Teknoloji paradigmalarının gerçek dönüşümü gerçekleştiğinde, genellikle önce heyecanı, sonra sistemi görürüz. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da buna benzer.
Birinci sınıf bir yatırımcı olarak, sektörün en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın, yüzeydeki anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.
Geçtiğimiz yıl, çok sayıda RWA, tüketici uygulamaları, infoFi gibi projelerle tanıştım. Bunlar, şüphesiz gerçek dünya ile zincir sistemleri arasındaki kesişim noktalarını keşfetmektedir. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projelerin hangi yolu izlediğinden bağımsız olarak, nihayetinde AI işbirliği mantığına girmeleri ve rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'dan yararlanmaları gerekecek.
Örneğin RWA, gelecekte AI ile risk kontrol optimizasyonu, zincir dışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağı üzerine düşünmek gerekiyor; ayrıca mükemmel bir kullanıcı deneyimine ihtiyaç duyan tüketici uygulamaları veya DeFi, kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı gibi konularda AI'dan yararlanmalıdır. Diğer yönlerdeki pistlerin de benzer ihtiyaçları vardır.
Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi, ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.
Bana göre, yapay zekanın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanılmak" kadar basit değil, gerçek paradigma değişikliği, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır.
İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunu DNS veya tarayıcıyı icat ettiğimiz için değil, herkesin içerik yaratımına katılmasına, fikirleri ürüne dönüştürmesine olanak tanıdığı için yaşadık; bu da tamamen açık bir ekosistemin doğmasını sağladı.
Yapay zeka da bu yoldan geçiyor: Akıllı ajanlar, herkesin akıllı bir ortaklık kurmasına yardımcı olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenizi sağlayacak ve hatta gelir elde etmenizi mümkün kılacak.
Bugün Web2 dünyasında yanıtlanması zor bir soru ve AI + Web3 alanında dikkat ettiğim bazı temel mantıklar: AI'nın işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşımı yapılabilir hale gelmesi, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.
Bugün konuşmak istediğim, şu ana kadar zincir düzeyindeki yapıdan başlayarak sistematik bir şekilde AI işletim altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.
Yatırımın doğası bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.
Yatırım mantığım, basitçe bir kamu blok zinciri anlatısını AI ile birleştirip, ardından hangi ekibin arka planının daha iyi olduğuna bakarak bahis oynamak değil.
Yatırım, esasen bir dünya görüşü seçimi olup, ben her zaman temel bir soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?
Blockchain sayesinde, AI'nın değer ataması ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılımda bulunma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatı bulmalarını sağlar mı? Bu mantığın ortaya çıkması gerektiğini düşünüyorum; ancak o zaman bu tür projelerin devrim niteliğinde olma ihtimali var, yoksa "yine bir terkedilmiş blok zinciri" olmaktan öteye geçemez.
Cevabı bulmak için, erişebileceğim tüm AI projelerini neredeyse taradım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın bana verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.
Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel halka zincirinin zayıf noktasına işaret ediyor: Genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır ve yeni bir pazarın sürdürülebilir gelişimini taşımak daha da zordur.
Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemez bir devrimdir - aynı zamanda sağlam bir şekilde yatırım yapmamın sebebidir.
Daha önce "Web2'den Web3'e Evrim" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatmaktadır.
Ve Sahara, o zaman tahminime göre en çok beklenen örneklerden biriydi.
Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma
Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, tam da kalbimdeki AI'nin gerçek liderlik misyonunu - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, o zaman bu ekipte hissettiğim son derece nadir bir güç nedeniyle, sadece altı ay içinde ön değerlemenin 8 katı kadar aceleyle yeniden yatırım yapmam gerekti.
İki kurucu ortak, birisi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş olan Amerika'nın önde gelen üniversitelerindeki kadrolu profesörlerin itibarı yalnızca akademik alanda değil, bu yaşta hala hayalleri olan, enerjisi olan ve hayallerini gerçekleştirme cesaretine sahip olmalarında da ortaya çıkıyor. Ren profesörüyle tanışıklığım bir yılı aşkın süredir, bu süre zarfında on gün boyunca on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dahinin ne olduğunu gördüm.
Tyler, daha önce tanınmış bir yatırım kuruluşunun Kuzey Amerika Yatırım Direktörü, yatırım ve kuluçka merkezlerinden sorumluydu, Web3 bilgisi ise tartışmasız. O, inanılmaz derecede öz disiplinli: her zaman 1.5 saatlik tam katlarına uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihin açıklığı için bir tanecik şeker bile almıyor, günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, projelerin ilerlemesini her gün ilerletmek; hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıt gerekmiyor.
Onlarla tanıştığım için çok mutluyum, kendimi değiştirdim. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş dengelendi, spor yapıyorum...
Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten asla çekinmiyorum. Bu piyasa turunun birinci aşama finansmanın zor olduğunu derinden hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birinci aşama piyasa tarafından yatırım yapılmaya devam ettiğini.
Herkesin hatırlaması gereken, bazı tanınmış yatırım kuruluşlarının Sahara'ya yatırım yaptığıdır. Sahara, tanınmış bir teknoloji şirketinin Web3 AI alanına giriş yaptığı yatırım dönemini başlattı ve bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı sağlayan önemli bir neden oldu. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan bazı fonlar ve devlet bankaları da Sahara'nın özel misafirleri arasında. Gördüğünüz gibi, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bir grup kuruluş, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.
Sermaye yalnızca belirli bir yön ve uygulama gücüne sahip olanlara ödeme yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve uygulama yeteneğine olumlu bir geri bildirimdir.
Bu nedenle bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebiliyor:
Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca kişi sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında bazı önde gelen teknoloji şirketleri bulunmakta ve onlarla birlikte on milyonlarca dolarlık gelir elde edildi.
Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak" ile "yapabilir mi" arasında, Sahara "AI Narrative projeleri"nin %99'undan daha derin ve daha sağlam bir yol katetti.
Kamu Zincirinin Son Meselesi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Tahrik Etmesi
Başlangıçtaki yargı mantığımıza dönelim: AI ve blok zinciri birleşimi olan sistemde, her bir katkıcının görülebileceği, kaydedileceği ve sürekli olarak ödüllendirileceği bir mekanizma gerçekten var mı?
Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmaz; tam tersi, eğer kullanıcı katkısı yoksa, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalır veri satın almak, etiketlemeyi dışarıdan yaptırmak için, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değerini de azaltır.
Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılmaktadır. Bu, sadece sistemi geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapmaktır.
Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını ve veri katkısının kazançla bağlantılı hale gelmesini sağlıyoruz; bu sayede gerçek bir olumlu döngü oluşuyor.
Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki ses uygulama projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine iş birliği ile etiketleme yeteneklerinden faydalanarak çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu ve TTS ile ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu, açık kaynak projelerinin binlerce GitHub yıldızı ve 2 milyondan fazla indirme almasına da katkı sağladı.
Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de aldı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında iki yönlü bir teşvik kapalı döngüsü oluşturdu.
Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.
Neden bunun uzun vadeli bir değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?
Hayal edin ki, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsunuz, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.
Sahara'nın ana avantajı şudur: Sizi büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlıyor - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinizin bir adım önde hızlı bir şekilde evrimleşmesi için size sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.
Daha önemlisi, bu bir defalık bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali oldukça yüksek.
Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değil, Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.
Veri ne kadar sık çağrılırsa çağrılsın, katkıcılar sürekli bir kâr payı alacak ve kazançları kullanım davranışlarıyla dinamik olarak ilişkilendirilecektir.
Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki gelir modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin piyasaya sürülmesinin ardından kullanılan, birleştirilen ve çapraz zincir yeniden kullanılan her aşamada da kar paylaşım mekanizması entegre edilmiştir, böylece değer daha uzun bir süre boyunca yakalanabilir.
Model geliştiricileri, optimizatörler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebilirler, sadece tek bir işlem veya satın alma ile sınırlı kalmazlar.
Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımında bileşik etki yaratmaktadır. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni gelirler yaratır.
Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını destekliyorum: Gerçek bir sağlıklı AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalıdır; bu, sadece birkaç kişinin kazanç sağlaması anlamına gelmemelidir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.
Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.
Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, kendi yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.
Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.
Sistemi baştan itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzü de sunmaktadır.
Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk de vardır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" ile değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile belirlidir.
Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten çok sayıda projenin onun standartlarına dayalı olarak hayata geçmesini çekip çekmeyeceği henüz bilinmemektedir.
Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: bazı önde gelen teknoloji ve üretim şirketlerine hizmet vererek ilgili veri hizmetleri sağladı ve sektördeki en zor veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamak için erken bir sinyal oldu.
Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin esasen Web2 dünyasından geldiğidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
6
Repost
Share
Comment
0/400
SchrodingerWallet
· 07-08 23:55
Yine ai ile enayileri oyuna getiriyor.
View OriginalReply0
MelonField
· 07-07 13:39
别又 emiciler tarafından oyuna getirilmek
View OriginalReply0
RektButStillHere
· 07-06 00:51
Yine inanılmaz bir şekilde övünüyor.
View OriginalReply0
MEVEye
· 07-06 00:47
Alt yapı inşaatı büyük abidir, diğerleri enayilerdir.
View OriginalReply0
MaticHoleFiller
· 07-06 00:43
Yine boş laflar, üç cümlede hallederiz.
View OriginalReply0
MEVSandwichVictim
· 07-06 00:34
Yine AI insanları enayi yerine koymak mı oynuyorsunuz?
AI ve Web3 entegrasyonu: Sahara, Merkeziyetsizlik AI altyapısı ve ekonomik sistemi oluşturuyor
AI × Web3: Bu çağın altyapısını kim inşa edecek?
Teknoloji paradigmalarının gerçek dönüşümü gerçekleştiğinde, genellikle önce heyecanı, sonra sistemi görürüz. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da buna benzer.
Birinci sınıf bir yatırımcı olarak, sektörün en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın, yüzeydeki anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.
Geçtiğimiz yıl, çok sayıda RWA, tüketici uygulamaları, infoFi gibi projelerle tanıştım. Bunlar, şüphesiz gerçek dünya ile zincir sistemleri arasındaki kesişim noktalarını keşfetmektedir. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projelerin hangi yolu izlediğinden bağımsız olarak, nihayetinde AI işbirliği mantığına girmeleri ve rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'dan yararlanmaları gerekecek.
Örneğin RWA, gelecekte AI ile risk kontrol optimizasyonu, zincir dışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağı üzerine düşünmek gerekiyor; ayrıca mükemmel bir kullanıcı deneyimine ihtiyaç duyan tüketici uygulamaları veya DeFi, kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı gibi konularda AI'dan yararlanmalıdır. Diğer yönlerdeki pistlerin de benzer ihtiyaçları vardır.
Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi, ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.
Bana göre, yapay zekanın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanılmak" kadar basit değil, gerçek paradigma değişikliği, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır.
İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunu DNS veya tarayıcıyı icat ettiğimiz için değil, herkesin içerik yaratımına katılmasına, fikirleri ürüne dönüştürmesine olanak tanıdığı için yaşadık; bu da tamamen açık bir ekosistemin doğmasını sağladı.
Yapay zeka da bu yoldan geçiyor: Akıllı ajanlar, herkesin akıllı bir ortaklık kurmasına yardımcı olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenizi sağlayacak ve hatta gelir elde etmenizi mümkün kılacak.
Bugün Web2 dünyasında yanıtlanması zor bir soru ve AI + Web3 alanında dikkat ettiğim bazı temel mantıklar: AI'nın işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşımı yapılabilir hale gelmesi, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.
Bugün konuşmak istediğim, şu ana kadar zincir düzeyindeki yapıdan başlayarak sistematik bir şekilde AI işletim altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.
Yatırımın doğası bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.
Yatırım mantığım, basitçe bir kamu blok zinciri anlatısını AI ile birleştirip, ardından hangi ekibin arka planının daha iyi olduğuna bakarak bahis oynamak değil.
Yatırım, esasen bir dünya görüşü seçimi olup, ben her zaman temel bir soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?
Blockchain sayesinde, AI'nın değer ataması ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılımda bulunma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatı bulmalarını sağlar mı? Bu mantığın ortaya çıkması gerektiğini düşünüyorum; ancak o zaman bu tür projelerin devrim niteliğinde olma ihtimali var, yoksa "yine bir terkedilmiş blok zinciri" olmaktan öteye geçemez.
Cevabı bulmak için, erişebileceğim tüm AI projelerini neredeyse taradım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın bana verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.
Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel halka zincirinin zayıf noktasına işaret ediyor: Genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır ve yeni bir pazarın sürdürülebilir gelişimini taşımak daha da zordur.
Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemez bir devrimdir - aynı zamanda sağlam bir şekilde yatırım yapmamın sebebidir.
Daha önce "Web2'den Web3'e Evrim" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatmaktadır.
Ve Sahara, o zaman tahminime göre en çok beklenen örneklerden biriydi.
Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma
Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, tam da kalbimdeki AI'nin gerçek liderlik misyonunu - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, o zaman bu ekipte hissettiğim son derece nadir bir güç nedeniyle, sadece altı ay içinde ön değerlemenin 8 katı kadar aceleyle yeniden yatırım yapmam gerekti.
İki kurucu ortak, birisi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş olan Amerika'nın önde gelen üniversitelerindeki kadrolu profesörlerin itibarı yalnızca akademik alanda değil, bu yaşta hala hayalleri olan, enerjisi olan ve hayallerini gerçekleştirme cesaretine sahip olmalarında da ortaya çıkıyor. Ren profesörüyle tanışıklığım bir yılı aşkın süredir, bu süre zarfında on gün boyunca on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dahinin ne olduğunu gördüm.
Tyler, daha önce tanınmış bir yatırım kuruluşunun Kuzey Amerika Yatırım Direktörü, yatırım ve kuluçka merkezlerinden sorumluydu, Web3 bilgisi ise tartışmasız. O, inanılmaz derecede öz disiplinli: her zaman 1.5 saatlik tam katlarına uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihin açıklığı için bir tanecik şeker bile almıyor, günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, projelerin ilerlemesini her gün ilerletmek; hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıt gerekmiyor.
Onlarla tanıştığım için çok mutluyum, kendimi değiştirdim. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş dengelendi, spor yapıyorum...
Bu yüzden biri Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten asla çekinmiyorum. Bu piyasa turunun birinci aşama finansmanın zor olduğunu derinden hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birinci aşama piyasa tarafından yatırım yapılmaya devam ettiğini.
Herkesin hatırlaması gereken, bazı tanınmış yatırım kuruluşlarının Sahara'ya yatırım yaptığıdır. Sahara, tanınmış bir teknoloji şirketinin Web3 AI alanına giriş yaptığı yatırım dönemini başlattı ve bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı sağlayan önemli bir neden oldu. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan bazı fonlar ve devlet bankaları da Sahara'nın özel misafirleri arasında. Gördüğünüz gibi, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bir grup kuruluş, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.
Sermaye yalnızca belirli bir yön ve uygulama gücüne sahip olanlara ödeme yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve uygulama yeteneğine olumlu bir geri bildirimdir.
Bu nedenle bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebiliyor:
Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca kişi sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında bazı önde gelen teknoloji şirketleri bulunmakta ve onlarla birlikte on milyonlarca dolarlık gelir elde edildi.
Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak" ile "yapabilir mi" arasında, Sahara "AI Narrative projeleri"nin %99'undan daha derin ve daha sağlam bir yol katetti.
Kamu Zincirinin Son Meselesi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Tahrik Etmesi
Başlangıçtaki yargı mantığımıza dönelim: AI ve blok zinciri birleşimi olan sistemde, her bir katkıcının görülebileceği, kaydedileceği ve sürekli olarak ödüllendirileceği bir mekanizma gerçekten var mı?
Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmaz; tam tersi, eğer kullanıcı katkısı yoksa, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalır veri satın almak, etiketlemeyi dışarıdan yaptırmak için, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değerini de azaltır.
Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılmaktadır. Bu, sadece sistemi geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapmaktır.
Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını ve veri katkısının kazançla bağlantılı hale gelmesini sağlıyoruz; bu sayede gerçek bir olumlu döngü oluşuyor.
Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki ses uygulama projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine iş birliği ile etiketleme yeteneklerinden faydalanarak çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturdu ve TTS ile ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu, açık kaynak projelerinin binlerce GitHub yıldızı ve 2 milyondan fazla indirme almasına da katkı sağladı.
Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de aldı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında iki yönlü bir teşvik kapalı döngüsü oluşturdu.
Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.
Neden bunun uzun vadeli bir değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?
Hayal edin ki, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsunuz, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.
Sahara'nın ana avantajı şudur: Sizi büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlıyor - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinizin bir adım önde hızlı bir şekilde evrimleşmesi için size sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.
Daha önemlisi, bu bir defalık bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali oldukça yüksek.
Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değil, Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.
Veri ne kadar sık çağrılırsa çağrılsın, katkıcılar sürekli bir kâr payı alacak ve kazançları kullanım davranışlarıyla dinamik olarak ilişkilendirilecektir.
Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki gelir modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin piyasaya sürülmesinin ardından kullanılan, birleştirilen ve çapraz zincir yeniden kullanılan her aşamada da kar paylaşım mekanizması entegre edilmiştir, böylece değer daha uzun bir süre boyunca yakalanabilir.
Model geliştiricileri, optimizatörler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebilirler, sadece tek bir işlem veya satın alma ile sınırlı kalmazlar.
Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımında bileşik etki yaratmaktadır. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni gelirler yaratır.
Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını destekliyorum: Gerçek bir sağlıklı AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalıdır; bu, sadece birkaç kişinin kazanç sağlaması anlamına gelmemelidir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.
Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.
Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, kendi yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.
Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.
Sistemi baştan itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzü de sunmaktadır.
Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk de vardır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" ile değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile belirlidir.
Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten çok sayıda projenin onun standartlarına dayalı olarak hayata geçmesini çekip çekmeyeceği henüz bilinmemektedir.
Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: bazı önde gelen teknoloji ve üretim şirketlerine hizmet vererek ilgili veri hizmetleri sağladı ve sektördeki en zor veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamak için erken bir sinyal oldu.
Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin esasen Web2 dünyasından geldiğidir.