Sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ tập hợp tài nguyên đến kinh tế của các tác nhân thông minh

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tiền điện tử cũng đang tìm kiếm điểm xâm nhập của riêng mình. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này chủ yếu tập trung vào việc tập hợp tài nguyên tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí và cung cấp cho người cung cấp tài nguyên cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.

Giai đoạn khám phá này có những đặc điểm rõ rệt:

1. Hướng tới thị trường dài, chẳng hạn như một số dự án tích hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.

2. Nhấn mạnh tính linh hoạt, thưởng cho những người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi để tham gia đào tạo.

3. Khám phá cơ chế mới, giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, hoặc kết hợp tài nguyên Web2 để cung cấp dịch vụ huấn luyện và suy diễn mô hình phi tập trung.

4. Kết hợp DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), chẳng hạn như mạng lưới bản đồ phi tập trung và mạng lưới camera crowdsourcing, thông qua blockchain để phối hợp các thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.

Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ ràng: sự cạnh tranh trên thị trường sức mạnh tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, sự kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng ở tầng lớp. Crypto vẫn chỉ đóng vai trò cơ sở hạ tầng nền tảng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối với trải nghiệm người dùng.

Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI đã chuyển từ nguồn lực cơ bản sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của AI Agent trên chuỗi, tái khơi dậy sự mong đợi của thị trường về sự kết hợp của hai lĩnh vực này.

Giai đoạn đầu, token AI chủ yếu dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa, nhanh chóng thu hút sự chú ý bằng hình ảnh nhân hóa và giải trí. Sau đó, AI bắt đầu có khả năng tương tác sơ bộ, thực hiện các nhiệm vụ đơn giản với vai trò đại diện nhẹ nhàng trên các nền tảng mạng xã hội.

Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội và nhiều lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân chuyên biệt. Người dùng có thể tham gia trực tiếp vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân.

Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Khung mô-đun hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, biên soạn nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ cá thể đơn lẻ sang hoạt động hệ thống. Đồng thời, nền kinh tế Agent bắt đầu nảy nở trên chuỗi, một số dự án thông qua AI Launchpad thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành đồng tiền tự chủ của tác nhân, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".

Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc đuổi theo câu chuyện trở lại việc theo đuổi sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, MCP (Model Context Protocol) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.

MCP đã mở ra hướng đi mới cho sự kết hợp giữa Crypto và AI:

1. Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

2. Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, tạo ra quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.

3. Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân có thể lập kế hoạch thông minh về con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới.

Nhìn lại quá trình hội nhập giữa Crypto và AI, chúng ta thấy một lộ trình tiến hóa liên tục làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính hữu dụng: từ đại lý trò chuyện giải trí, đến đại lý công cụ, rồi đến đại lý thực hiện giao dịch và lớp trừu tượng DeFAI, cuối cùng tiến tới trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế.

Trong tương lai, sự phát triển của AI Agent sẽ không còn phụ thuộc vào những câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn và hữu ích thực sự. Con đường này tuy dài, nhưng nhờ vào sự tích lũy liên tục của tính hữu ích, giới hạn mà nó có thể mở ra vượt xa sự tưởng tượng.