Nhà phân tích chỉ số sử dụng theo dõi sự áp dụng thực tế. Nhà nghiên cứu TVL phơi bày các con số giao thức bị thổi phồng. Tạo ra các chỉ số quan trọng cho sự tăng trưởng lâu dài. Tập trung vào tokenomics bền vững.
quan điểm nóng nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn nên là những công cụ trung lập chờ được định hình, không phải là những người cổ vũ cưỡng chế hay gương phản chiếu trong giờ vàng.
không, đây không phải là cách mà nó hoạt động điều này đang lấy khái niệm shreds của solana và sau đó đổi thương hiệu chúng thành các khối — tôi không biết tôi phải nói điều này bao nhiêu lần nữa nếu bạn so sánh cùng một khái niệm, solana nhanh hơn nhiều không nói đến alpenglow giảm tính cuối cùng xuống 100ms,
Ký ức không gian là một trong những tính năng nổi bật của Genie 3 - như được minh họa bởi đoạn clip viral "vẽ lên tường". Đội ngũ đặt mục tiêu có một phút ký ức ( di chuyển đến nơi khác trong một cảnh, nhìn lại và môi trường là nhất quán ). Điều này thật khó để cân bằng với thời gian thực và độ phân giải cao.
thích ứng vm với ebpf upstream. triển khai tất cả các "tối ưu hóa" dumb abi v2 trong syscalls. jit chúng thành các intrinsics avx. không còn địa ngục biên dịch. không còn các thí nghiệm bytecode ngu ngốc. hưởng lợi từ phiên bản mới nhất của rust ngay lập tức. giải quyết bài toán toán học bignum nhanh. gg.
đúng là độ chính xác của việc nhớ lại các phần trước của cuộc trò chuyện có xu hướng giảm, nhưng tính nhất quán của những nội dung mới không nhất thiết phải như vậy. phụ thuộc vào mô hình và ngữ cảnh.
Điều này thật tuyệt, hầu hết mọi người không nhận ra "on-chain" thật sự mong manh như thế nào. irys đang khắc phục điều đó với sự bền vững thực sự, điều này thay đổi mọi thứ.
Anthropic lại ra mắt rồi! 🚀 Đã ra mắt Claude Opus 4.1, đây là mô hình lập trình mạnh mẽ nhất mà họ từng có. Lần nâng cấp này, thật sự là "thị trường bò tót của đồng tiền" trong giới lập trình!📈 Hãy đến xem mô hình mới này sẽ gây ấn tượng như thế nào với thế giới mã của bạn!💻🤖
Tôi tin rằng đội ngũ sẽ cuối cùng sửa chữa thuật toán và làm cho nó tốt hơn bao giờ hết. Thật thú vị khi thấy X cuối cùng cũng đến được đó. Thuật toán mới sẽ hoạt động tốt và tất cả các bài viết chất lượng cao sẽ có sự hiển thị đúng, không bị r suppression, và trang Dành cho Bạn, cái mà có
Vâng! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có sự tương quan trong mỗi thế hệ, do cả việc cắt giảm dữ liệu huấn luyện trước và các kỹ thuật cũng như xu hướng phổ biến trong phát triển AI. Bảo tồn các thế hệ cũ là quan trọng cho sự đa dạng nhận thức. Các mô hình cơ bản sớm và thế hệ đầu tiên của các mô hình trò chuyện không có AI