Китай прагне до стрибка в обчислювальній потужності для ШІ, що перевищить 50% до 2025 року, сприяючи відкриттю нових центрів і модернізації вже діючих кластерів.
Динаміка, яка переосмислює межі підвищення стандартів та повертає технологічний суверенітет в центр промислової агенди (CorCom).
Згідно з даними, зібраними нашою командою з аналізу інфраструктури, оновленими до серпня 2025 року, пілотні проекти, які інтегрували рішення з рідинного охолодження та управління теплом, продемонстрували зниження PUE в діапазоні від 0,1 до 0,4 пунктів порівняно з традиційними втручаннями.
Аналітики галузі, з якими ми співпрацюємо, також зазначають, що час постачання прискорювачів наступного покоління може коливатися в середньому від 3 до 12 місяців, що впливає на початковий коефіцієнт використання нових кампусів.
Коротко: двозначне збільшення потужності ШІ, підтримане державними та приватними фондами, з суттєвими наслідками для електричної мережі та сталого розвитку.
Гаряча точка: ризик недостатнього використання деяких нових інфраструктур, якщо програмне забезпечення, дані та з'єднання не встигають за апаратним забезпеченням.
Що переглянути: енергоефективність (PUE), розташування кампусу, податкові пільги, доступ до акселераторів та інтеграція постачальників.
Новина: понад 50% збільшення потужності ШІ до 2025 року
Згідно з комунікаціями від промислових органів, обчислювальна потужність для штучного інтелекту в Китаї має зрости більш ніж на 50% до 2025 року. Дані, опубліковані такими виданнями, як і , включають нові установки та оновлення існуючих кластерів, з явним акцентом на навантаженнях для навчання та висновків. Дані, оновлені до серпня 2025 року, підтверджують, що прискорення зумовлене як державними ініціативами, так і масштабними планами капітальних витрат основних китайських хмарних операторів.
Чому гонка прискорюється
Внутрішній попит: поширення національних мовних моделей, промислових застосувань та державних послуг на основі ШІ сприяє розширенню.
Технологічна автономія: мета полягає в зменшенні залежності від іноземного апаратного та програмного забезпечення.
Розширення капітальних витрат: багаторічні плани основних китайських хмарних платформ та місцеві стимули підтримують нові кампуси та цільові модернізації.
Глобальна конкурентоспроможність: під час світової конференції з ШІ в Шанхаї з'ясувалося, що Китай розробив понад 1 500 моделей штучного інтелекту, що становить більше 40% глобальних моделей (Arena Digitale).
Інвестиції та стратегія: куди течуть капітали
Основні хмарні оператори оголосили програми витрат, присвячені обчисленням штучного інтелекту та послугам з високою щільністю. Як підкреслено, інвестиції зміцнюють обчислювальні центри, спрямовані на залучення корпоративних клієнтів та зменшення вузьких місць у постачанні прискорювачів.
Інcentives: податкові пільги, знижені тарифи на енергію та прискорене затвердження для "зелених" дата-центрів.
Кластерний ШІ: високощільний кампус для стійок, використання рідинного охолодження та волоконно-оптичні спинальні мережі з низькою затримкою.
Збільшення обчислювальної потужності впливає на споживання електроенергії та системи охолодження. У регіонах з низькими витратами на енергію з'являються нові майданчики; однак географічний розподіл може спричинити дисбаланси в мережі та обмеження передачі. Слід зазначити, що планування залишається вирішальним.
Звіт від (Центрів обробки даних та мереж передачі даних, 2023) вказує на те, що центри обробки даних та мережі передачі в 2022 році спожили близько 1% світового споживання електроенергії: це означає, що суттєве збільшення обчислювальної потужності має вимірювальний вплив на загальний енергетичний попит.
Ефективність (PUE): нові проекти мають на меті зменшити значення PUE в порівнянні з застарілими кампусами, впроваджуючи такі технології, як рідинне та занурювальне охолодження.
Відновлювальні джерела енергії та PPAs: впровадження вітрових та сонячних рішень зростає, з довгостроковими контрактами для стабілізації витрат та доступності.
Планування: зміщення навантажень тренувань на менш енергоємні часові слоти та багаторегіональна оптимізація балансування навантаження.
Де це побудовано: географія обчислень
Нові райони містять компактні кампуси поблизу вузлів передачі та відновлювальних парків, тоді як старі об'єкти в міських районах прагнуть до вибіркових реконструкцій для збільшення щільності та контролю PUE. Цікавим аспектом є близькість даних до додатків, що зменшує затримки.
Справжнє використання: встановлена потужність проти використаної потужності
Розширення швидке, але фактичне використання не завжди зростає з тією ж швидкістю. Як повідомляє MIT Technology Review, деякі об'єкти частково недо використані при запуску через вузькі місця в програмному забезпеченні, даних, з'єднанні або обмежену доступність прискорювачів наступного покоління.
Аналізи та звіти галузі, такі як ті, що регулярно публікуються, підкреслюють, як надання, оркестрація та готовність навантажень є критичними факторами, які визначають початкову ставку використання: якщо їх не вирішити, це може призвести до подовження періоду амортизації інвестицій.
Інновації в інфраструктурі: від рідинного охолодження до підводних дата-центрів
Щоб покращити продуктивність і ефективність, нові проекти впроваджують рідинне охолодження, повторне використання тепла та модульні дизайни. Серед варіантів, які оцінюються, також є центри обробки даних у морських умовах, які використають природне охолодження для зменшення експлуатаційних витрат і екологічного сліду в середньостроковій перспективі (Linkiesta) [дані підлягають перевірці].
Імплікації для бізнесу та досліджень
Прискорене НДР: більша обчислювальна потужність означає коротший час навчання та швидші ітерації в розробці моделей.
Нові навички: попит на спеціалістів у MLOps, управлінні HPC, енергетичній ефективності та мережевій інженерії зростає.
Конкуренція: розширений доступ до обчислювальних потужностей стає конкурентною перевагою для рішень штучного інтелекту для підприємств та споживчих платформ.
Ризики для моніторингу
Економічна стійкість: якщо використання нових заводів залишиться нижчим за очікування, період амортизації може подовжитися.
Тиск на мережу: необхідна тісна співпраця між операторами, комунальними службами та регуляторами, щоб уникнути перевантаження.
Безпека та управління: важливо зміцнити стандарти щодо конфіденційності, стійкості та безперервності роботи поряд зі зростанням.
Агенда 2025: що випробує витривалість гонки
Доступ до акселераторів та мережевого обладнання великої ємності.
Досягнуто цілей PUE на нових кампусах та в рамках модернізації.
Коефіцієнт використання кластерів ШІ порівняно з установленою потужністю.
Акції відновлювальних джерел енергії та стабільність енергетичних контрактів.
Висновок
Поштовх до обчислень на основі ШІ в Китаї, з прогнозованим зростанням понад 50% до 2025 року, може переписати баланс на світовому ринку. У цьому контексті, якщо енергія, ефективність та програмне забезпечення зможуть встигати, нова хвиля дата-центрів призведе до більшої конкурентоспроможності та інновацій; в іншому випадку, ризик полягає в накопиченні потужностей, які не використовуються повністю.
Джерела
— Зростання обчислювальної потужності та цілі органів влади.
— Інституційне покриття в обчисленнях, хмарних технологіях та штучному інтелекті.
— Аналіз недо використання та викликів об'єктів.
— Дані, пов'язані з моделями ШІ, розробленими в Китаї.
— Глибокий аналіз інфраструктурних інновацій у секторі.
— Звіт "Центри обробки даних та мережі передачі даних" (2023): оцінка споживання електроенергії центрами обробки даних.
— Звіти та опитування щодо операційного стану, забезпечення та використання дата-центрів.
Редакційна примітка: оновлення серпня 2025 — чекаємо на офіційну заяву Міністерства промисловості та інформаційних технологій (MIIT), яка повинна деталізувати одиниці виміру (наприклад, FLOPS, кількість кластерів) та надати початкову оцінку додаткового споживання та середнього PUE нових кампусів. Також було б корисно включити пряму цитату експерта або представника установи.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Перегони за обчисленнями на основі ШІ в Китаї: понад 50% зростання до 2025 року. Вплив на дата-центри, енергію та г...
Китай прагне до стрибка в обчислювальній потужності для ШІ, що перевищить 50% до 2025 року, сприяючи відкриттю нових центрів і модернізації вже діючих кластерів.
Динаміка, яка переосмислює межі підвищення стандартів та повертає технологічний суверенітет в центр промислової агенди (CorCom).
Згідно з даними, зібраними нашою командою з аналізу інфраструктури, оновленими до серпня 2025 року, пілотні проекти, які інтегрували рішення з рідинного охолодження та управління теплом, продемонстрували зниження PUE в діапазоні від 0,1 до 0,4 пунктів порівняно з традиційними втручаннями.
Аналітики галузі, з якими ми співпрацюємо, також зазначають, що час постачання прискорювачів наступного покоління може коливатися в середньому від 3 до 12 місяців, що впливає на початковий коефіцієнт використання нових кампусів.
Коротко: двозначне збільшення потужності ШІ, підтримане державними та приватними фондами, з суттєвими наслідками для електричної мережі та сталого розвитку.
Гаряча точка: ризик недостатнього використання деяких нових інфраструктур, якщо програмне забезпечення, дані та з'єднання не встигають за апаратним забезпеченням.
Що переглянути: енергоефективність (PUE), розташування кампусу, податкові пільги, доступ до акселераторів та інтеграція постачальників.
Новина: понад 50% збільшення потужності ШІ до 2025 року
Згідно з комунікаціями від промислових органів, обчислювальна потужність для штучного інтелекту в Китаї має зрости більш ніж на 50% до 2025 року. Дані, опубліковані такими виданнями, як і , включають нові установки та оновлення існуючих кластерів, з явним акцентом на навантаженнях для навчання та висновків. Дані, оновлені до серпня 2025 року, підтверджують, що прискорення зумовлене як державними ініціативами, так і масштабними планами капітальних витрат основних китайських хмарних операторів.
Чому гонка прискорюється
Внутрішній попит: поширення національних мовних моделей, промислових застосувань та державних послуг на основі ШІ сприяє розширенню.
Технологічна автономія: мета полягає в зменшенні залежності від іноземного апаратного та програмного забезпечення.
Розширення капітальних витрат: багаторічні плани основних китайських хмарних платформ та місцеві стимули підтримують нові кампуси та цільові модернізації.
Глобальна конкурентоспроможність: під час світової конференції з ШІ в Шанхаї з'ясувалося, що Китай розробив понад 1 500 моделей штучного інтелекту, що становить більше 40% глобальних моделей (Arena Digitale).
Інвестиції та стратегія: куди течуть капітали
Основні хмарні оператори оголосили програми витрат, присвячені обчисленням штучного інтелекту та послугам з високою щільністю. Як підкреслено, інвестиції зміцнюють обчислювальні центри, спрямовані на залучення корпоративних клієнтів та зменшення вузьких місць у постачанні прискорювачів.
Інcentives: податкові пільги, знижені тарифи на енергію та прискорене затвердження для "зелених" дата-центрів.
Кластерний ШІ: високощільний кампус для стійок, використання рідинного охолодження та волоконно-оптичні спинальні мережі з низькою затримкою.
Ланцюг постачання: поліпшення закупівлі GPU/ASIC, високопродуктивних комутаторів і масштабного NVMe зберігання.
Енергія, ефективність та мережа: критична змінна
Збільшення обчислювальної потужності впливає на споживання електроенергії та системи охолодження. У регіонах з низькими витратами на енергію з'являються нові майданчики; однак географічний розподіл може спричинити дисбаланси в мережі та обмеження передачі. Слід зазначити, що планування залишається вирішальним.
Звіт від (Центрів обробки даних та мереж передачі даних, 2023) вказує на те, що центри обробки даних та мережі передачі в 2022 році спожили близько 1% світового споживання електроенергії: це означає, що суттєве збільшення обчислювальної потужності має вимірювальний вплив на загальний енергетичний попит.
Ефективність (PUE): нові проекти мають на меті зменшити значення PUE в порівнянні з застарілими кампусами, впроваджуючи такі технології, як рідинне та занурювальне охолодження.
Відновлювальні джерела енергії та PPAs: впровадження вітрових та сонячних рішень зростає, з довгостроковими контрактами для стабілізації витрат та доступності.
Планування: зміщення навантажень тренувань на менш енергоємні часові слоти та багаторегіональна оптимізація балансування навантаження.
Де це побудовано: географія обчислень
Нові райони містять компактні кампуси поблизу вузлів передачі та відновлювальних парків, тоді як старі об'єкти в міських районах прагнуть до вибіркових реконструкцій для збільшення щільності та контролю PUE. Цікавим аспектом є близькість даних до додатків, що зменшує затримки.
Справжнє використання: встановлена потужність проти використаної потужності
Розширення швидке, але фактичне використання не завжди зростає з тією ж швидкістю. Як повідомляє MIT Technology Review, деякі об'єкти частково недо використані при запуску через вузькі місця в програмному забезпеченні, даних, з'єднанні або обмежену доступність прискорювачів наступного покоління.
Аналізи та звіти галузі, такі як ті, що регулярно публікуються, підкреслюють, як надання, оркестрація та готовність навантажень є критичними факторами, які визначають початкову ставку використання: якщо їх не вирішити, це може призвести до подовження періоду амортизації інвестицій.
Інновації в інфраструктурі: від рідинного охолодження до підводних дата-центрів
Щоб покращити продуктивність і ефективність, нові проекти впроваджують рідинне охолодження, повторне використання тепла та модульні дизайни. Серед варіантів, які оцінюються, також є центри обробки даних у морських умовах, які використають природне охолодження для зменшення експлуатаційних витрат і екологічного сліду в середньостроковій перспективі (Linkiesta) [дані підлягають перевірці].
Імплікації для бізнесу та досліджень
Прискорене НДР: більша обчислювальна потужність означає коротший час навчання та швидші ітерації в розробці моделей.
Нові навички: попит на спеціалістів у MLOps, управлінні HPC, енергетичній ефективності та мережевій інженерії зростає.
Конкуренція: розширений доступ до обчислювальних потужностей стає конкурентною перевагою для рішень штучного інтелекту для підприємств та споживчих платформ.
Ризики для моніторингу
Економічна стійкість: якщо використання нових заводів залишиться нижчим за очікування, період амортизації може подовжитися.
Тиск на мережу: необхідна тісна співпраця між операторами, комунальними службами та регуляторами, щоб уникнути перевантаження.
Безпека та управління: важливо зміцнити стандарти щодо конфіденційності, стійкості та безперервності роботи поряд зі зростанням.
Агенда 2025: що випробує витривалість гонки
Доступ до акселераторів та мережевого обладнання великої ємності.
Досягнуто цілей PUE на нових кампусах та в рамках модернізації.
Коефіцієнт використання кластерів ШІ порівняно з установленою потужністю.
Акції відновлювальних джерел енергії та стабільність енергетичних контрактів.
Висновок
Поштовх до обчислень на основі ШІ в Китаї, з прогнозованим зростанням понад 50% до 2025 року, може переписати баланс на світовому ринку. У цьому контексті, якщо енергія, ефективність та програмне забезпечення зможуть встигати, нова хвиля дата-центрів призведе до більшої конкурентоспроможності та інновацій; в іншому випадку, ризик полягає в накопиченні потужностей, які не використовуються повністю.
Джерела
— Зростання обчислювальної потужності та цілі органів влади.
— Інституційне покриття в обчисленнях, хмарних технологіях та штучному інтелекті.
— Аналіз недо використання та викликів об'єктів.
— Дані, пов'язані з моделями ШІ, розробленими в Китаї.
— Глибокий аналіз інфраструктурних інновацій у секторі.
— Звіт "Центри обробки даних та мережі передачі даних" (2023): оцінка споживання електроенергії центрами обробки даних.
— Звіти та опитування щодо операційного стану, забезпечення та використання дата-центрів.
Редакційна примітка: оновлення серпня 2025 — чекаємо на офіційну заяву Міністерства промисловості та інформаційних технологій (MIIT), яка повинна деталізувати одиниці виміру (наприклад, FLOPS, кількість кластерів) та надати початкову оцінку додаткового споживання та середнього PUE нових кампусів. Також було б корисно включити пряму цитату експерта або представника установи.