FHE, ZK та MPC: порівняння трьох передових шифрувальних технологій
У сучасну цифрову епоху безпека даних та захист приватності стають все більш важливими. У цій статті буде детально розглянуто три передові технології шифрування: повна гомоморфна шифрування (FHE), нульове знання (ZK) та багатосторонні безпечні обчислення (MPC), а також проаналізовано їх принципи роботи, сценарії застосування та відмінності.
Нульові знання (ZK): доведення без розкриття
Технологія нульового знання дозволяє одній стороні доводити іншій стороні правдивість певної заяви без розкриття будь-якої додаткової інформації. Ця технологія ґрунтується на шифруванні, що дозволяє довірителю доводити, що він знає секрет, не розкриваючи сам секрет.
Наприклад, особа може довести свою хорошу кредитоспроможність компанії з прокату автомобілів, не надаючи детальних банківських виписок. У сфері блокчейну технологія ZK використовується для анонімних транзакцій, таких як Zcash та інші анонімні монети. Користувачі можуть, захищаючи свою конфіденційність, довести, що вони мають достатню кількість монет для переказу, уникаючи проблеми подвійних витрат.
Технологія MPC дозволяє кільком учасникам спільно виконувати обчислювальні завдання, не розкриваючи своїх вхідних даних. Ця технологія дуже корисна в ситуаціях, коли необхідна співпраця між кількома сторонами, але потрібно захистити їхню конфіденційність.
Типовим прикладом є обчислення середньої заробітної плати кількох людей без розкриття конкретних сум заробітної плати кожної особи. У сфері шифрування, технологія MPC використовується для розробки безпечних мультипідписних гаманців. Цей гаманець розділяє приватний ключ на кілька частин, які зберігаються окремо користувачем, хмарним сервісом та іншими третіми сторонами, що підвищує безпеку та відновлюваність коштів.
Повна гомоморфна шифрування (FHE): обчислення в зашифрованому стані
Повна гомоморфна шифрування дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних, не розшифровуючи їх спочатку. Ця технологія дозволяє користувачам передавати зашифровані чутливі дані ненадійним третім особам для обробки і отримувати правильні результати обчислень.
FHE має широке застосування в області хмарних обчислень та штучного інтелекту, особливо при обробці чутливих даних, таких як медичні записи або особиста фінансова інформація. У сфері блокчейн FHE може бути використано для вдосконалення механізму консенсусу PoS та систем голосування, запобігаючи плагіату результатів верифікації вузлами або бездумному слідуванню голосуванням великих учасників.
Порівняння трьох технологій
Хоча ці три технології мають на меті захист даних, конфіденційності та безпеки, їхні акценти різні:
ZK зосереджується на тому, як довести, що підходить для сценаріїв, де потрібно перевірити права або особу.
MPC зосереджується на тому, як безпечно проводити багатосторонні обчислення, підходить для ситуацій, які потребують співпраці даних, але водночас потрібно захистити конфіденційність усіх сторін.
FHE акцентує увагу на тому, як виконувати обчислення в стані шифрування, особливо підходить для хмарних обчислень та сфері AI послуг.
У плані технічної складності ZK потребує глибоких математичних і програмних навичок, MPC стикається з викликами синхронізації та ефективності зв'язку, тоді як FHE має обмеження в обчислювальній ефективності.
Зі зростанням потреб у безпеці даних та захисті конфіденційності ці передові технології шифрування відіграватимуть дедалі важливішу роль у майбутньому, забезпечуючи потужнішу захист для нашого цифрового життя.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketSurvivor
· 08-11 06:36
Знову досліджуючи конфіденційність, останні кілька днів майже нічого не заробив.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MrDecoder
· 08-10 05:48
Алгоритм шифрування ці дуже складні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 08-10 05:44
Просто zk, адже газ найбільш економний...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GetRichLeek
· 08-10 05:40
бик比 це затихле zcash нарешті має До місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
LayoffMiner
· 08-10 05:29
Не розумію, запитайте - всі шахти вже вичерпані.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorPriceWatcher
· 08-10 05:23
Технічна простота просто чудова, спочатку збережу.
FHE, ZK, MPC: три основні сучасні технології шифрування в повному порівнянні
FHE, ZK та MPC: порівняння трьох передових шифрувальних технологій
У сучасну цифрову епоху безпека даних та захист приватності стають все більш важливими. У цій статті буде детально розглянуто три передові технології шифрування: повна гомоморфна шифрування (FHE), нульове знання (ZK) та багатосторонні безпечні обчислення (MPC), а також проаналізовано їх принципи роботи, сценарії застосування та відмінності.
Нульові знання (ZK): доведення без розкриття
Технологія нульового знання дозволяє одній стороні доводити іншій стороні правдивість певної заяви без розкриття будь-якої додаткової інформації. Ця технологія ґрунтується на шифруванні, що дозволяє довірителю доводити, що він знає секрет, не розкриваючи сам секрет.
Наприклад, особа може довести свою хорошу кредитоспроможність компанії з прокату автомобілів, не надаючи детальних банківських виписок. У сфері блокчейну технологія ZK використовується для анонімних транзакцій, таких як Zcash та інші анонімні монети. Користувачі можуть, захищаючи свою конфіденційність, довести, що вони мають достатню кількість монет для переказу, уникаючи проблеми подвійних витрат.
Багатосторонні безпечні обчислення (MPC): безпечні співпраця обчислення
Технологія MPC дозволяє кільком учасникам спільно виконувати обчислювальні завдання, не розкриваючи своїх вхідних даних. Ця технологія дуже корисна в ситуаціях, коли необхідна співпраця між кількома сторонами, але потрібно захистити їхню конфіденційність.
Типовим прикладом є обчислення середньої заробітної плати кількох людей без розкриття конкретних сум заробітної плати кожної особи. У сфері шифрування, технологія MPC використовується для розробки безпечних мультипідписних гаманців. Цей гаманець розділяє приватний ключ на кілька частин, які зберігаються окремо користувачем, хмарним сервісом та іншими третіми сторонами, що підвищує безпеку та відновлюваність коштів.
Повна гомоморфна шифрування (FHE): обчислення в зашифрованому стані
Повна гомоморфна шифрування дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних, не розшифровуючи їх спочатку. Ця технологія дозволяє користувачам передавати зашифровані чутливі дані ненадійним третім особам для обробки і отримувати правильні результати обчислень.
FHE має широке застосування в області хмарних обчислень та штучного інтелекту, особливо при обробці чутливих даних, таких як медичні записи або особиста фінансова інформація. У сфері блокчейн FHE може бути використано для вдосконалення механізму консенсусу PoS та систем голосування, запобігаючи плагіату результатів верифікації вузлами або бездумному слідуванню голосуванням великих учасників.
Порівняння трьох технологій
Хоча ці три технології мають на меті захист даних, конфіденційності та безпеки, їхні акценти різні:
У плані технічної складності ZK потребує глибоких математичних і програмних навичок, MPC стикається з викликами синхронізації та ефективності зв'язку, тоді як FHE має обмеження в обчислювальній ефективності.
Зі зростанням потреб у безпеці даних та захисті конфіденційності ці передові технології шифрування відіграватимуть дедалі важливішу роль у майбутньому, забезпечуючи потужнішу захист для нашого цифрового життя.