通過 OBSERVER 平台,個人可通過上傳天氣數據獲取 OBSR 獎勵。這種以代幣激勵爲核心的機制不僅優化了氣象數據獲取方式,還可能重塑全球氣象服務格局。
天氣數據作爲一種“公共物品”,長期以來主要由政府機構掌控和分發。然而,這種中心化的數據獲取方式存在盲區和延遲。OBSERVER 打破了這種模式,借助 OBSR 代幣建立了人人可參與的天氣數據生態系統。
OBSERVER 平台由以下三類參與者構成:
數據提供者(用戶):上傳天氣數據,獲取 OBSR 獎勵
數據購買者:如農業公司、城市規劃機構、天氣服務商
OBSERVER 基金會:負責數據質量控制、代幣分配與平台運營
平台設置了“影響因子(Impact Factor, IF)”體系,根據數據類型、時間、區域稀缺性等給予不同分值。IF 越高,所獲得的 OBSR 獎勵越多。例如,偏遠地區的降雨數據或航班的高空溫溼數據具有更高價值。
每日平台會設定最大 IF 總量,並將其按質量因子(Quality Factor)在上傳者間分配。例如,同樣上傳氣壓數據,使用迷你氣象站的用戶將因數據準確度更高而獲得更高 QF 和更大 IF 分配。
數據一旦上傳,會經歷三重質量審核流程:
與當地氣候平均值對比
與鄰近站點的數據交叉驗證
使用機器學習模型分析其可靠性
通過這些流程,確保數據既真實又可用,提升買家對平台的信任度。
隨着 AI 與大數據技術的發展,精準天氣預測需求日益增長。OBSERVER 提供的分布式氣象數據,不僅服務於智能農業、自動駕駛、物流調度等領域,還可與 AI 系統結合實現本地短時天氣預報。
OBSR 的市場價值也將隨平台用戶數量和數據需求增長而上升。對於早期參與者來說,不僅能賺取代幣,更可能參與未來全球氣象數據基礎設施的建設。
通過 OBSERVER 平台,個人可通過上傳天氣數據獲取 OBSR 獎勵。這種以代幣激勵爲核心的機制不僅優化了氣象數據獲取方式,還可能重塑全球氣象服務格局。
天氣數據作爲一種“公共物品”,長期以來主要由政府機構掌控和分發。然而,這種中心化的數據獲取方式存在盲區和延遲。OBSERVER 打破了這種模式,借助 OBSR 代幣建立了人人可參與的天氣數據生態系統。
OBSERVER 平台由以下三類參與者構成:
數據提供者(用戶):上傳天氣數據,獲取 OBSR 獎勵
數據購買者:如農業公司、城市規劃機構、天氣服務商
OBSERVER 基金會:負責數據質量控制、代幣分配與平台運營
平台設置了“影響因子(Impact Factor, IF)”體系,根據數據類型、時間、區域稀缺性等給予不同分值。IF 越高,所獲得的 OBSR 獎勵越多。例如,偏遠地區的降雨數據或航班的高空溫溼數據具有更高價值。
每日平台會設定最大 IF 總量,並將其按質量因子(Quality Factor)在上傳者間分配。例如,同樣上傳氣壓數據,使用迷你氣象站的用戶將因數據準確度更高而獲得更高 QF 和更大 IF 分配。
數據一旦上傳,會經歷三重質量審核流程:
與當地氣候平均值對比
與鄰近站點的數據交叉驗證
使用機器學習模型分析其可靠性
通過這些流程,確保數據既真實又可用,提升買家對平台的信任度。
隨着 AI 與大數據技術的發展,精準天氣預測需求日益增長。OBSERVER 提供的分布式氣象數據,不僅服務於智能農業、自動駕駛、物流調度等領域,還可與 AI 系統結合實現本地短時天氣預報。
OBSR 的市場價值也將隨平台用戶數量和數據需求增長而上升。對於早期參與者來說,不僅能賺取代幣,更可能參與未來全球氣象數據基礎設施的建設。