AI

Проект з виготовлення NFT-обличчя, ініційований Privasea, є модним! Користувачі можуть записати свої обличчя в мобільному додатку IMHUMAN (I Am Human) та виготовити свої обличчя в NFT. Ця комбінація обличчя на ланцюжку + NFT призвела до виготовлення понад 200 000 NFT-фішок з моменту запуску в кінці квітня, що підкреслює його популярність.

DeepBrain Chain позиціонується в секторі високопродуктивних обчислень, інтегруючи штучний інтелект з технологією Web3. Вона надає децентралізовану платформу обчислень штучного інтелекту, стаючи фундаментальним ланцюгом для штучного інтелекту з такими характеристиками, як низька вартість, велика конкурентоспроможність, низька затримка, захист конфіденційності та еластичне постачання.

The Graph революціонізує інфраструктуру даних блокчейну за допомогою децентралізованого протоколу індексації, покращуючи технічну доступність та підтримуючи масове використання. Ця стаття досліджує прозору систему винагород The Graph, відкриту модель ринку, інтеграцію технології штучного інтелекту та його ключову роль у просуванні масового прийняття блокчейну.

Ми досліджуємо проблеми, спричинені централізацією, і те, як децентралізований штучний інтелект може допомогти вирішити деякі з його недоліків, і обговорюємо, де зараз знаходиться перетин крипто та штучного інтелекту, виділяючи криптопрограми в цьому просторі, які показали початкові ознаки прийняття.

Протокол Numbers - це відкрита та децентралізована платформа, яка забезпечує походження цифрових медіа через децентралізовану екосистему та блокчейн-технології.

Штучний інтелект та Web3 можуть здаватися незалежними технологіями, кожна з яких базується на фундаментально відмінних принципах та виконує різні функції. Однак, глибше дослідження показує, що ці дві технології мають можливість збалансувати компроміси одна одної, а їх унікальні переваги доповнюють одна одну та підвищують ефективність.

Prodia — це платформа штучного інтелекту (ШІ), що спеціалізується на генерації зображень і музики через свій API. Компанія розробила інструмент Stable Diffusion API, що включає різні моделі, які перетворюють текст на високоякісні зображення, включаючи SD1.5, SDXL і SD3, кожна з яких пропонує різну роздільну здатність і функціональність. Інфраструктура Propia може похвалитися більш ніж 10 000 графічними процесорами, здатними обробляти запити на генерацію зображень всього за 2 секунди. З моменту свого створення Prodia згенерувала понад 400 мільйонів зображень. Як нова сила в галузі штучного інтелекту, Prodia розширюється завдяки своїй інноваційній технології розподілених обчислень і потужним генеративним можливостям, але швидка ітерація технологій і динамічні зміни ринку означають, що Prodia повинна залишатися гнучкою та далекоглядною, щоб вирішувати майбутні невизначеності.

Agoras ($AGRS) - це валюта Tau Net, яка сприяє обміну знаннями, обчислювальними ресурсами та фінансовими похідними.

DePIN, що розшифровується як децентралізована мережа фізичної інфраструктури, відноситься до мережевої системи, яка децентралізовано з'єднує фізичні апаратні пристрої та керує ними. Успішні кейси Filecoin і Helium демонструють, що поєднання технології блокчейн з реальною фізичною інфраструктурою може створити проривні рішення. Ці проєкти не тільки впроваджували технічні інновації, але й успішно застосовували криптоекономіку для вирішення реальних проблем, демонструючи здійсненність і потенціал моделі DePIN. Аналізуючи успішні проєкти DePIN в історії та узагальнюючи їхній успішний досвід, ми можемо зосередитися на нових напрямках розвитку та потенціалі, які приносить поєднання AI та DePIN на хвилі штучного інтелекту.

Play AI - це модульний блокчейн, призначений для створення шару інтелекту, який сприяє розробці та впровадженню штучних інтелектуальних агентів у іграх.

OORT - це децентралізована хмарна платформа штучного інтелекту, заснована в травні 2021 року, яка надає широкий спектр послуг, включаючи збір та анотування даних, зберігання даних та тренування моделей. Мета полягає в тому, щоб допомогти розробникам штучного інтелекту через децентралізовану мережу побудувати більш справедливі та ефективні застосунки штучного інтелекту, охоплюючи ключові етапи, такі як збір та анотування даних, тренування та налаштування моделей, створюючи екосистему на основі довіри, що забезпечує спільне процвітання людини та штучного інтелекту.

Шукаєте найкращі інвестиції в криптовалюту зі штучним інтелектом? Ознайомтеся з 15 найкращими криптовалютами зі штучним інтелектом, які можна інвестувати у 2024 році та забезпечити фінансове майбутнє за допомогою передових технологій.

Ця стаття розглядає поточні обмеження джерел даних штучного інтелекту та вказує, що Data DAOs можуть забезпечити нові, високоякісні набори даних для розвитку моделей штучного інтелекту. Data DAOs можуть покращити навчання штучного інтелекту з реальними даними, даними про особисте здоров'я та людськими відгуками, але вони також стикаються з викликами, такими як спотворення стимулів, верифікація даних і оцінка користі.

AI+Crypto є однією з найпомітніших прикордонних областей на сучасному ринку криптовалют. Це включає децентралізоване навчання штучного інтелекту, DePIN GPU та стійкі до цензури моделі штучного інтелекту. Основна проблема навчання ШІ полягає в необхідності високошвидкісного зв'язку та координації між графічними процесорами, оскільки нейронні мережі вимагають зворотного поширення під час навчання. Впровадження децентралізованої мережі може значно уповільнити процес через збільшення затримки мережі та пропускної здатності. У цій статті також організовані рішення поточних проблем і наведено приклади того, як інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту може підвищити значну цінність.

Швидкий ітерація технології штучного інтелекту та її практичні застосування неперервно знаходять реалізацію, що сприяє процвітанню розвитку треку Web3 + AI. Holoworld AI поглиблює інтеграцію штучного інтелекту та Web3, маючи на меті вирішити ці проблеми та сприяти сталому зростанню ринку Web3. Шляхом надання базових наборів розробки, зручного середовища програмування, багатих наборів інструментів розробки та засобів, Holoworld значно знижує поріг впровадження моделей штучного інтелекту з точки зору технології.