TEC春季資助項目:AI優化Bonding Curve提升代幣生態安全性

robot
摘要生成中

Token Engineering Commons春季資助項目:優化代幣生態系統的Bonding Curve機制

Token Engineering Commons (TEC) 2024年春季資助項目聚焦於利用先進技術優化代幣生態系統中的bonding curve機制。這一創新項目結合了強化學習和基於agent的建模與仿真技術,旨在提升代幣系統的經濟安全性。

項目背景與目標

Bonding curve作爲代幣生態系統的關鍵組成部分,在調節代幣價格、提供流動性和動態化供應等方面發揮着重要作用。本項目延續了IncentiveAI團隊2018年提出的AI-agent機制優化理念,並在Bonding Curve Research Group (BCRG)的研究基礎上,進一步探索PAMM (Primary Automated Market Maker)和SAMM (Secondary Automated Market Maker)的bonding curve組合。

項目團隊專注於Token Engineering領域,致力於通過agent-based建模和仿真解決復雜系統設計與優化問題。他們計劃利用經過強化學習訓練的AI-agent,探索不同PAMM和SAMM bonding curve組合下可能出現的惡意策略,並通過對比分析和行爲空間探索,尋找穩定優質的參數組合,以優化協議機制設計,降低經濟安全風險。

研究方法

研究將選取四種常見的PAMM bonding curve類型(線性、指數、冪函數和S形)和兩種SAMM類型(恆定乘積和混合型),形成8種組合方案。通過agent-based建模和仿真,項目團隊將探索每種方案下的潛在惡意策略及其發生概率,並模擬這些策略對系統的影響,從而制定應對策略和優化方案。

項目將借助Holobit高級帳號,實現模型搭建和實驗過程的全透明化。這一創新方法有望爲Token Engineering引入強化學習,形成基於AI-agent和agent-based建模仿真的協議機制優化方法,具有普適性和可復用性,可能顯著提升代幣生態系統的經濟安全。

預期成果

  1. 一個引入AI-agent的代幣經濟鏈下模擬模型,包含8種PAMM與SAMM組合的實驗方案,模型完全透明且易於理解和驗證。

  2. 一份基於AI-agent探索的研究報告,詳細分析不同bonding curve組合下的潛在惡意攻擊策略,包括建模流程、實驗內容、風險評估和優化建議。

項目價值

該項目不僅致力於提高代幣系統的安全性,還旨在推廣Token Engineering的實踐。通過Holobit平台,項目成果將作爲公共物品開放,便於社區成員學習和驗證。這種透明和教育性的方法有助於提高大衆對bonding curve和復雜系統分析的理解,推動Token Engineering的普及和發展。

長遠來看,項目旨在使更多人成爲Token Engineer,爲去中心化構建反脆弱和可持續的代幣生態系統奠定基礎。通過社區驅動的方式,每個人都可以參與協議的經濟安全審計,實現真正的社區自監管,推動Token Engineering在理論和實踐層面的進步。

CRV0.67%
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 10
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
MEV受害者协会vip
· 08-15 00:22
这curve优化有啥用 反正都被抢跑了
回復0
GateUser-7b078580vip
· 08-14 20:34
数据又欺骗人,我观察curve最近的漏洞率82.6%,耐心等跌吧
回復0
GateUser-74b10196vip
· 08-13 22:56
又是 AI 托管啊
回復0
ZKProofstervip
· 08-13 18:38
从技术上讲,他们的代理建模仍然缺乏数学严谨性... smh
查看原文回復0
StealthMoonvip
· 08-12 05:17
啧啧,又整这些高大上的,钱包安全第一哈
回復0
APY Whisperervip
· 08-12 05:14
这波ai盘正狠
回復0
ChainChefvip
· 08-12 05:11
嗯,这个联合曲线配方需要更多调味料……原始的 alpha 听起来还是有点不成熟,老实说。
查看原文回復0
幽灵钱包侦探vip
· 08-12 05:10
又来炒作AI概念了?啧啧
回復0
Blockchain智囊vip
· 08-12 05:01
又见这套AI辅助曲线调控的老思路,数据表明18年熊市里类似机制最后都黄了,年轻人要谨慎参与
回復0
Blockchain解码vip
· 08-12 04:55
数据显示大多优化方案都存在的共性问题:agent建模的稳态假设过于理想化。建议参考Vitalik 2020年的文章深入探讨流动性冲击场景下的系统鲁棒性。
回復0
查看更多
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)