Fluence——协处理器，让去中心化计算变得更可信
转发原文标题：解读 Fluence: 协处理器概念兴起，让去中心化计算变得更可信
AI X Crypto，已成为今年圈内共识的热点。
Bankless 创始人霍夫曼在最近的博文中指出，AI x 加密货币叙事的根基，始于“去中心化计算”。
大量的AI和DePIN加密项目几乎都绕不过根基的同质化 —- 调动分散在世界各地的闲置计算资源，为AI的计算提供支持。
从中心化机房的存储计算设备到云服务，从云服务到去中心化计算，技术叙事的更新带来代币一波又一波的涨幅。
再往下走，加密货币和AI还能讲出什么新故事？
如果深究细节，你会发现去中心化计算虽然在讲让AI民主化的故事，计算资源更便宜、更易得；但却忽略了一个重要问题：
你怎么知道不同节点计算出来的东西都是对的？谁验证过？
大部分加密项目的去中心化计算，实现方式各不相同，但通常不提供执行结果正确性的证明。于是在这个叙事夹缝中，“协处理器”（coprocessor）的概念悄然兴起：
把去中心化计算分散在不同地方的节点统一看成一台处理器，合力执行计算任务；同时我们也需要一台协处理器，专门来确保和验证计算的正确性。
类似干活和监工的两拨人，一拨负责干事，一拨负责验收，这样干出来的活才更有可信度。
那么当前市场上有哪些项目在讲协处理器的故事？其中又有哪些可以参与的机会？
Fluence：可验证的去中心化计算
Fluence 是一个由区块链经济学驱动的去中心化无服务器平台和计算市场。
使用 Fluence，开发人员可以构建应用程序并将其部署到计算提供商网络；注意这个提供商可以是专业的数据中心，更可以是家用计算机。
提供商在价格和性能上展开竞争，为了获得报酬和奖励，他们不断证明自己正在为这些应用程序提供计算资源。
这个业务其实与很多加密AI项目类似，就是提供一个去中心化的计算资源网络，将任务分给不同的节点来进行计算，以分布式的方式和传统的云服务展开竞争。
其中云服务技术栈中的每一个，在Fluence中都有对应的服务来进行替代。
但与大部分云服务和去中心化计算项目不同的是，使用 Fluence 时，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明，来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。
Fluence平台通过其去中心化服务器的架构，为开发者提供了一个独特的可验证计算环境。在这个平台上，计算资源提供者不仅要完成分配给他们的计算任务，还必须生成计算证明，这些证明通过加密方式确保了计算的准确性。
每个节点都会对其完成的工作提交这些证明，以此展示其完成任务的能力和质量。
这种方法的优势在于，它为去中心化计算增加了一个重要的层面——可信度。开发者可以核实他们的应用程序是否按预期执行，并且所有的计算过程都经过了证实和验证。
这也就是我们在前文说的“协处理器”的概念 —- “协处理器”可能并不是执行主要计算的节点，而是辅助的节点或服务，它们为整个去中心化计算网络确保和验证计算的正确性。
如果把去中心化的算力抽象看成一个统一处理器负责计算，那么另一边的协处理器则在负责验证计算。
具体实现方式上，Fluence有两个核心组件实现的：Aqua 和 Marine。
Aqua负责分发和执行跨服务器的脚本，它能确保在去中心化网络中执行的每个步骤都是可审计和可验证的。每次Aqua脚本执行时，参与节点都会对其进行签名。
另一方面，Marine是允许节点内多模块执行，为执行的每个计算函数生成加密证明。这些证明随后由网络中的其他节点验证，并作为处理的证据上链。
更多技术细节可以点击官方文档查看，在此仅简要通俗介绍实现方法。
那么，用了协处理器的方式来做计算验证，比其他的中心化计算、去中心化计算项目相比， 好处在哪？
- 去中心化的可验证性：开发者可以通过Fluence网络的加密证明确保他们的计算任务被正确执行。
- 动态资源提供商选择：开发者可以自由地在任何连接的资源提供商之间切换，不受限于单一云服务商。
- 成本效益：Fluence通过降低特定提供商的重要性，帮助降低了整体价格，提供了更为经济的计算资源。
- Web3原生管理：支持通过去中心化组织如DAO来管理和支付基础设施费用，强化了社区参与度。
- 适应多样的计算需求：支持后端API、数据处理等复杂计算，不适合链上直接执行的任务也能在Fluence上实现。
代币即将 TGE，场外估值走高
Fluence 由其原生代币$FLT提供支持，计算提供商将其用作参与的抵押品和货币激励。提供商通过服务应用程序获得 Fluence 代币和付款。
3月7日，Fluence官推也公布了代币的经济模型，代币供应总量为1,000,000,000 FLT，初始流通供应量为50,000,000 (5 %)，FLT 总供应量的约 45% 将在代币发行后 24 个月内解锁。
代币地址为：0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
同时官方也明确表示，FLT代币目前没有公开TGE，只是早期贡献者会收到空投奖励；确切的代币上线时间还需要密切留意接下来几周其社媒信息。
不过，据推特用户 @atterX_ 分析透露，FLT目前在私人市场上的预交易价格约为 16.30 美元，每日交易量接近40万美金。而结合上述经济模型可以估算，按照当前私人市场单价，FLT的Market Cap 将达到8亿美金左右，而整体的FDV为160亿美金。
另外值得一提的是，早在22年2月，Multicoin Capital就宣布领投了该项目900万美元融资。只是当时的AI概念并没有这么火，Fluence也一直没发币。
那么在今天这个价格、体量和AI叙事下，FLT是被高估了还是低估了？
当前市场上同样也有协处理器概念的项目，典型的是 Marlin Protocol 和 Phala Network。
而这两个项目当前的市值分别为2.35亿和1.04亿美金；但由于发币时间可追溯至21年，这两个项目目前的FDV基本上与流通市值相等。
有趣的是，也正是由于21年发币，赶上了不错的牛市周期，两个项目历史上的ATH比现在均高出10倍左右，在一波叙事轮转后，两个老项目仍有1-2亿美金的流通市值。
因此，考虑到现在的牛市周期与AI叙事的风头正劲，Fluence代币FLT8亿美金的估算流通市值，对比同类项目的巅峰时期，似乎并没有被高估，反而存在一定的向上空间。
可以肯定的是，加密市场AI的故事会一直讲下去。
在主旋律差不多的情况下，讲AI更多细分的故事，打其他项目没有的点，自然会在上升浪潮中迎来自己的机会。
Fluence 后续表现如何，让我们拭目以待。
声明：
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大量的AI和DePIN加密项目几乎都绕不过根基的同质化 —- 调动分散在世界各地的闲置计算资源，为AI的计算提供支持。
从中心化机房的存储计算设备到云服务，从云服务到去中心化计算，技术叙事的更新带来代币一波又一波的涨幅。
再往下走，加密货币和AI还能讲出什么新故事？
如果深究细节，你会发现去中心化计算虽然在讲让AI民主化的故事，计算资源更便宜、更易得；但却忽略了一个重要问题：
你怎么知道不同节点计算出来的东西都是对的？谁验证过？
大部分加密项目的去中心化计算，实现方式各不相同，但通常不提供执行结果正确性的证明。于是在这个叙事夹缝中，“协处理器”（coprocessor）的概念悄然兴起：
把去中心化计算分散在不同地方的节点统一看成一台处理器，合力执行计算任务；同时我们也需要一台协处理器，专门来确保和验证计算的正确性。
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使用 Fluence，开发人员可以构建应用程序并将其部署到计算提供商网络；注意这个提供商可以是专业的数据中心，更可以是家用计算机。
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但与大部分云服务和去中心化计算项目不同的是，使用 Fluence 时，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明，来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。
Fluence平台通过其去中心化服务器的架构，为开发者提供了一个独特的可验证计算环境。在这个平台上，计算资源提供者不仅要完成分配给他们的计算任务，还必须生成计算证明，这些证明通过加密方式确保了计算的准确性。
每个节点都会对其完成的工作提交这些证明，以此展示其完成任务的能力和质量。
这种方法的优势在于，它为去中心化计算增加了一个重要的层面——可信度。开发者可以核实他们的应用程序是否按预期执行，并且所有的计算过程都经过了证实和验证。
这也就是我们在前文说的“协处理器”的概念 —- “协处理器”可能并不是执行主要计算的节点，而是辅助的节点或服务，它们为整个去中心化计算网络确保和验证计算的正确性。
如果把去中心化的算力抽象看成一个统一处理器负责计算，那么另一边的协处理器则在负责验证计算。
具体实现方式上，Fluence有两个核心组件实现的：Aqua 和 Marine。
Aqua负责分发和执行跨服务器的脚本，它能确保在去中心化网络中执行的每个步骤都是可审计和可验证的。每次Aqua脚本执行时，参与节点都会对其进行签名。
另一方面，Marine是允许节点内多模块执行，为执行的每个计算函数生成加密证明。这些证明随后由网络中的其他节点验证，并作为处理的证据上链。
更多技术细节可以点击官方文档查看，在此仅简要通俗介绍实现方法。
那么，用了协处理器的方式来做计算验证，比其他的中心化计算、去中心化计算项目相比， 好处在哪？
- 去中心化的可验证性：开发者可以通过Fluence网络的加密证明确保他们的计算任务被正确执行。
- 动态资源提供商选择：开发者可以自由地在任何连接的资源提供商之间切换，不受限于单一云服务商。
- 成本效益：Fluence通过降低特定提供商的重要性，帮助降低了整体价格，提供了更为经济的计算资源。
- Web3原生管理：支持通过去中心化组织如DAO来管理和支付基础设施费用，强化了社区参与度。
- 适应多样的计算需求：支持后端API、数据处理等复杂计算，不适合链上直接执行的任务也能在Fluence上实现。
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Fluence 由其原生代币$FLT提供支持，计算提供商将其用作参与的抵押品和货币激励。提供商通过服务应用程序获得 Fluence 代币和付款。
3月7日，Fluence官推也公布了代币的经济模型，代币供应总量为1,000,000,000 FLT，初始流通供应量为50,000,000 (5 %)，FLT 总供应量的约 45% 将在代币发行后 24 个月内解锁。
代币地址为：0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353
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不过，据推特用户 @atterX_ 分析透露，FLT目前在私人市场上的预交易价格约为 16.30 美元，每日交易量接近40万美金。而结合上述经济模型可以估算，按照当前私人市场单价，FLT的Market Cap 将达到8亿美金左右，而整体的FDV为160亿美金。
另外值得一提的是，早在22年2月，Multicoin Capital就宣布领投了该项目900万美元融资。只是当时的AI概念并没有这么火，Fluence也一直没发币。
那么在今天这个价格、体量和AI叙事下，FLT是被高估了还是低估了？
当前市场上同样也有协处理器概念的项目，典型的是 Marlin Protocol 和 Phala Network。
而这两个项目当前的市值分别为2.35亿和1.04亿美金；但由于发币时间可追溯至21年，这两个项目目前的FDV基本上与流通市值相等。
有趣的是，也正是由于21年发币，赶上了不错的牛市周期，两个项目历史上的ATH比现在均高出10倍左右，在一波叙事轮转后，两个老项目仍有1-2亿美金的流通市值。
因此，考虑到现在的牛市周期与AI叙事的风头正劲，Fluence代币FLT8亿美金的估算流通市值，对比同类项目的巅峰时期，似乎并没有被高估，反而存在一定的向上空间。
可以肯定的是，加密市场AI的故事会一直讲下去。
在主旋律差不多的情况下，讲AI更多细分的故事，打其他项目没有的点，自然会在上升浪潮中迎来自己的机会。
Fluence 后续表现如何，让我们拭目以待。
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