AI與加密技術融合的三大關鍵發展方向

近期，AI與加密技術的結合正迎來快速發展期。本文探討了這一融合的三個重要方向。

1. 打造活躍的智能代理經濟生態

智能代理在鏈上運作的可行性已得到驗證。這一領域正不斷突破創新邊界，展現出巨大潛力和廣闊的設計空間。它已成爲AI與加密領域最具突破性的方向之一，而這僅是開始。

未來，智能代理有望管理復雜的多方協作項目。例如在科研領域，代理可負責尋找特定疾病的治療方案：

• 通過代幣募資平台籌集資金
• 利用資金支付研究資料訪問費用和去中心化計算網路的模擬費用
• 通過賞金平台招募人類執行實驗驗證

除復雜項目外，代理還可執行建立個人網站、創作藝術品等簡單任務，應用場景無限。

智能代理使用加密貨幣系統的優勢包括：

• 小額支付便利
• 即時結算，提高資本效率
• 通過DeFi無縫進行各類金融活動

隨着越來越多代理通過加密貨幣獲得收益，加密連接很可能成爲代理的核心能力。

2. 提升AI編寫Solana代碼的能力

大語言模型在代碼編寫方面已表現出色，未來還將進一步提升。通過這些能力，Solana開發者的效率有望提升2-10倍。

然而，目前仍面臨一些挑戰：

• 缺乏高質量的原始訓練數據
• 驗證構建數量不足
• 技術論壇上缺乏高價值的互動
• Solana基礎設施快速迭代，舊代碼可能不適用
• 缺乏評估模型對Solana理解程度的方法

未來發展方向包括：

• 改善網上Solana相關數據質量
• 鼓勵更多團隊發布驗證構建
• 在技術論壇上提供高質量問答
• 創建評估AI理解Solana程度的基準測試
• 開發在基準測試中表現優異的AI模型

長遠目標是實現完全由AI創建的高質量Solana驗證節點客戶端。

3. 支持開放和去中心化的AI技術棧

開源和閉源AI模型的長期發展格局仍不明朗。目前預期是大型科技公司推動前沿發展，開源模型快速跟進並在特定場景中獲得優勢。

支持開放AI技術棧的重要性體現在：

1. 加速創新迭代：開源社區能有效補充大型AI公司的工作，推進AI能力邊界。

2. 爲用戶提供選擇：面對AI可能被用作控制工具的風險，開源AI技術棧提供了替代方案。

Solana生態中已有多個項目在支持開放AI技術棧，包括數據採集、去中心化算力和去中心化訓練框架等。

未來有望在開源AI技術棧的各個層面構建更多產品，如去中心化數據採集、鏈上身分驗證、去中心化訓練和IP基礎設施等。