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トレーダーが次のムーンショットを狙っている間、先見の明のある個人が「再帰トレーニング」と呼ぶ迫り来るAIの危機に取り組んでいます。
脅威：AIシステムがAI生成コンテンツから学ぶことで文化の絶滅が起こる。すべてが次第に収束していく。

新しいチップはあなたの充電器よりも少ない電力でAIを動かします
コーネルのこの新しいチップは、200ミリワット未満の電力を使用しており、これはあなたの電話を約10秒間充電するのに必要な電力よりも少ないです。
それは、昔のデジタルなものと、ホットポケットを温めるのと同じ波(を持つマイクロ波を混ぜ合わせています)。

ETHのセキュリティ、発行、供給、及び資産価値について:
その安全性を保証するために、Ethereumは継続的に新しい発行を行います…

GPT-5 Proを使って、1時間以内にTypescriptとSwiftでDSL式言語、パーサー、インタープリターを実装できるのはかなりすごい。

なぜAIはカードの家なのか:
1. あなたはAIアプリに年間200ドルを支払います(カーソル)のような。
2. カーソルはOpenAIにAPIトークンのために$500を支払います。
3. OpenAIはMicrosoftにコンピュートのために250ドルを支払います。
4. マイクロソフトは電気代に100ドルを支出します。
5. ユーティリティは石炭/ガスに50ドルを支払います。
6. 石炭/ガス会社は採掘に25ドル支払います。
各層は前の層の上に構築されており、各ステップでコストと非効率が存在します。全体の構造は、安価なエネルギーと計算能力に依存して、維持可能であり続けます。

私たちは、Kimi K2よりも小さいQwen Coder 3を6xB200sで実行しました。それにより、追加のモデルやレンダリングを実行したり、アイドル状態のGPUを特定のプラットフォームに接続したりする余裕が生まれました。

昔の私のBTC L2投稿からの写真 - そこに拡張された考え
これは、対処されない場合、すべての資産がカストディアル取引所に対してオンチェーンの分散型システムに移動するための本当の障壁になると思います。

ホットテイクですが、大規模言語モデルは中立的なツールであるべきで、形に整えられるのを待つべきです。決して強迫的な応援団やゴールデンアワーの鏡であってはいけません。

いいえ、これは何の面でもそういうものではありません。
これはソラナのシャードの概念を取り入れ、それをブロックとして再ブランド化するもので — これを何度言わなければならないのかわからない。
同じ概念を比較すると、ソラナははるかに速いです。
アルペングロウが最終性を100msに減少させることは言うまでもありません、

空間記憶は、Genie 3の際立った特徴の一つであり、バイラルな「壁を塗る」クリップによって示されています。
チームは、シーン内で別の場所に移動した後、振り返ったときに環境が一貫しているように、1分間の記憶を持つことを目指しました(。
これはリアルタイムと高解像度のバランスを取るのが難しかったです。

もし私たちが特定のDEXと同じ負荷を持っていれば、100msのブロックを実行できるでしょう。

メタ：私たちは、30 fpsのビデオを使用して文字通り未来を予測できるコンピュータビジョンモデルを構築しました。
X:…

データの上で直接ロジックを実行する方法がついに登場したことが大好きです。レイヤー間を行き来する必要がありません。

"私は自分のサイトにたくさんの暗号パッケージを追加したくない"
ちょっとスクリプトタグを追加するだけで、あなたは…

Hylisが彼らのプルーフファーストアプローチでスケーラビリティの懸念に効果的に対処しているようです。

内部展開が開始されました：ヨーロッパ全体に9つの完全なIgraノードがあり、GenesisからのL2履歴を証明しています。
パブリックノードの準備をしている間...

アップストリームebpfにvmを適応させる。syscallsで全てのダムabi v2 "最適化"を実装する。それらをavxインストリンシックにjitする。コンパイラ地獄はもうない。ダムバイトコードの実験ももうない。最新のrustのバージョンを即座に利用する。高速なビッグナム数学を解決する。gg。

以前のチャットのリコールの精度が低下することは確かですが、新しい内容の一貫性は必ずしもそうではありません。モデルとコンテキストによります。