos de sincronización y eficiencia de comunicación, mientras que FHE tiene cuellos de botella en la eficiencia computacional.
Con el crecimiento constante de la demanda de seguridad de datos y protección de la privacidad, estas avanzadas encriptaciones desempeñarán un papel cada vez más importante en el futuro, proporcionando una protección más robusta para nuestra vida digital.