Através da plataforma OBSERVER, os indivíduos podem ganhar recompensas OBSR ao enviar dados meteorológicos. Esse mecanismo incentivado por tokens não só otimiza a forma como os dados meteorológicos são obtidos, mas também pode remodelar o panorama global dos serviços meteorológicos.

Dados meteorológicos, como um “bem público,” têm sido principalmente controlados e distribuídos por agências governamentais. No entanto, este método centralizado de aquisição de dados tem pontos cegos e atrasos.OBSERVERQuebrando esse padrão, alavancando OBSRO token estabeleceu um ecossistema de dados meteorológicos no qual todos podem participar.

Três papéis principais

A plataforma OBSERVER é composta pelos seguintes três tipos de participantes:

1. Fornecedor de Dados (Usuário)Enviar dados meteorológicos para obter recompensas OBSR
2. Compradores de dados: como empresas agrícolas, agências de planejamento urbano, fornecedores de serviços meteorológicos
3. Fundação OBSERVERResponsável pelo controle de qualidade dos dados, distribuição de tokens e operação da plataforma

Mecanismo de Incentivo OBSR Explicação Detalhada

A plataforma estabeleceu um sistema de ‘Fator de Impacto (IF)’, que atribui diferentes pontuações com base no tipo de dados, tempo, escassez regional, etc. Quanto maior o IF, mais recompensas OBSR serão obtidas. Por exemplo, dados de precipitação em áreas remotas ou dados de temperatura e umidade de alta altitude para voos têm um valor mais alto.

A plataforma definirá o valor máximo total de IF diário e o distribuirá entre os uploaders com base no Fator de Qualidade. Por exemplo, os usuários que enviarem dados barométricos usando uma estação meteorológica receberão um QF mais alto e alocações de IF maiores devido à maior precisão dos dados.

Como o OBSERVER garante a qualidade dos dados?

Uma vez que os dados forem carregados, eles passarão por um processo de auditoria de qualidade triplo:

1. Comparado com a média do clima local
2. Validação cruzada de dados com nós vizinhos
3. Analisando sua confiabilidade usando modelos de aprendizado de máquina

Através desses processos, assegure-se de que os dados sejam autênticos e utilizáveis, aumentando a confiança dos compradores na plataforma.

O futuro potencial de OBSR

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA e big data, a demanda por previsões meteorológicas precisas está aumentando. Os dados meteorológicos distribuídos fornecidos pela OBSERVER não apenas atendem aos campos da agricultura inteligente, direção autônoma e agendamento logístico, mas também podem ser combinados com sistemas de IA para obter previsões meteorológicas locais de curto prazo.

O valor de mercado do OBSR também aumentará com o aumento do número de usuários da plataforma e da demanda de dados. Para os participantes iniciais, eles não apenas podem ganhar tokens, mas também potencialmente participar da construção da futura infraestrutura global de dados meteorológicos.