# CryptoとAIの融合：リソース集約からエージェント経済へ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの切り口を探し求めている。最初は、この2つの分野の結合は主に非中央集権的な計算リソースの集約に焦点を当てていた。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースが効果的に調整され、需給のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムが提供される。この段階の探求には明らかな特徴があります：1. 長尾市場に焦点を当て、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。2. フレキシビリティを強調し、スマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個々のユーザーの未使用GPUを活用してトレーニングに参加させる。3. 新しいメカニズムを探求し、モデル競争とサブネットメカニズムを導入するか、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. DePIN（分散型物理インフラネットワーク）、例えば分散型マップネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを組み合わせて、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出します。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しています：純粋な計算力市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能は不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真正に繋がっていません。分散型コンピューティング市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探索は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階に移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴し、両者の統合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは文化現象の段階にとどまり、擬人化されたエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIは初歩的なインタラクション能力を持ち、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行するようになりました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野で大量の専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはエージェントを通じて直接オンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できます。真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。モジュール化されたフレームワークは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAIランチパッドを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立することにより、「AIネイティブ経済体」の雛形の誕生を促進しました。しかし、初期の熱狂が収まるにつれて、CryptoとAIは深刻な再編成を経験しています。市場は物語の追求から、本当のプロダクトマーケットフィットの追求に戻っています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。MCPはCryptoとAIの融合に新しい方向性を開きました:1. マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて協力し、複雑なタスクを完了できます。2. オンチェーン取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. インフォフィナンス（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントはユーザープロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、新しい金融モデルを推進します。CryptoとAIの融合の歴史を振り返ると、機能を深め、実用性を向上させる進化の道筋が見えてきます：エンターテインメントチャットボットからツール型エージェント、取引実行エージェント、DeFAIの抽象レイヤーへと進み、最終的には群知能とマルチエージェント協力に至ります。各ジャンプはAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。未来、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に依存することはなく、真の実用性に基づかなければならない。この道は長いが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける可能性は想像を超える。
AIと暗号資産の進化：コンピューティングパワーの集約からエージェント経済の新時代へ
CryptoとAIの融合：リソース集約からエージェント経済へ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界も自らの切り口を探し求めている。最初は、この2つの分野の結合は主に非中央集権的な計算リソースの集約に焦点を当てていた。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の余剰GPUおよびCPUリソースが効果的に調整され、需給のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に対して透明で公平なインセンティブメカニズムが提供される。
この段階の探求には明らかな特徴があります：
長尾市場に焦点を当て、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを統合し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。
フレキシビリティを強調し、スマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個々のユーザーの未使用GPUを活用してトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムを探求し、モデル競争とサブネットメカニズムを導入するか、Web2リソースを組み合わせて分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
DePIN（分散型物理インフラネットワーク）、例えば分散型マップネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを組み合わせて、ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出します。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しています：純粋な計算力市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの非中央集権性能は不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まっており、ユーザー体験に真正に繋がっていません。
分散型コンピューティング市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探索は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階に移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を象徴し、両者の統合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは文化現象の段階にとどまり、擬人化されたエンターテインメントのイメージで迅速に注目を集めました。その後、AIは初歩的なインタラクション能力を持ち、ソーシャルプラットフォーム上で軽量な代理として簡単なタスクを実行するようになりました。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルアシスタンスなどの分野で大量の専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはエージェントを通じて直接オンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できます。
真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの出現です。モジュール化されたフレームワークは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAIランチパッドを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立することにより、「AIネイティブ経済体」の雛形の誕生を促進しました。
しかし、初期の熱狂が収まるにつれて、CryptoとAIは深刻な再編成を経験しています。市場は物語の追求から、本当のプロダクトマーケットフィットの追求に戻っています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新たな触媒となっています。
MCPはCryptoとAIの融合に新しい方向性を開きました:
マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて協力し、複雑なタスクを完了できます。
オンチェーン取引の自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
インフォフィナンス（InfoFi）の台頭：MCPに基づいて、エージェントはユーザープロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、新しい金融モデルを推進します。
CryptoとAIの融合の歴史を振り返ると、機能を深め、実用性を向上させる進化の道筋が見えてきます：エンターテインメントチャットボットからツール型エージェント、取引実行エージェント、DeFAIの抽象レイヤーへと進み、最終的には群知能とマルチエージェント協力に至ります。各ジャンプはAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
未来、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に依存することはなく、真の実用性に基づかなければならない。この道は長いが、継続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開ける可能性は想像を超える。