AI 造富，以創紀錄的速度

撰文：李笑寅

人工智能正在以前所未有的速度和規模創造財富，催生出一批全新的億萬富翁。

據 CB Insights 數據，目前全球共有 498 家估值超過 10 億美元的 AI「獨角獸」公司，總價值達 2.7 萬億美元，其中有 100 家成立於 2023 年及以後，估值超過 1 億美元的公司已超過 1300 家。

這場財富盛宴的核心，是 AI 初創公司驚人的融資能力與不斷飆升的估值。Anthropic 正在洽談以 1700 億美元估值融資 50 億美元，較 3 月份估值增長近兩倍。離開 OpenAI 的前首席技術官 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab 在 7 月完成 20 億美元種子輪融資，創下史上最大種子輪紀錄。

這一輪財富創造不僅局限於初創企業，包括英偉達、Meta 和微軟在內的上市科技巨頭股價飆升，以及數據中心等基礎設施公司的蓬勃發展，共同構成了此次 AI 財富大爆炸的全景。

麻省理工學院首席研究員 Andrew McAfee 表示：

「回顧過去 100 年的數據，我們從未見過如此規模和速度的財富創造，這是史無前例的。」

新晉億萬富翁羣體快速湧現

今年的重磅融資輪次正在批量制造新的億萬富翁。據彭博 3 月時的估計，四家最大的私人 AI 公司已創造出至少 15 名億萬富翁，總淨資產達 380 億美元。此後又有十多家獨角獸公司誕生。

據媒體援引知情人士消息，Anthropic AI 的 CEO Dario Amodei 及其六位聯合創始人，現在很可能都是數十億美元身家的富豪。此外，Anysphere 在 6 月融資時估值 99 億美元，幾周後據報道獲得 180 億至 200 億美元的估值報價，這很可能讓其 25 歲的創始人兼 CEO Michael Truell 成爲億萬富翁。

值得注意的是，當前大部分 AI 財富仍以「紙上富貴」的形式存在於未上市的公司中，這使得創始人和股權持有者難以立即套現。

與 1990 年代末大量公司湧向 IPO 的互聯網泡沫時期不同，如今的 AI 初創企業能夠在風險投資、主權財富基金、家族辦公室和其他科技投資者的持續注資下，保持更長時間的私有狀態。

盡管 IPO 渠道收窄，但 AI 新貴們並非沒有將紙面財富轉化爲流動性的途徑。二級市場的快速發展爲他們提供了出售股權的機會，結構化的二次出售或要約收購正變得越來越普遍。

OpenAI 正在進行的二次售股談判就是一個典型例子，旨在爲員工提供現金。此外，許多創始人也可以通過股權質押進行借款。

並購是另一個重要的流動性事件。據 CB Insights 統計，自 2023 年以來，AI 領域已發生 73 起流動性事件，包括並購、IPO、反向並購或企業多數股權收購。

例如，在 Meta 向 Scale AI 投資 143 億美元後，其創始人 Alexandr Wang 加入了 Meta 的 AI 團隊。而 Scale AI 的聯合創始人 Lucy Guo 在 2018 年離開公司後，也憑藉其股權財富，斥資約 3000 萬美元在洛杉磯好萊塢山購置了一處豪宅。

財富創造高度集中於灣區

這輪 AI 熱潮在地理分布上高度集中於舊金山灣區，讓人聯想起互聯網時代的硅谷。

根據硅谷區域研究所的數據，去年硅谷公司獲得了超過 350 億美元的風險投資。另據 New World Wealth 和 Henley & Partners 的報告，舊金山如今的億萬富翁數量已達 82 人，超過了紐約的 66 人。過去十年，灣區的百萬富翁人口翻了一番，而紐約的增幅爲 45%。

財富的湧入直接提振了當地經濟。據蘇富比國際地產數據，去年舊金山售價超過 2000 萬美元的房屋數量創歷史新高。這座幾年前還面臨「厄運循環」的城市，現在因 AI 驅動的需求出現了房租、房價和需求的大幅漲。

McAfee 表示：

「這波 AI 浪潮在地理上如此集中令人震驚。那些知道如何創立、資助和發展科技公司的人都在那裏。25 年來我一直聽到有人說『這是硅谷的末日』或某個地方是『新硅谷』，但硅谷仍然是硅谷。」

財富管理行業面臨新機遇與挑戰

隨着時間的推移和未來可能的 IPO，今天這些私營 AI 公司創造的巨額財富終將變得更具流動性，爲財富管理行業帶來歷史性的機遇。

據科技顧問向媒體透露，所有主流的私人銀行、大型券商和精品投行都在積極接觸 AI 精英，希望贏得他們的業務。

然而，服務這批新貴並非易事。Pathstone 的執行董事總經理 Simon Krinsky 指出，大部分 AI 財富仍被鎖定在非流動性的私人公司股權中。他認爲，與過去在 Meta 或谷歌等大型上市公司工作的員工相比，新 AI 富豪財富的非流動性比例要高得多。

Krinsky 預計，AI 富豪們將遵循 1990 年代互聯網新貴的類似行爲模式：最初利用過剩流動性投資於通過人脈了解的類似科技公司，在經歷高度波動和投機行業的集中風險後，最終轉向專業財富管理服務尋求多元化和專業保護。