Токенна інженерія Commons весняний грантовий проект: оптимізація механізму Bonding Curve для екосистеми токенів

Token Engineering Commons (TEC) Програма фінансування весни 2024 року зосереджується на використанні сучасних технологій для оптимізації механізму bonding curve в екосистемах токенів. Цей інноваційний проект поєднує в собі методи зміцненого навчання та агентно-орієнтованого моделювання і симуляції, з метою підвищення економічної безпеки токен систем.

Фон проекту та цілі

Bonding curve як ключовий компонент токен-екосистеми, відіграє важливу роль у регулюванні ціни токена, забезпеченні ліквідності та динамічному постачанні. Цей проект продовжує концепцію оптимізації механізму AI-agent, запропоновану командою IncentiveAI у 2018 році, і на основі досліджень Bonding Curve Research Group (BCRG), подальше дослідження комбінацій bonding curve PAMM (Primary Automated Market Maker) та SAMM (Secondary Automated Market Maker).

Команда проекту зосереджена на сфері Токен Інженерії, прагнучи вирішити проблеми проектування та оптимізації складних систем за допомогою моделювання та симуляції на основі агентів. Вони планують використовувати AI-агентів, навчений за допомогою підкріпленого навчання, для дослідження можливих зловмисних стратегій під різними комбінаціями кривих зв’язку PAMM та SAMM, а також для пошуку стабільних, якісних параметрів через порівняльний аналіз та дослідження простору поведінки з метою оптимізації механізму протоколу та зменшення економічних ризиків безпеки.

Методи дослідження

Дослідження вибере чотири поширені типи кривих зв'язування PAMM ( лінійна, експоненціальна, степенева та S-подібна ) та два типи SAMM ( постійний добуток та змішаний ), сформувавши 8 комбінаційних схем. З допомогою агентного моделювання та симуляції проектна команда дослідить потенційні злісні стратегії та їх ймовірність виникнення для кожної схеми, а також змоделює вплив цих стратегій на систему, щоб розробити стратегії реагування та оптимізації.

Проект використає високий акаунт Holobit для забезпечення повної прозорості процесу побудови моделей та експериментів. Цей інноваційний підхід має на меті впровадження посиленого навчання в Token Engineering, формуючи оптимізаційні методи протоколів на основі моделювання з AI-агентами та агентного моделювання, що характеризуються універсальністю та можливістю повторного використання, що може суттєво підвищити економічну безпеку токен-екосистеми.

Очікувані результати

1. Симуляційна модель токеноміки з впровадженням AI-агента, що містить 8 експериментальних схем комбінацій PAMM та SAMM, модель повністю прозора та легка для розуміння і верифікації.

2. Дослідницький звіт, що базується на дослідженні AI-агента, детально аналізує потенційні злочинні атаки в різних комбінаціях bonding curve, включаючи процес моделювання, зміст експерименту, оцінку ризиків та рекомендації щодо оптимізації.

Цінність проєкту

Цей проект не лише спрямований на підвищення безпеки токен-системи, але й має на меті популяризацію практики Token Engineering. Завдяки платформі Holobit, результати проекту будуть відкритими як суспільне благо, що полегшить навчання та верифікацію для членів спільноти. Такий прозорий та освітній підхід сприяє покращенню розуміння громадськістю bonding curve та аналізу складних систем, стимулюючи популяризацію та розвиток Token Engineering.

У довгостроковій перспективі проект має на меті зробити більше людей інженерами токенів, закладаючи основу для створення децентралізованої, стійкої та антифрагільної екосистеми токенів. Завдяки ініціативам, що підтримуються спільнотою, кожен може брати участь в економічному аудиті протоколу, реалізуючи справжню саморегуляцію спільноти та сприяючи прогресу інженерії токенів на теоретичному та практичному рівнях.