区块链的开放数据如果无法被人们访问和理解，将没有任何价值。币圈新手倾向于只看代币价格，这很简单，但随着人们的区块链经验越来越丰富，大家意识到要真正了解市场，需要整合去中心化金融（DeFi）数据、GameFi的留存数据以及更多其他数据，比如总锁仓价值（TVL）、钱包信息以及存款和取款情况。

如果想了解“鲸鱼”在不同项目之间的资金流动情况，或者全面了解公关危机对协议的影响，应该如何获得这种数据呢？如何创建自定义解决方案来回答高度具体的问题呢？

从单一区块链获取这些未经过滤的原始数据在技术上并不困难。正因为如此，区块链分析领域存在着数十种服务。这个过程本质上需要对数据进行结构化，即对输入数据库的数百万行数据进行标准化处理，尤其是在区块链技术实施多样化的情况下。通过一些精妙的用户体验编程，数据被转化为一种可以直观理解的形式。

让用户将不同项目的不同指标添加到图表中进行比较并不困难。Dune Analytics需要使用SQL来实现这一点。其他一些服务，比如Nansen，提供了更有限的自定义图表。但如果想比较不同区块链的数据呢？这便是问题所在。Footprint开发了一个模型，将这些原始数据汇总，并对其进行索引，使其具有意义。

数百万笔交易的信息按领域进行划分，我们的数据引擎确定它们是否可以归类为游戏化金融（GameFi）、非同质化代币（NFT）、去中心化交易所（DEX）或其他。我们会解析这些数据，以便分析师可以搜索他们需要的信息，如区块时间、总锁仓价值、代币价格等，并立即在图表上显示这些数据。

你将看到钱包地址、链、NFT系列和其他有意义的类别，而不是对大多数人来说难以辨认的数字和字母字符串。

有经验的分析员如果需要更多灵活性，也可以使用SQL或Python处理原始数据。

构建业界最全面的数据引擎（我们目前覆盖22个链）并保持最佳性能，这不是一项简单的工作。

下文将深入阐释我们的数据设计。

跨链分析的问题

苹果和橙子无法做类比。

红肉脐橙的果皮厚度是多少？玫瑰血橙有多少颗籽？这些问题显然没有意义，对甜度、大小、硬度、全球消费量的比较才有意义。我们可以用逻辑方法对这两种橙子的以上方面进行量化分析。

这种逻辑分类就像结构化的语义数据，无论Solana或以太坊中铸造NFT的代码是什么样的，我们都需要找到一种方法将所有这些数据放入一个类别中，我们称之为“铸造”。

大多数主要的区块链分析解决方案都允许你将苹果与橙子进行比较，而在Footprint Analytics中，我们可以将苹果与橙子、猕猴桃与菠萝进行比较，并且这个列表还在不断扩充。

截至12月，我们解析了来自22个不同区块链的数据，比任何其他平台都多。Footprint Analytics数据库会自动获取区块链上的区块、日志、踪迹和交易。它还会通过社区贡献的数据和第三方API（如来自Coingecko的代币价格数据）进行补充。所有这些数据最初都未经过处理和结构化。我们将其整理成各种类别，如借贷、流动性挖矿等。这样，任何人都可以轻松访问区块链中的任何数据。

Footprint Analytics如何平衡灵活性和简易性

Footprint的Web应用是建立在Metabase开源技术之上的。我们之所以使用Metabase，是因为它是开放的，允许用户参与贡献代码，并持续进行改进和开发。

例如，Metabase的最新更新引入了模型。此功能允许用户从同一数据库的一个表或多个表中整理数据，以预测人们将提出的数据问题。

分析师可以方便地通过拖放查询生成器在Footprint Analytics平台上创建图表。此功能大大降低了使用门槛，任何没有技术知识的用户都能够使用该产品并提取商业价值。

需要注意的是，从架构上讲，Metabase是SQL代码的一种抽象；也就是说，通过拖放发出的任何请求都可以表示为SQL。因此，想要构建更复杂的查询或更喜欢使用代码处理数据的用户可以立即使用SQL。

许多替代性分析解决方案允许用户根据不同层次的需求分析不同的网络。然而，在大多数情况下，替代性解决方案往往会走向极端，要么实现非常灵活但需要了解查询语言甚至编程语言的产品，要么提供非常简单的界面和准备好的脚本，但灵活性较低。

覆盖范围

我们在整个市场中具有最广泛的覆盖面之一。在以下部分，我们详细描述了当前的覆盖范围，涉及数据（级别，域）的整理。

Footprint Analytics是如何解析如此多的数据的？

我们的核心竞争优势是我们的Footprint Analytics平台，由Footprint机器学习平台提供支持。

“Footprint Analytics平台”可以指用户看到的网站footprint.network，而我们在谈论Footprint Analytics平台时，也指在幕后执行重要任务的引擎。

级别

我们使用一些数据ETL（数据提取-转换-加载）技术，如Python和SQL，将青铜级数据转换为白银级数据，然后是黄金级数据。未来，我们计划将ETL代码（包括从青铜到白银级数据解析的代码）开源。

我们还通过我们的区块链数据API，使任何组织都能够访问这些结构化数据宝库。

使用Footprint数据API获取世界上最丰富的区块链数据

UI（用户界面）不是唯一可用于访问数据的界面。此处列出了所有当前支持的界面：界面

在Footprint Analytics之前，区块链分析仅限于不完整和非结构化数据。此外，即使使用领先解决方案的组织也面临访问延迟、性能限制和昂贵的API聚合问题。

由于我们的平台将23条链上的数据解析为上面提到的白银和黄金级数据，任何组织都可以利用世界上大部分的GameFi、NFT和DeFi数据，所有这些都有一个统一的API。Footprint Analytics支持REST API和SQL API。

你可以用这些数据构建什么样的应用呢？我们列出了几个例子：

• 跟踪所有GameFi游戏的最佳和最差玩家留存率

• 当鲸鱼钱包将他们的钱存入或提出感兴趣的链或协议时，触发警报

• 比较不同链上的总锁仓价值（TVL）与商品价格的波动

• 为多个网络的NFT集合创建自定义显示

• 发现最新的热门收藏，并访问15000多个项目的深入分析结果

• 跟踪“鲸鱼”地址的资金流动情况，发现投资机会和潜在风险

通过Footprint，无论你是投资者、分析师、散户交易者、开发人员，还是单纯想要探索喜欢的加密货币项目，你都离区块链分析更近了一步。