Proof of Fraud: Hyperionは引き続き楽観的なモデルを使用しますが、Proof of Fraudをアップグレードします。 メティスは、完全な不正防止メカニズムとデータ可用性スキームの導入に早くから取り組んでいます。 そのReGenesisロードマップは、「OPスタックから最新の障害証明システムを実装する」ことも提案しています。 言い換えれば、Hyperionはインタラクティブなエラー訂正メカニズムを採用します:シーケンサーが新しいブロックを公開すると、ネットワーク内の「オブザーバー」は、ブロックが無効であることを証明するためのチャレンジ(たとえば、7日間の期間)を提出するウィンドウを持ちます。 このチャレンジが成功すると、悪意のあるブロックはロールバックされ、責任者にはペナルティが科せられます。
イーサリアムがL2を直接スケーリングし続けるのではなく、独自のL1開発(基礎となるコンセンサス、シャードのアップグレードなど)に焦点を当てると仮定すると、MetisのようなL2プラットフォームは、どのようにしてその影響力を維持し、拡大できるのでしょうか? Metisが発表したAll in AI戦略ロードマップでは、現段階でのMetisの戦略は、モジュール式でマルチチェーンのルートを取ることです。
Metis Hyperion：イーサリアムのAI叙事に希望をもたらす？
著者：YBBキャピタルリサーチャーAc-Core
I. メティス・ハイペリオンの概要
Metisは、Optimistic Rollupに基づくイーサリアムL2エコシステムであり、初期にAndromedaメインネットを立ち上げました。 2025年3月、メティスは、既存のユニバーサルチェーンAndromedaをベースにした高性能Hyperionチェーンを発売するというデュアルチェーン戦略を正式に発表しました。 前者は安全で信頼性の高い汎用L2として位置付けられ、後者は高頻度、高スループット、AI主導のアプリケーションシナリオに焦点を当てています。 HyperionアーキテクチャはMetis SDKの上に構築されており、その中核となるのは新しいMetisVM仮想マシン(AI最適化命令をサポートするEVM互換)であり、スケーラビリティと分散化を最適化し、トランザクション効率を大幅に向上させることを目標としています。
!
Metisの正式な紹介によると、Hyperionは「高性能でAIネイティブ」なL2ネットワークの構築に取り組んでおり、これによりほぼミリ秒のトランザクション確認と超高トランザクションスループットを達成できるため、AIネイティブアプリケーション(オンチェーンLLM推論や分散型AIエージェントなど)が可能になります。 全体として、Metisはデュアルチェーンアーキテクチャを使用しており、Andromedaはセキュリティと分散化を重視し、Hyperionは高性能とAIアプリケーションを重視しており、どちらもさまざまなユースケースを補完的にサポートします。
全体として、Metisの開発パスは2つのポイントに要約できます:1つ目は、2025年5月のAndromedaアップグレードにリアルタイムのデータ可用性移行と不正防止メカニズムを追加するなど、コアL2インフラストラクチャの改善を続け、業界初の「真に分散化された」レイヤー2にすること、2つ目は、モジュール化とマルチチェーン相互運用性への移行、Metis SDKによる開発の敷居の引き下げ、マルチチェーンエコシステムの開発の促進です。 Hyperionのローンチにより、METISトークンの価値ロジックはある程度再形成されました:Metisはもはや単なるL2ではなく、「マルチチェーンインフラストラクチャ+AI専用チェーン」に変身するプラットフォームです。
二、チェーン上LLM？Metisが達成したロジックとは？
!
出典:Metis
2.1 AIエコシステムの閉じた3点セット：SDK、Hyperion、LazAI
楽観的なロールアップとして、Hyperionは、主に並列コンピューティング、データ可用性、分散化において、MetisおよびOptimismシステムのセキュリティモデルを継承しており、主な最適化の方向性はAIおよび高頻度アプリケーションのシナリオにあります。 具体的には、Metis SDK+Hyperion+LazAIの3つの主要システムを通じてエコシステム構築を推進します。
AIネイティブインフラストラクチャ:Metis SDKは、ユーザーが自分でL2またはL3ブロックチェーンを構築することを可能にし、EVMのアップグレード版(MetisVMと呼ばれる)と並列処理機能をすでに統合しており、分散型の注文メカニズムも備えています。 Hyperionは、このSDKで構築された高性能AI専用レイヤー2で、オプティミスティックロールアップ、並列実行、分散順序付けを組み合わせて、ほぼリアルタイムのトランザクション確認とオンチェーンAI推論を実現します。 公式には、MetisVMはオペコードと並列実行メカニズムを動的に最適化することにより、トランザクション効率を約30%向上させました。 同時に、MetisDBはメモリマップされたマークルツリーと同時実行制御を使用しており、状態アクセスはナノ秒で実現できるため、ストレージのボトルネックがほぼ解消されます。 これらのテクノロジーを組み合わせることで、Hyperionは大規模言語モデル(LLM)などのAI推論タスクをオンチェーンで直接実行できるようになり、AIコントラクトの強固な基盤を築くことができます。
AIナラティブプロジェクトのインキュベーションについて:Metisは、LazAIプロトコルなどのAI関連プロジェクトも積極的にインキュベートしています。 「信頼できるAIデータ資産」に焦点を当てたオープンネットワークであり、AIが使用する不透明で一貫性のないデータの問題を解決することを目的としています。 LazAIは、ブロックチェーンの検証可能な計算および標準化メカニズムを活用して、AIモデルが高品質のデータを使用し、チェーン間で使用できるようにするオープンで透明性の高いデータマーケットプレイスを作成します。 このプロトコルに基づいて、Metisはブロックチェーンに特化したAIエージェント開発ツールであるAlithフレームワークも立ち上げました。 開発者は、Alith SDKを使用して、Metis上にAIエージェントを迅速に作成し、オンラインでデプロイすることができます。 また、この高官は非常に現実的な例を挙げました:ユーザーはTelegramチャットボットを通じて自然言語で指示を送るだけで、貸付などのDeFi操作を完了することができ、自分でスマートコントラクトを作成する必要はありません。 この設計により、一般の人々がAIアプリケーションを使用するためのしきい値が大幅に低下し、開発者の作業も大幅に容易になります。
2.2 他の L2 と比較して、Hyperion は Metis のどの能力をより強化しますか？
Hyperionは依然としてOptimistic Rollupに基づいており、Metisは将来を見据えたテクノロジーと戦略的なレイアウトを通じて差別化された競争力を築いてきました:HyperionなどのテクノロジーはAIアプリケーションのパフォーマンス要件を満たし、デュアルチェーンおよびSDKモデルは一般的なニーズと専門的なニーズの両方を考慮し、分散型のソーティングはエコロジカルな信頼性を向上させます。 他のL2との差別化は、主にHyperionアーキテクチャ、デュアルチェーン戦略、Metis SDK、分散型シーケンサーに反映されています。
高性能実行レイヤー:Metis Hyperionは、楽観的ロールアップ、並列実行、分散注文技術により、ほぼリアルタイムの決済とWeb2レベルの応答速度を実現すると公式に言われているAI向けの高性能レイヤー2です。 Hyperionは、スマートコントラクトの実行効率を大幅に向上させるための動的オペコード最適化、並列実行、およびキャッシングメカニズムを備えた、高頻度取引およびAIタスク用に調整された仮想マシンであるMetisVMを紹介し、Hyperionは、専用のプリコンパイル済みコントラクトと実行エンジンの最適化を含むAI推論のオンチェーン推論サポートを設計しました。
**デュアルチェーン戦略(Andromeda + Hyperion):**Metisは、元のAndromedaチェーンを汎用L2として保持し、DeFiおよびその他のアプリケーションに安定したインフラストラクチャを提供し続けます。 同時に、HyperionはAIシナリオを提供するために立ち上げられました。 この「デュアルネットワーク」アーキテクチャは、汎用性とプロフェッショナリズムの間のトレードオフを解決します:均質な競争における他のL2とのデッドロックを回避するだけでなく、AIアプリケーション専用のベアリングスペースを見つけます。
Metis SDK & Developer Ecosystem: Metis SDKは、描画、ビルドツール、標準インターフェースを統合した開発者向けのモジュール式ツールキットで、開発者はカスタム実行レイヤーやアプリケーションを迅速に構築することができます。 Metis SDKは、開発者が成熟したモジュールの助けを借りてレイヤー2/レイヤー3を迅速にデプロイすることを可能にするとともに、AndromedaとHyperion間のスムーズな移行や相互作用を促進し、エコシステム構築の効率と相互運用性を効果的に向上させることができます。
分散型シーケンサー:2024年、Metisは業界初の完全分散型シーケンサーの発売に成功し、トランザクションの注文権限をコミュニティノードの手に委ね、コンセンサスノードをローテーションしてトークンガバナンスを奨励することでフォールトトレランスと検閲抵抗を実現するステーキングメカニズムを実現し、単一障害点のリスクを完全に排除しました。
三、もしEthereumがL1に焦点を当てた場合、Metisはどのように対応するのか？
!
出典:investx.fr
3.1 もしメインチェーンがトークンを配布しなければ、Metis は自分でトークン工場を作る
イーサリアムがL2を直接スケーリングし続けるのではなく、独自のL1開発(基礎となるコンセンサス、シャードのアップグレードなど)に焦点を当てると仮定すると、MetisのようなL2プラットフォームは、どのようにしてその影響力を維持し、拡大できるのでしょうか? Metisが発表したAll in AI戦略ロードマップでは、現段階でのMetisの戦略は、モジュール式でマルチチェーンのルートを取ることです。
まず第一に、MetisのデュアルチェーンアーキテクチャとMetis SDKは、複数の専用チェーンを構築する能力を提供し、Hyperionの発売は、Metisの「単一のL2」から「モジュラーマルチチェーンインフラストラクチャ」への変革を示しています。 Metis SDKを通じて、どのチームもビルディングブロックのようなカスタムブロックチェーンを迅速に作成することができ、並列実行コンセンサス、EVM互換性レイヤー、AI最適化VM、オンチェーンストレージなどのコンポーネントを構成することができるため、Metisは2つのチェーンを運用するだけでなく、AIコンピューティングチェーン、DePINインフラストラクチャチェーン、ゲームチェーンなど、それぞれが異なるシナリオのニーズを満たす、より「業界固有のチェーン」をサポートすることになります。
MetisがChainlink CCIPを統合して、資産とスマートコントラクトがMetisと他のパブリックチェーン間を自由に流れることができるようにすることは難しくなく、Hyperionのアーキテクチャも「共有ブリッジ+クロスチェーン相互接続」を強調し、AIを統合するための「分散型データとコンピューティングアグリゲーション」を提案しています アプリケーションは、さまざまなデータネットワークやコンピューティングリソースに接続されています。
コミュニティは単なるユーザーではなく、ネットワークの運営に直接参加し、利益を得る存在です。オープンオーダー役割を通じて、誰でもステーキングを行うことでブロック提案者になり、オーダー報酬を得ることができます。同時に、MetisはAIノード運営インセンティブメカニズムを導入する計画を立てており、より多くの開発者に推論サービスを展開し、ブロックチェーン上でのAI能力を提供することを促しています。
3.2 Metis All in AI戦略、AIを通じてエコシステム開発を推進する方法
問題を直接見てみましょう:オラクルを介した結果の送信など、現在のAIサービスのオンチェーン使用には、明らかな中央集権化のリスクとパフォーマンスのボトルネックがあります。 これらの問題に対処するために、HyperionとLazAIは提携して、Alithと呼ばれるAIプロキシフレームワークを導入しました。 開発者はAlith SDKを使用して「AIエージェント」を作成し、Hyperion上のコントラクトモジュールとしてデプロイすることができ、モデル選択、推論ロジック、障害応答などの機能を処理でき、チャットボット、予測ツール、DAOアシスタントなど、チェーン上の他のコントラクトを直接呼び出すことができます。 Hyperionは、プリコンパイルされたコントラクトなどのメカニズムを通じて、AI推論をオンチェーン実行プロセスに組み込み、推論結果をログ、再現可能な操作、または信頼できる実行環境を通じてオンチェーンで修正することもでき、検証可能で信頼性があります。 これにより、ブロックチェーンの透明性が維持されるだけでなく、AIのコンピューティングニーズも満たし、「チェーン上のAI」が真に促進されます。
さらに、Hyperionの並列処理と低遅延は、リクエスト間の競合がない限り、同時に実行できるため、従来のL2シーケンシャル実行よりもはるかに効率的で、AIタスクに特に適しています。 また、MetisVMは、Rust/WASMを使用してパフォーマンスを向上させたり、テキストや画像などの複数の入力をサポートしたりして、AIモデルをチェーン上で直接実行できるようにするなど、特別なAI最適化も行っています。 この一連の設計は、Metisが「大規模な言語モデルをオンチェーンでローカルに実行できる最初のレイヤー2プロトコル」と呼ぶものを実装するように設計されています。
4. ETHハイペリオン vs. ソラナAI
!
出典:Homemade
4.1 AIアリーナ
Crypto+AIに対する市場の熱狂は間違いなくSolanaで大成功を収めており、Solanaコミュニティは、オフチェーンAIモデルが標準化されたインターフェースを介してオンチェーンデータをクエリできるようにするモデルコンテキストプロトコル(MCP)などのオープンプロトコルも推進しており、QuickNodeはその構築方法を示しています SolanaのMCPサーバーにより、Claudeのような「正当な」AIがRPCを介してSolanaブロックチェーン情報に直接アクセスできるようになります。 しかし、SolanaのAIソリューションは、ほとんどの場合、AIモデルをオフチェーンで実行し、結果をオンチェーンで呼び出します。
「SolanaとBase、AI Agentはどちらのエコシステムが優れているか」で説明した通りです。 「現在、すべてのエージェントを含むモデルはオフチェーンで実行されており、入力データ、トレーニング、および出力情報はオンチェーンではありません。 EVMチェーンもSolana/BASEもAIとコントラクトの組み合わせをサポートしておらず、Solana+MCPのようなソリューションは実際には「AIモデルをチェーン上に置く」のではなく、AIモデルがオンチェーンデータに安全にアクセスできるようにするだけです。
しかし、Hyperionで興味深いのは、AI推論自体をオンチェーンで実行しようとすることですが、Solanaは実装していません。 Hyperionがチェーン上のLLMのローカル実行をサポートする最初のレイヤー2プロトコルを実装する場合、Hyperionはデータインターフェースを提供するだけでなく、MetisVMで実行するAIモデルにオンチェーンコンピューティングパワーを直接提供し、計算の各ステップはブロックチェーンの実行環境内で完了します。 この設計は、SolanaのソリューションよりもAIを徹底的に分散化しており、HyperionでのAI推論結果をオンチェーンで検証および追跡できるため、改ざんや検閲に対して自然に耐性があります。 一方、SolanaのMPCは、外部モデルを信頼し、データパスのみを保護することを目的としています。
もちろん、Solanaは、高い同時実行処理能力と成熟したGPUチップサポートアーキテクチャの基本性能という点で自然に優位に立っており、Hyperionは、EVM互換性、MetisSDKエコロジー、METISトークンの流動性など、イーサリアムエコシステムとの互換性とエコロジカルなつながりに焦点を当てています。
全体として、HyperionとSolanaは直接置き換えられるのではなく、ブロックチェーン+ AIへの別の道を提供します:Solanaは、そのネットワークパフォーマンス+従来のLLMインターフェース(MCP)に依存しています。 Metisは、スマートコントラクトプラットフォームを利用して、ネイティブのオンチェーン推論機能を立ち上げています。
4.2 ハイペリオンはイーサリアム AI の万能の鍵ですか？
率直に言って、Hyperionは現在のマスターキーではありません。 現在、謳われている「AI+ Chain」プロジェクトの多くはまだ構想段階であり、生産性向上アプリケーションとしてテストできるケースは非常に少ないのが現状です。 モデルの帰属と信頼性の問題も解決されていません:オフチェーンのトレーニング済みモデルは、どのようにしてその起源を追跡できるのか、そしてその実行結果の正しさをオンチェーンでどのように証明できるのでしょうか? これらはすべて、インフラストラクチャレベルで答える必要がある質問です。
Hyperionのシステム設計は、上記の問題点をある程度解決し、プロトコルレイヤーでのAI推論のサポートを提供することで、計算能力の問題の一部を解決します:並列実行とMetisVMの最適化により、オンチェーンの計算能力は従来のL2を大幅に上回りますが、これはHyperionがすべての問題を一度に解決することを意味するものではありません。
しかし、確かなことは、HyperionがWeb3 AIに新たな可能性をもたらし、イーサリアム陣営がAIの物語に参加するためのレバレッジを提供しているということです。 これは主に、多数の並列化可能なコンピューティングパワー、オンチェーンの検証可能な実行プロセス、モジュラーツールチェーン、および特別なAIニーズに対するネイティブサポートなど、コンピューティングアーキテクチャと信頼基盤の問題を解決します。 これらの取り組みにより、将来的に真に実用的なブロックチェーン+AIアプリケーション(オンチェーン自律エージェント、高頻度データ分析など)が出現する可能性が生まれ、暗号空間におけるAIの物語に実質が加わりました。