人类文化与政治的年轮理论：从AI竞争格局看中美差异

近期，一位业内知名人士发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一新颖观点，并以此解读当前全球人工智能和技术监管的格局。该理论认为，文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，就变得极难改变。

新自由主义的理想与现实之间的矛盾

作者在文章中回顾了自己成长过程中的一个困惑：尽管社会普遍认为我们生活在一个"深度新自由主义"和"去监管化"的环境中，但实际上政府的监管政策却与这些理念大相径庭。事实上，联邦监管法规的数量不降反增，各类管控措施也在不断加强。此外，自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例一直保持相对稳定。

中美AI竞争格局的意外逆转

文章指出，如果在2020年预测五年后中美两国在AI领域的发展格局，大多数人可能会认为美国将在开源AI领域领先，而中国会在闭源AI方面占据优势。然而，现实情况却恰恰相反。作者提出的"年轮模型"为这一现象提供了解释：

1. 文化对新事物的态度取决于形成时的社会氛围。
2. 文化对旧事物的态度主要受现状偏见驱动。
3. 每个时代都会在文化"树"上形成新的年轮，代表对新兴事物的观念。
4. 这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

从互联网到AI：文化惯性如何影响技术监管

作者通过"年轮模型"分析了美国和中国在技术监管方面的演变：

1. 美国在90年代经历了去监管化高峰，导致互联网保持了相对开放的特性。
2. 税收水平由政府预算需求决定，形成了难以改变的财政"红线"。
3. 对新兴科技风险的态度往往比传统极限运动更为谨慎，反映了不同时期形成的文化态度。
4. 社交媒体被视为互联网的一部分，但也被当作新现象对待，因此监管态度有所不同。
5. 中国在AI领域采取"商品化竞争对手的优势互补品"策略，推动了开源AI的发展。

创新的力量：种植新树比改变旧树更有效

文章最后强调，改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并在初期就建立良好的规范与文化基础更为可行。这正是加密货币和Web3领域的魅力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有偏见束缚，自由探索新事物。

作者认为，我们应该关注"种植和培育新的树种"，而不是试图改变那些难以撼动的旧有观念。这种思路为技术创新和社会变革提供了全新的视角。