Tôi đã theo dõi @recallnet từ ngày đầu tiên và cơ hội bắt đầu trở nên rõ ràng với tôi.

AI đang gặp khó khăn mà không có các lớp bộ nhớ đáng tin cậy về nguồn gốc onchain, việc truy xuất chính xác, và sự tồn tại ngữ cảnh. Đó là nút thắt mà RecallNet đang nhắm thẳng vào.

Hãy coi nó như là xương sống dữ liệu AI:
→ Bộ nhớ không thể thay đổi, có thể truy vấn cho các tác nhân và ứng dụng
→ Dữ liệu có thể xác minh được nguồn gốc được tích hợp ngay từ đầu
→ Khuyến khích ở cấp độ giao thức cho các đóng góp chất lượng cao
→ Hạ tầng truy xuất chạy với tốc độ đĩa, không bị trễ lưu trữ

Tại sao điều này quan trọng? Các mô hình chỉ tốt như những gì chúng có thể nhớ và tin tưởng. Nếu không có một lớp nhớ phi tập trung, AI sẽ phải học lại từ đầu, gây tốn kém và làm gia tăng sai sót.

Nếu họ thực hiện chính xác, mọi AI stack từ các tác nhân DeFi đến NPC trong game sẽ cần truy cập #recallnet để có trạng thái + lịch sử đáng tin cậy.

Cuộc đua cho lớp bộ nhớ của AI vừa trở nên thú vị.