📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
a16z訪談Hedra 創辦人 Michael Lingelbach:生成式影片如何從迷因催生下個風口?
Hedra 創辦人 Michael Lingelbach 探討生成式 AI 如何從病毒式迷因跨越到企業級應用,展現其在虛擬網紅和互動式內容創作上的革新潛力。本文源自 Michael Lingelbach與Justine Moore,Matt Bornstein,a16z訪談,原文標題「Why AI Characters & Virtual Influencers Are the Next Frontier in Video ft Hedra’s Michael Lingelbach,由Janna,ChainCatcher整理、編譯及撰稿。 (前情提要: 多模態視訊生成技術突破,Web3 AI 有何機會?) (背景補充: 黃仁勳Computex演講》十年內「生成AI」革命全產業、生產token成人類首要工作) Michael Lingelbach 是 Hedra 的創辦人兼執行長,他曾是史丹佛大學電腦科學博士生,也曾是一名舞台演員,結合技術與表演熱情,帶領 Hedra 開發出業界領先的生成式影音模型。Hedra 是一家專注於全身體現、對話驅動影片生成的公司,其技術支援從虛擬網紅到教育內容的廣泛應用,顯著降低了內容創作門檻。本文編譯自 a16z Podcast,聚焦 AI 技術如何從病毒式迷因內容跨越到企業級應用,展現生成式影音技術的革新潛力。 以下為對話內容,由 ChainCatcher 編譯整理(有刪減)。 TL&DR 人工智慧正無縫銜接消費與企業場景,例如此技術生成嬰兒廣告推廣企業軟體,凸顯企業擁抱新技術的熱忱。 病毒式迷因內容成為新創企業利器,如「嬰兒 Podcast」迅速提升品牌知名度,展現市場策略的巧妙。 全身表情與對話驅動的影片生成技術填補創作空白,極大降低內容製作的時間與成本。 虛擬網紅如 John Lawa 透過「摩西 Podcast」塑造獨特數位角色,賦予內容鮮明個性與吸引力。 內容創作者如「媽媽部落客」借助技術快速產出影片,輕鬆維持品牌活躍度與觀眾連結。 即時互動影片模型開啟與虛擬角色的雙向對話,為教育和娛樂帶來沉浸式體驗。 以角色為核心的影片生成技術注重個性表達與多主體控制,滿足動態內容創作需求。 整合對話、動作與渲染的平台策略,打造流暢的生成式媒體體驗,迎合高品質內容需求。 互動式頭像模型支援動態調整影片情感與元素,預示內容創作的下一波革新。 (一)從迷因到企業應用的 AI 融合 Justine:我們看到 AI 在消費場景與企業場景之間的交叉應用非常有趣。幾天前,我在《富比士》上看到一則由 Hedra 生成的廣告文本,內容竟然是一個會說話的嬰兒在推廣企業軟體。但這也說明我們正處在一個新時代,企業正在快速擁抱 AI 技術,展現出極大的熱情。 Michael:作為新創公司,我們的職責是從消費者用戶的使用信號中汲取靈感,將其轉化為企業用戶可以依賴的下一代內容生產工具。過去幾個月,Hedra 生成的一些病毒式內容引發了廣泛關注,從早期的動漫風格角色到「嬰兒 Podcast」,再到本週的熱門趨勢——我其實也不確定是什麼。迷因是一種非常有效的市場策略,透過觸達大量受眾迅速佔領使用者心智。這種策略在新創公司中越來越普遍。例如,a16z 投資的另一家公司 Cluey 就透過 Twitter 的病毒式傳播獲得了顯著的品牌認知度。迷因的本質是技術賦予人們快速發揮創意的載體,短影音內容已主導文化意識。Hedra 的生成式影片技術讓用戶能在幾秒鐘內將任何創意轉化為內容。 (二)創作者與網紅為何選擇 Hedra Justine:請解釋一下為什麼人們用 Hedra 製作迷因,以及他們如何使用它,這與你目標市場的聯繫是什麼? Michael:Hedra 是首家大規模部署全身表達式、對話驅動的生成影片模型的公司。我們支援用戶創作了數以百萬計的內容,之所以能迅速流行,是因為我們填補了內容創作技術堆疊中的關鍵空白。此前,製作生成式 Podcast、動畫角色對話場景或歌唱影片非常困難,要嘛成本高昂,要嘛缺乏靈活性,要嘛耗時過長。我們的模型快速且成本低廉,因此催生了虛擬網紅的崛起。 Justine:近期,CNBC 發表了一篇關於 Hedra 驅動的虛擬網紅的文章。能否舉幾個具體例子,說明網紅如何使用 Hedra? Michael:比如,著名演員 John Lawa(《The League》中 Taco 的扮演者)利用 Hedra 創作了從「摩西 Podcast」到「嬰兒 Podcast」的系列內容,這些角色如今擁有獨特的身分。另一個例子是 Neural Viz,他們基於 Hedra 打造了一個以角色身分為核心的「元宇宙」。生成式表演與單純的媒體模型不同,它需要在模型中注入個性、一致性和控制力,這對影片表現尤為重要。因此,我們看到這些虛擬角色的獨特個性開始流行,儘管它們並非真實人物。 (三)虛擬網紅與數位化身 Matt:我在 Instagram Reels 上看到很多 Hedra 影片,既有像 Neural Viz 系列中的外星人這樣全新創作的角色——過去只有好萊塢大製作才能實現,也有真實人物利用這些工具擴展自己的數位存在。許多網紅或內容創作者不想每次都精心打扮、調整燈光或化妝。Hedra 讓像「媽媽部落客」這樣的人群能快速生成影片傳達訊息,而無需花費大量時間準備。例如,他們可以直接用 Hedra 生成與相機對談的內容。 Michael:這是一個很重要的觀察。維護個人品牌對內容創作者來說至關重要,但保持全天候在線非常困難。如果創作者暫停更新一週,可能會流失粉絲。Hedra 的自動化技術極大降低了創作門檻。用戶結合像 Deep Research 這樣的工具生成腳本,再透過 Hedra 生成影音內容,並自動發布到他們的頻道。我們看到越來越多圍繞自主數位身分的工作流,不僅服務於真實人物,也包括完全虛構的角色。 (四)互動式影片的潛力與挑戰 Justine:現在很多歷史影片在 Reels 上流行。過去,我們...