Genung預見到隨着AI改造企業,勞動力結構將發生重大變革。他預測在"首個重大版本"的全球數據經濟轉型中,未來5年 workforce productivity(勞動力生產率)可能提升30%,通過AI賦能與應用,將支持全球 workforce human capital layer(人力資本層)實現超常的生產效率和時間利用率。高管們若能 reclaim 30%的時間,將創造出驚人的戰略決策能力,爲採用自適應決策智能和Snowfire AI等技術進行AI轉型的企業全面解鎖增長空間、利潤率和客戶滿意度。
Snowfire.AI榮獲2025全球卓越獎 以革命性技術重塑AI經濟時代高管決策
原文標題:Snowfire.AI Wins 2025 Global Recognition Award for Revolutionizing Executive Decision-Making in the AI Economy
原文作者:Alexander Sterling
原文來源:
編譯:Daisy, 火星財經
Snowfire.AI平台運用大規模度量模型,將來自1000多個來源的非結構化數據轉化爲可執行洞察。該平台爲高管提供實時個性化更新,通過替代傳統技術實現三大核心價值:提升利潤率、加速業務增長、推動企業決策現代化。
紐約,2025年8月11日(環球新聞通訊社)——在當今高度競爭的數字產業中,企業正競相適應被Snowfire.AI的Greg Genung稱爲"新型AI數據經濟"的變革。隨着傳統行業垂直領域日益向AI和數據驅動方式轉型,Snowfire.AI將自身定位於這場變革的最前沿,專門爲企業決策者提供定制化解決方案。
爲AI時代重新定義商業決策與智能
Snowfire.AI的獨特之處在於創建了他們所稱的"大規模度量模型",而非僅僅聚焦於普通的大型語言模型。通過使用經過高度校勘的松散數據集數據庫,該技術使企業能夠利用現有信息——無論數據多麼"髒亂"或無序——並在24小時內將其轉化爲可規模化執行的智能。
"你等不到數據變幹淨的那天,它永遠都不會變幹淨,"Genung解釋道,這指出了許多企業在實施AI解決方案時面臨的關鍵障礙。Snowfire.AI的方法不需要企業預先清洗數據,而是通過從多個來源提取數據,利用高度先進的神經網路技術識別其他系統可能忽略的關鍵節點。
該平台連接約1000多個不同數據源,從"超大規模雲服務到電子表格",在安全隔離環境中爲每個客戶創建專屬的全面知識庫。這使得AI能專門針對企業數據進行訓練,避免受到外部信息或幻覺幹擾——Snowfire.AI特別設計了其技術來杜絕此類問題,從而驅動即時投資回報。
《AI轉型公式》
Snowfire.AI最具創新性的概念之一是其"AI轉型公式"——該數學框架能清晰量化AI實施對業務運營成本的影響。這個公式綜合考慮以下要素:人力資本成本的有效分析、AI增強型人力資本的增量成本、GPU算力提升成本、存儲擴容成本以及軟件冗餘的降低。當企業採用Snowfire進行AI轉型時,平均能爲中小企業帶來10倍投資回報率,而大型企業獲得的回報則近乎無限。
Genung指出,該公式證明AI轉型企業若實施得當,將在"增長、利潤率和客戶留存率方面獲得巨大提升"。這套獨創的數學方法幫助企業量化當下部署AI的具體收益,而非繼續觀望。
《個性化與中央智能AI代理》
Snowfire.AI系統在AI個性化方面實現雙重突破:
第一層是企業數據聚合,根據行業垂直領域、地域分布、規模體量、產品線及關鍵業務指標實現企業級個性化,該平台稱之爲基礎層。
第二層是用戶個性化,針對高管角色(CEO/CFO/CRO等)、思維模式、崗位相關指標及決策風格進行定制。這些要素全部融入AI代理,通過模擬信號處理和決策路徑,幫助高管在任何設備前都能獲得最優投資回報決策支持。
這種雙層次個性化機制確保平台輸出的信息和洞察,既符合商業場景又契合用戶個性化需求。例如某CEO獲得的董事會級戰略建議,完全基於實時信息分析生成。當算力不受限時,其可能性將是無限的。
信號傳遞:核心價值主張
Snowfire.AI的真正差異化優勢在於其向決策者傳遞關鍵信號的能力。該平台通過分析內外部數據源來識別相關模式和潛在風險。在內部,它持續監控業務指標,當績效指標出現異常趨勢時立即向高管發出預警。在外部,它能抓取網站數據並監測新聞來源,識別可能影響業務的行業風險、競爭動向等外部因素。
"當自適應決策智能平台檢測到某個指標或業務策略在內部出現問題時,我們會立即向您傳遞帶有背景分析和建議的預警信號。如果存在外部業務風險,我們會根據您的具體角色提供情境化預警。"Genung解釋道,"關鍵在於這個自適應AI決策智能平台能大規模分析所有信息,幫助高管掌控瞬息萬變的商業格局。Snowfire就像一位值得信賴的顧問,確保高管獲得最相關、最及時的決策層洞察,最大化他們在屏幕前的投資回報率。"
此外,Snowfire.AI還會對這些發現進行交叉驗證,確保數據確實具有可操作性且相關,並根據每位用戶在業務中的角色提供定制化建議。如果某一數據源顯示危險信號,平台會將其作爲指標呈現,並附帶背景解讀、指標影響分析以及問題修正建議——這套AI驅動的高級預警系統,堪稱超人級的高管智囊。
AI經濟時代的未來工作形態
Genung預見到隨着AI改造企業,勞動力結構將發生重大變革。他預測在"首個重大版本"的全球數據經濟轉型中,未來5年 workforce productivity(勞動力生產率)可能提升30%,通過AI賦能與應用,將支持全球 workforce human capital layer(人力資本層)實現超常的生產效率和時間利用率。高管們若能 reclaim 30%的時間,將創造出驚人的戰略決策能力,爲採用自適應決策智能和Snowfire AI等技術進行AI轉型的企業全面解鎖增長空間、利潤率和客戶滿意度。
"你正在賦予人力資本GPU和算力的力量,使他們能夠完成十倍於昨日的工作量,"Genung強調道,"AI賦能型人才將成爲未來商業運營的核心焦點。我們已經在Snowfire AI內部團隊中全面見證了這種生產力、效率和產出的加速——從工程到產品,再到銷售和營銷,這種十倍效應真實存在。"
Genung指出領導力角色仍將至關重要:"企業領導力不會消失——即便在AI經濟中——決策者仍將是我們需要AI賦能的最重要資源,以做出最關鍵的商業決策。"
即使AI承擔了分析、處理和建議的工作,人類決策者仍將在更優質信息的基礎上做出最終決斷。這一理念深植於Snowfire.AI的框架設計中,其智能和預測功能旨在輔助決策,而非自動做出決策。正如Genung所言:"Snowfire的存在,是爲了賦能AI時代中那些運營 resilient companies(韌性企業)的人類決策層。"